Do you want to publish a course? Click here

منهجية جديدة لتحسين خلطات البيتون ذاتي التوضع

1599   1   59   0 ( 0 )
 Publication date 2013
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

No English abstract


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية منهجية جديدة لتحسين خلطات البيتون ذاتي التوضع (SCC) والتي بدأت بالظهور في اليابان منذ الثمانينات. يتميز هذا النوع من البيتون بقدرته على الجريان تحت تأثير وزنه الذاتي دون الحاجة إلى الرج، مما يحقق ملء القالب بشكل مثالي حتى في وجود تسليح كثيف. يهدف البحث إلى تقديم خطوات منهجية واضحة لتحسين مواصفات البيتون وتقليل الاعتماد على الخبرة الشخصية. تم اختبار المنهجية المقترحة تجريبياً باستخدام مواد محلية، وأثبتت النتائج فعاليتها في تحقيق المواصفات المطلوبة للبيتون ذاتي التوضع. تعتمد المنهجية على تحسين تدريجي لمواصفات الخلطة من خلال تثبيت جميع المكونات باستثناء مكون واحد يتم تعديله في كل مرة، ثم تقييم الخلطات الناتجة واختيار الأفضل منها. تشمل الدراسة أيضاً تأثير معامل نعومة الرمل على الخصائص الريولوجية والميكانيكية للبيتون، وأظهرت النتائج أن القيمة المثلى لمعامل النعومة هي حوالي 3.2. توصي الدراسة بإجراء تطبيقات إضافية للتحقق من اعتماديتها وتطوير نظام خبير يعتمد على قاعدة معرفية لتصميم خلطات البيتون ذاتي التوضع.
Critical review
تعد هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين خلطات البيتون ذاتي التوضع من خلال تقديم منهجية واضحة ومحددة. ومع ذلك، قد تواجه المنهجية بعض التحديات في التطبيق العملي خاصةً في ظل اختلاف خصائص المواد المحلية المستخدمة في الخلطات. كما أن الاعتماد على التجارب المخبرية بشكل كبير قد يكون مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً. من الأفضل أيضاً تضمين دراسات حالة عملية إضافية لتأكيد فعالية المنهجية في ظروف متنوعة. على الرغم من ذلك، فإن البحث يساهم بشكل كبير في تحسين جودة البيتون ذاتي التوضع ويقدم إطار عمل يمكن تطويره مستقبلاً.
Questions related to the research
  1. ما هي المزايا الرئيسية للبيتون ذاتي التوضع؟

    يتميز البيتون ذاتي التوضع بقدرته على الجريان تحت تأثير وزنه الذاتي دون الحاجة إلى الرج، مما يحقق ملء القالب بشكل مثالي حتى في وجود تسليح كثيف، ويقلل من الضجيج ويوفر سطحاً بيتونياً أملساً.

  2. ما هي الخطوات الأساسية في المنهجية الجديدة لتحسين خلطات البيتون ذاتي التوضع؟

    تعتمد المنهجية على تثبيت جميع مكونات الخلطة باستثناء مكون واحد يتم تعديله في كل مرة، ثم تقييم الخلطات الناتجة واختيار الأفضل منها، وتكرار العملية على المكونات الأخرى حتى الوصول إلى الخلطة المثلى.

  3. ما هو تأثير معامل نعومة الرمل على خصائص البيتون ذاتي التوضع؟

    أظهرت الدراسة أن القيمة المثلى لمعامل نعومة الرمل هي حوالي 3.2، حيث تؤثر هذه القيمة على الخصائص الريولوجية والميكانيكية للبيتون، مثل قابلية الجريان والمقاومة على الضغط البسيط.

  4. ما هي التوصيات المستقبلية التي قدمتها الدراسة؟

    توصي الدراسة بإجراء تطبيقات عملية إضافية للتحقق من اعتماديتها، والتأكيد على ثبات مصادر الحصويات، ومتابعة الأبحاث المتعلقة بالبيتون ذاتي التوضع، وتطوير نظام خبير يعتمد على قاعدة معرفية لتصميم خلطات البيتون.


References used
ASSIE S., Durabilité des Bétons Auto-Plaçants, thèse de doctorat de l’Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse, France, octobre 2004
MALHOTRA, V. M. Matériaux Complémentaires en cimentation pour le béton, Ottawa, Minister of Supply and Services, Canada, 1989, 471
OKAMURA, H. et al. Self-compacting high performance concrete, Proceeding of the Fifth EA SEC, vol.3, 1995, pp.2381-2388
rate research

Read More

This study include new algorithm for preliminary design of solid propellant motor, it starts with knowing the major parameters, which in this algorithmtwenty-three parameters,we joined it with ten equations.
Featuring a self-compacting concrete (SCC) high capacity to fill the mold and passing ability through barriers under the influence of self-weight without vibration, thereby reducing the required labour and reduces the noise associated with vibratio n. Modern applications focused on improving the specifications of high performance, resistance and speed of construction. The research presents an experimental study for an (SCC) mix produced from local materials, including the necessary tests on the proposed concrete mix, which approved in the global codes. These experiments determine the basic characteristics of (SCC) in fresh case were also identified pressure resistance of (SCC) and determine the value of the modulus of elasticity (E) and the behavior curvatures. All mixes have been achieved global standards and conditions, and the required experiments were done in the laboratory of civil engineering faculty at Tishreen University.
The aim of this paper is to describe the process carried out to develop a paral-lel corpus comprised of texts extracted from the corporate websites of south-ern Spanish SMEs from the sanitary sector which will serve as the basis for MT quality assess ment. The stages for compiling the parallel corpora were: (i) selection of websites with content translated in English and Spanish, (ii) downloading of the HTML files of the selected websites, (iii) files filtering and pairing of English files with their Spanish equivalents, (iv) compilation of individual corpora (EN and ES) for each of the selected websites, (v) merging of the individual corpora into a two general corpus one in English and the other in Spanish, (vi) selection a representative sample of segments to be used as original (ES) and reference translations (EN), (vii) building of the parallel corpus intended for MT evaluation. The parallel corpus generated will serve to future Machine Translation quality assessment. In addition, the monolingual corpora generated during the process could as a base to carry out research focused on linguistic -- bilingual or monolingual − analysis.
Topic models are useful tools for analyzing and interpreting the main underlying themes of large corpora of text. Most topic models rely on word co-occurrence for computing a topic, i.e., a weighted set of words that together represent a high-level s emantic concept. In this paper, we propose a new light-weight Self-Supervised Neural Topic Model (SNTM) that learns a rich context by learning a topic representation jointly from three co-occurring words and a document that the triple originates from. Our experimental results indicate that our proposed neural topic model, SNTM, outperforms previously existing topic models in coherence metrics as well as document clustering accuracy. Moreover, apart from the topic coherence and clustering performance, the proposed neural topic model has a number of advantages, namely, being computationally efficient and easy to train.
The aim of this study was to investigate the role of teeth sizes and its relationship with the development of buccal ectopia for maxillary canines،that could contribute to the aetiology of canines ectopia ,between males and females in the sample o f Syrian society. The study models have been obtained, the mesiodistal width was measured for all upper and lower teeth except of second and third molars by using electronic caliper, data collected then analyzed and got results.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا