تحسين الاستقرار الديناميكي لأنظمة الطاقة الكهربائية عبر مخمد اهتزاز يعتمد في عمله على دمج التحكم الأمثل مع مضخم عملياتي متقدم

إن الهدف من هذا البحث هو تحسين الاستقرار الديناميكي لأنظمة الطاقة الكهربائية عبر تقديم الإخماد الإضافي إلى دارة التحكم بالتهييج عن طريق مخمد اهتزاز يعتمد في عمله على دمج الإشارة المقدمة من دارة مضخم عملياتي متقدم مع إشارة التغذية العكسية السالبة التي يتم الحصول عليها من حل معادلة Riccati . حيث تمثل إشارة التحكم هذه نسباً مختلفة من متغيرات الحالة للنظام المدروس. لاختبار فعالية الطريقة المقترحة، تم تطبيق الدراسة على نظام للطاقة الكهربائية مؤلف من آلة متواقتة موصولة إلى قضيب تجميع لانهائي عبر خط نقل للقدرة. لقد تم بناء النموذج الرياضي الخطي لنظام الطاقة من الدرجة الرابعة، و تمت دراسة الاستجابة الزمنية لمتغيرات الحالة لهذا النظام. لقد بينت الدراسة أن الطريقة المقترحة قد أعطت تخامداً سالباً كافياً لتحسين استقرار النظام و تقليل الاهتزازات الناشئة نتيجة الاضطرابات.

Optimization of the Linear Systems with Unknown Dynamics Using Intelligent Operations Research Techniques

This paper presents a method for finding online adaptive optimal controllers for continuous-time linear systems without knowing the system dynamical matrices. The proposed method employs one of Intelligent Operations Research Techniques, this technique is the adaptive dynamic programming, to iteratively solve the algebraic Riccati equation using the online information of state and input, without requiring the a priori knowledge of the system dynamics. In addition, all iterations can be conducted by using repeatedly the same state and input information on some fixed time intervals. A practical online algorithm is developed in this paper, and is applied to the controller design for a turbocharged diesel engine with exhaust gas recirculation.