Do you want to publish a course? Click here

Adaption Of Control Signal Weighting Factor With Measured Disturbance In GPC Technique

تكييف معامل توزين إشارة التحكم مع التشويش القابل للقياس في تقنية التحكم التنبؤي المُعَمَّمة

1282   0   15   0 ( 0 )
 Publication date 2014
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

In this paper, an adaption mechanism for control signal weighting factor in Generalized Predictive Control (GPC) Technique has been build. This factor changes according to the amplitude of the measured disturbance affecting the acid influent in pHNeutralization process. The main purpose of this adaption is to reduce rigorousness and severity of the manipulated variable of alkaline flow actuator, which result in protecting the actuator from damage, so lengthen its life and shrinking the maintenance costs. The efficiency of the Adaption was observed by calculating the integral of the absolute value of the error (IAE) and the integral of absolute derivative signal (IADS) from simulation results.


Artificial intelligence review:
Research summary
يتناول هذا البحث آلية لتكييف معامل توزين إشارة التحكم في تقنية التحكم التنبؤي المُعَمَمَة (GPC) مع مطال إشارة التشويش القابلة للقياس والمؤثرة على مدخل تدفق الحمض في نظام معادلة الأيون الهيدروجيني. الهدف من هذه الآلية هو تقليل حدة وسرعة إشارة التحكم التي تقود مشغل تدفق الأساس، مما يساهم في حماية المشغل من التلف وإطالة عمره وتقليل تكاليف الصيانة. تم تقييم فعالية هذه الآلية من خلال حساب مؤشري تكامل القيمة المطلقة للخطأ (IAE) وتكامل القيمة المطلقة لمشتق الإشارة (IADS) من نتائج المحاكاة. تتضمن الدراسة بناء نموذج لنظام معادلة الأيون الهيدروجيني، وتصميم مُعذّل لقيمة معامل توزين إشارة التحكم بحيث تتغير قيمته مع مطال التشويش القابل للقياس. أظهرت النتائج أن استخدام هذه الآلية يقلل من حدة التغيرات في إشارة التحكم، مما يطيل عمر المشغلات ويقلل من تكاليف الصيانة، مع قبول زيادة بسيطة في قيمة الخطأ.
Critical review
دراسة نقدية: يقدم البحث حلاً مبتكراً لمشكلة حدة وسرعة إشارة التحكم في نظم التحكم التنبؤي، وهو ما يعد خطوة مهمة نحو تحسين كفاءة هذه النظم. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى مزيد من التوضيح أو التحسين. على سبيل المثال، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير أنواع أخرى من التشويش غير التشويش الأبيض على أداء النظام. كما أن الدراسة لم تتناول بشكل موسع تأثير زمن تقطيع إشارة التشويش على أداء النظام. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول كيفية تأثير التعديلات المقترحة على الأداء العام للنظام في بيئات تشغيل مختلفة. على الرغم من هذه النقاط، فإن البحث يقدم مساهمة قيمة في مجال التحكم التنبؤي ويضع أساسًا قويًا لمزيد من الدراسات المستقبلية.
Questions related to the research
  1. ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟

    الهدف الرئيسي من البحث هو تحسين أداء تقنية التحكم التنبؤي من خلال تكييف معامل توزين إشارة التحكم مع مطال إشارة التشويش القابلة للقياس، مما يقلل من حدة وسرعة إشارة التحكم ويحمي المشغلات من التلف.

  2. ما هي المؤشرات التي تم استخدامها لتقييم فعالية الآلية المقترحة؟

    تم تقييم فعالية الآلية المقترحة باستخدام مؤشري تكامل القيمة المطلقة للخطأ (IAE) وتكامل القيمة المطلقة لمشتق الإشارة (IADS).

  3. ما هي الفائدة العملية من استخدام الآلية المقترحة في نظم التحكم؟

    الفائدة العملية من استخدام الآلية المقترحة هي تقليل حدة وسرعة إشارة التحكم، مما يطيل عمر المشغلات ويقلل من تكاليف الصيانة.

  4. ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون لمزيد من الدراسات المستقبلية؟

    أوصى الباحثون بتطوير آلية تعديل معامل توزين إشارة التحكم لتشمل أنواع أخرى من التشويش، ودراسة تأثير زمن تقطيع إشارة التشويش بشكل موسع.


References used
ALTINTEN,A 2007 Generalized predictive control applied to a pH neutralization process Computers and Chemical Engineering, Vol.31, 1199–1204
CLARKE,D 1987 Generalized Predictive Control, Automatica, Vol. 23. No. 2. 137–148
CAMACHO,E 2007- Model Predictive Control. Springer, Second Edition, New York, 405p
GUSTAFSSON,T 1995 Modeling of pH for Control Industrial & Engineering Chemistry Research, vol.34, no. 3. 820-827
GUSTAFSSON,T 1982 Calculation of the pH value of a mixture solutions Chemical Engineering Science, vol.37, No.9, 1419-1421
rate research

Read More

This paper presents the possibility of replacing the mathematical optimizer in the Model Predictive Control Algorithm (MPC) with a Feedforward Neural Network Optimizer (FNNO). The optimizer trained offline to reduce the cost function. This maintai n the system model of the system, which is essential in MPC to get accepted accuracy. we solve optimization problem faster than the algorithms of traditional optimization, which we built, based on digital computing.
The chromatic dispersion of fiber is a major factor causing distortion of the light signals, and if not being addressed using accurate compensators it will lead to a significant deterioration in the performance of optical system. The value of chr omatic dispersion is not fixed along the fiber, and this necessitates the use of tunable dispersion compensators which need information about the value of dispersion which is done by dispersion monitoring. This research is Interested in analyzing chromatic dispersion technique based on the measuring of clock tone power of transmitted data and which is commensurate with the dispersion of the fiber. We found the relationship between signal frequency with range and accuracy of measurement. Also, the advantage of this technique to provide feedback signal to tunable dispersion compensator. The results show the extent of the improvement made in network performance. VPItransmissionmaker program was used to simulate the technique proposed.
We propose to control paraphrase generation through carefully chosen target syntactic structures to generate more proper and higher quality paraphrases. Our model, AESOP, leverages a pretrained language model and adds deliberately chosen syntactical control via a retrieval-based selection module to generate fluent paraphrases. Experiments show that AESOP achieves state-of-the-art performances on semantic preservation and syntactic conformation on two benchmark datasets with ground-truth syntactic control from human-annotated exemplars. Moreover, with the retrieval-based target syntax selection module, AESOP generates paraphrases with even better qualities than the current best model using human-annotated target syntactic parses according to human evaluation. We further demonstrate the effectiveness of AESOP to improve classification models' robustness to syntactic perturbation by data augmentation on two GLUE tasks.
We describe a Plug-and-Play controllable language generation framework, Plug-and-Blend, that allows a human user to input multiple control codes (topics). In the context of automated story generation, this allows a human user lose or fine grained con trol of the topics that will appear in the generated story, and can even allow for overlapping, blended topics. We show that our framework, working with different generation models, controls the generation towards given continuous-weighted control codes while keeping the generated sentences fluent, demonstrating strong blending capability.
this research studies 2x2 MIMO LTE signal transmission from the main tower eNB and the relay node RN over single mode fiber using ROF technology and take advantage of the WDM technology, the results show the ability of ROF to accommodate MIMO com munication with high efficiency. The network has been simulated and analyzed using Optisystem program, and the results were more than promising.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا