Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userمحدد و معكوس و رتبة مصفوفة بطريقة تدريجية
1328
0 90
0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University ورقة بحثية
Publication date
2017
fields
Mathematical Statistics
and research's language is
العربية
Authors
منير محمد الشحف( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
هناك العديد من الطرق التقليدية لحساب كل من محدد مصفوفة مربعة و معكوس مصفوفة غير شاذة و رتبة أية مصفوفة . لكن تصبح جميعها شاقة و صعبة الحساب لمصفوفات عالية المرتبة و في معظم الحالات جميع البرمجيات تعطينا نتائج تقريبية بسبب عمليات التدوير في العمليات الحسابية العديدة اللازمة. الفكرة الأساسية في هذا العمل تتلخص في استنتاج محدد, و معكوس , و رتبة مصفوفة بطريقة تدريجية.
There are many known methods for finding each of: Determinate for square matrix, Inverse for irregular square matrix, and Rank for any matrix. but these methods become difficult to high- order matrices . and even software gives results are rounded due to recycling numbers several times. The main idea in this work is finding Determinate, Rank, and Inverse matrix by reduction the order of matrix.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية طريقة جديدة لحساب محدد ومعكوس ورتبة المصفوفات بترتيب تدريجي. الفكرة الرئيسية هي تقليل رتبة المصفوفة تدريجيًا لحساب المحدد والمعكوس والرتبة بدقة أكبر وبعدد أقل من العمليات الحسابية مقارنة بالطرق التقليدية. يتم ذلك عن طريق حساب مصفوفات من مراتب أقل واستنتاج القيم المطلوبة للمصفوفة الأصلية بناءً على هذه المصفوفات. تتضمن الورقة إثباتات رياضية وتطبيقات عملية لهذه الطريقة، بالإضافة إلى مقارنة بين عدد العمليات الحسابية المطلوبة في الطريقة الجديدة والطرق التقليدية.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الورقة البحثية إضافة قيمة إلى مجال الرياضيات التطبيقية، حيث تقدم طريقة جديدة لحساب المحدد والمعكوس والرتبة للمصفوفات بترتيب تدريجي. ومع ذلك، يمكن أن تواجه هذه الطريقة بعض التحديات عند تطبيقها على مصفوفات ذات أحجام كبيرة جدًا، حيث قد تصبح العمليات الحسابية معقدة وتستغرق وقتًا طويلًا. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم المزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية لتوضيح فعالية هذه الطريقة في مجالات مختلفة.
Questions related to the research
-
ما هي الفكرة الرئيسية التي تعتمد عليها الطريقة الجديدة لحساب محدد ومعكوس ورتبة المصفوفات؟
الفكرة الرئيسية هي تقليل رتبة المصفوفة تدريجيًا لحساب المحدد والمعكوس والرتبة بدقة أكبر وبعدد أقل من العمليات الحسابية مقارنة بالطرق التقليدية.
-
ما هي الفوائد الرئيسية للطريقة الجديدة مقارنة بالطرق التقليدية؟
الفوائد الرئيسية تشمل تقليل عدد العمليات الحسابية المطلوبة، زيادة دقة النتائج، وتسهيل الحسابات اليدوية خاصة للمصفوفات ذات الرتب العالية.
-
ما هي التحديات المحتملة التي قد تواجه الطريقة الجديدة عند تطبيقها على مصفوفات ذات أحجام كبيرة جدًا؟
التحديات تشمل تعقيد العمليات الحسابية وزيادة الوقت المستغرق في الحسابات، مما قد يجعل الطريقة أقل فعالية في بعض الحالات.
-
كيف يمكن تحسين الورقة البحثية لتقديم فائدة أكبر للقراء؟
يمكن تحسين الورقة بإضافة المزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية لتوضيح فعالية الطريقة في مجالات مختلفة، وكذلك تقديم تحليل مقارن بين الطريقة الجديدة والطرق التقليدية في سياقات متنوعة.
References used
Bellman R., Introduction to matrix analyses(2nd)New York: McGraw-Hill 1970
Bocher M., Introduction to Higher Algebra .New York,1936
Brawn A.,T., Introduction to the Theory of Determinants, University of North Carolina Press,1958
rate research
Read More
Software Defined Radios (SDR) are highly configurable hardware and
software platforms that enable the implementation of the rapidly expanding
3G and 4G digital wireless communication infrastructures. Many
sophisticated signal processing tasks are
performed in a SDR platform, for
example: channel estimation, equalisation, forward error correction,
adaptive antennas, rake receiving, modulation, advanced compression
algorithms, and vocoding.
The normal Costas frequencies code sequence signal is very well known and important signal in pulse compression Radar. In this paper we present two algorithms to modify Costas sequence by arranging the frequencies of Costas signal in time, first usin
g
binary Costas array and second using Golomb Ruler. These methods enable us to control side-lobes and to improve Doppler frequency resolution of Ambiguity Function (AF).
At first we present the principle of these methods Golomb Ruler and Costas array.
Then we apply these two methods to normal Costas signal, modified Costas signal and step frequency modulation and calculate the AF for all.
The results of comparison have shown that considerable reduction of side-lobes of AF is achieved by using these two methods, and consequently an improvement of AF is obtained.
Various types of criteria, under varying conditions, for the Nörlund
summability of the derived fourier series have been previously
obtainedby Hille and Tamarkin (1932), Astrachan (1936) and
Prasad and Siddiqi (1950). In this paper quite a differe
nt and
general type of criterion for the summability of the derived
fourier series has been obtained.
Where we shall consider a function f(x) of bounded variation
integrable in the sense of Lebesgue, and periodic.
Neural-based summarization models suffer from the length limitation of text encoder. Long documents have to been truncated before they are sent to the model, which results in huge loss of summary-relevant contents. To address this issue, we propose t
he sliding selector network with dynamic memory for extractive summarization of long-form documents, which employs a sliding window to extract summary sentences segment by segment. Moreover, we adopt memory mechanism to preserve and update the history information dynamically, allowing the semantic flow across different windows. Experimental results on two large-scale datasets that consist of scientific papers demonstrate that our model substantially outperforms previous state-of-the-art models. Besides, we perform qualitative and quantitative investigations on how our model works and where the performance gain comes from.
We offer a fine-grained information state annotation scheme that follows directly from the Incremental Unit abstract model of dialogue processing when used within a multimodal, co-located, interactive setting. We explain the Incremental Unit model and give an example application using the Localized Narratives dataset, then offer avenues for future research.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
