Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userA study about the filter-operator by the inverse filtering
دراسة عن معامل التصفية في حالة التصفية العكسية
802
0 10
0
(
0
)
Added by
Damascus University ورقة بحثية
Publication date
2006
fields
Geology
and research's language is
العربية
Authors
رياض طيفور( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يهدف البحث إلى دراسة تأثير طول معامل التصفية المحسوب في عملية التصفية العكسية في نتـائج عملية التصفية للمعطيات السيزمية. كُتبت في هذا البحث جميع البرامج المستخدمة في تحديـد الإشـارة السيزمية و حسابات معامل التصفية و تنفيذ عملية الثني من قبل المؤلف، كمـا أجريـت عمليـة حـساب لمعاملات تصفية بأطوال مختلفة انطلاقاً من معطيات سيزمية حقلية من موقعي سد الصايغ في محافظـة السويداء و سد راجو في محافظة حلب، و درس تأثير هذه الأطوال المختلفة في نتـائج التـصفية. كـذلك أجريت في هذا البحث تجارب على تقصير لطول معامل التصفية المحسوب و دراسة تأثير هذا التقصير في نتائج التصفية. بينت النتائج أنه يمكن استخدام أطوال صغيرة لمعامل التصفية المحسوب دون أن يؤثر ذلك في قـدرة التمييز على المقطع السيزمي، كما أظهرت التجارب أن تقصير معامل التصفية المحسوب يتعلـق بطـول معامل التصفية.
This research aimed to study the lengths effect of calculated filter- operator by inverse filtering on the seismic data filtering. All programs used for estimating the seismic signal, calculate the Filter- operator and performing the Convolution were written by author. Some experiences about the influence of the length of filter-operator of the outcomes of the inverse filtering were performed. The seismic data used in this research were measured in two different areas in Syria, Alsaegh dam nearby Sueda City and Rajo dam nearby Aleppo City. In addition, experiences are carried out to test the effect of shortening the length of filter-operator. The results showed that small length of filter-operators can be used by inverse filtering without negative effect on the resolution of seismogram. In addition we noticed that shortening the length of filter-operator depend on the length of calculated filter-operator.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تأثير طول معامل التصفية المحسوب في عملية التصفية العكسية على نتائج معالجة البيانات السيزمية. قام المؤلف بكتابة جميع البرامج المستخدمة في تحديد الإشارة السيزمية وحسابات معامل التصفية وتنفيذ عملية الثني. تم إجراء تجارب على بيانات سيزمية مأخوذة من موقعين في سوريا: سد الصانيغ في محافظة السويداء وسد راجو في محافظة حلب. أظهرت النتائج أنه يمكن استخدام أطوال صغيرة لمعامل التصفية دون تأثير سلبي على دقة المقطع السيزمي. كما أظهرت التجارب أن تقصير طول معامل التصفية المحسوب يعتمد على طول معامل التصفية الأصلي. تم اختبار تأثير تقصير طول معامل التصفية على نتائج التصفية العكسية، وأظهرت النتائج أن تقصير معامل التصفية يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة المقطع السيزمي إذا كان التقصير كبيرًا جدًا. توصلت الدراسة إلى أن استخدام أطوال صغيرة لمعامل التصفية يمكن أن يختصر زمن المعالجة دون التأثير على دقة التمييز، وأنه يجب تجنب تقصير معامل التصفية إذا كان طوله ضمن الحدود الدنيا.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مهمة في مجال معالجة البيانات السيزمية، حيث تقدم حلولًا عملية لتحسين دقة التصفية العكسية وتقليل زمن المعالجة. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الممكن تقديم مزيد من التفاصيل حول كيفية اختيار الأطوال المختلفة لمعامل التصفية وتأثيرها على أنواع مختلفة من البيانات السيزمية. ثانيًا، الدراسة تركز بشكل كبير على البيانات المأخوذة من موقعين فقط في سوريا، مما قد يحد من تعميم النتائج على مواقع أخرى. ثالثًا، كان من المفيد تضمين مقارنة مع طرق تصفية أخرى لتقديم رؤية أوسع حول فعالية التصفية العكسية. بشكل عام، الدراسة تقدم إسهامًا قيمًا لكنها تحتاج إلى مزيد من التوسع والتفصيل في بعض الجوانب.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟
الهدف الرئيسي هو دراسة تأثير طول معامل التصفية المحسوب في عملية التصفية العكسية على نتائج معالجة البيانات السيزمية.
-
ما هي المواقع التي تم جمع البيانات السيزمية منها؟
تم جمع البيانات السيزمية من موقعين في سوريا: سد الصانيغ في محافظة السويداء وسد راجو في محافظة حلب.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
النتائج الرئيسية هي أنه يمكن استخدام أطوال صغيرة لمعامل التصفية دون تأثير سلبي على دقة المقطع السيزمي، وأن تقصير طول معامل التصفية المحسوب يعتمد على طول معامل التصفية الأصلي.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟
التوصيات تشمل استخدام أطوال صغيرة لمعامل التصفية لاختصار زمن المعالجة دون التأثير على دقة التمييز، وتجنب تقصير معامل التصفية إذا كان طوله ضمن الحدود الدنيا.
References used
Bacon,M., Simm,R., Redshaw, T. (2003). 3-D Seismic Interpretation
Blahut, R. E. (1985). Fast algorithms for digital signal processing, Addison _Wesley, Reading, Mass
Burkhard, B. (1991). Spektralanalyse und Filtertheorie in er angewandeten Geophysik, Springer verlag
rate research
Read More
This study evaluates whether model-based Collaborative Filtering (CF) algorithms, which have been extensively studied and widely used to build recommender systems, can be used to predict which common nouns a predicate can take as its complement. We f
ind that, when trained on verb-noun co-occurrence data drawn from the Corpus of Contemporary American-English (COCA), two popular model-based CF algorithms, Singular Value Decomposition and Non-negative Matrix Factorization, perform well on this task, each achieving an AUROC of at least 0.89 and surpassing several different baselines. We then show that the embedding-vectors for verbs and nouns learned by the two CF models can be quantized (via application of k-means clustering) with minimal loss of performance on the prediction task while only using a small number of verb and noun clusters (relative to the number of distinct verbs and nouns). Finally we evaluate the alignment between the quantized embedding vectors for verbs and the Levin verb classes, finding that the alignment surpassed several randomized baselines. We conclude by discussing how model-based CF algorithms might be applied to learning restrictions on constituent selection between various lexical categories and how these (learned) models could then be used to augment a (rule-based) constituency grammar.
The robotic manipulator's control process involves many
engineering challenges from mechanical design phase to the phase
of programming. The inverse kinematics problem is one of the most
difficult challenges, as it requires determining the angles
of joints
for a desired position of the end-effector, the difficulty of this
problem comes from the none linearity and the possibility of
multiple solutions or lack of solutions in some cases. Many
solutions were proposed to solve the issue of inverse kinematics;
analytically and numerically in addition to the solutions which
based on artificial intelligence. In this research the solution of
inverse kinematics using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
was discussed and amendments were proposed and indicated their
usefulness.
There are many approaches depend on new global methods
to calculate and estimate the improper integral , These
methods are based on Quadratture formulas or Numerical
integration, which is every quadrature formula to calculate
approximating the value of improper integral and depend on
a finite number of values of f.
Environmental crimes and its subdivide problems have considered the most important challenge that pain humanity now days, especially after the pollution and its various forms has prevailed the world that we live in, and has become serious threat to h
uman life and other living organisms.
Moral persons and their activities have been considered the most polluting elements to the environment and in the same time many important questions raise in this domain about the opinion of legislation of penal liability of moral persons in environment crimes and the conditions which is required. Therefore it would be useful to lay alight on the penal liability of moral persons and to show the position of legislations in Syria and other countries .
In this paper we question the impact of gender representation in training data on the performance of an end-to-end ASR system. We create an experiment based on the Librispeech corpus and build 3 different training corpora varying only the proportion
of data produced by each gender category. We observe that if our system is overall robust to the gender balance or imbalance in training data, it is nonetheless dependant of the adequacy between the individuals present in the training and testing sets.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
