اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمخاطر الذكاء الصنعي على الأمن ومستقبل العمل
1300
4 6
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يستكشفة هذا المنظور التحليلي أثار انتشار الذكاء الاصطناعي في مجالين رئيسين يتعلقان بالسياسات هما الأمن والتوظيف. وقد ركزنا ههنا نقاط الضعف وعدم الانصاف التي قد يفرضها استخدام الذكاء الاصطناعي على هذين البعدين للمجتمع. حدد فريق من الزملاء في مؤسسة رند ذوي خبرات وتجارب متنوعة هذين المجالين من بين سواهما باعتبارهما يستحقان اهتماما دقيقا في عصر الذكاء الاصطناعي. ومن المجالات التي تمت الاشارة إليها أيضا نذكر: تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحة وصنع القرارات وتسوية النزاعات في المنازعات والأمن الالكتروني. وتوضح الطبيعة متعدد التخصصات التي تتسم بها المشاكل التي خلصنا إليها الحاجة إلى مواصلة إشراك الباحثين والمحللين الذي يتمتعون بمجموعة متنوعة من الخبرات والتجارب من أجل اطلاع صناع القرارات المتعلقة بالسياسات على المواقف والخطوات الواجب القيام بها في ما يتعلق بالأدوات الاصطناعية والذكاء الصنعي على اوسع نطاق. يبين هذا البحث المحارو الشاملة لأثار الذكاء الاصطناعي: ١- الأدوات الاصطناعية هي في الواقع مضاعفات للانتباه قادرة على ان تحدث اثارا نظامية غير متوقعة وخطيرة. ٢- يزيد الاعتماد على الادوات الاصطناعية خطر تقلص المرونة. ٣- للذكاء الاصطناعي القدرة على التسبب بفوضى اقتصادية اجتماعية سريعة غير مسبوقة. ٤- تعد تفضيلات هجرة وتوظيف ذوي المواهب في مجال بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي حول العالم من المخاوف الجغرافية السياسية المهمة.
No English abstract
المراجع المستخدمة
Autor, David H., David Dorn, Lawrence F. Katz, Christina Patterson, and John Van Reenen, “The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms,” CEPR Discussion Paper No. DP12041, May 2017b. As of October 11, 2017: https://ssrn.com/abstract=2968382
Baiocchi, Dave, and D. Steven Fox, Surprise! From CEOs to Navy SEALs: How a Select Group of Professionals Prepare for and Respond to the Unexpected, Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, RR-341-NRO, 2013. As of November 16, 2016: http://www.rand.org/pubs/research_reports/RR341.html
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في حقل الذكاء الصنعي، تعد هندسة المعرفة المرحلة الأهم من دورة حياة تطوير نظم قواعد المعرفة
عموماً و النظم الخبيرة خصوصاً . و قد سيطر المنطق الصوري بشكل عام و قاعدة الاسـتدلال الأولـى
(مودس بوننس) بشكل خاص، على الأدوات المستخدمة لبناء هذه المعرفة ،
مما أدى إلى تشكل فجوة
بين مجالي المعرفة و المعلومات التي تعتمد في بنائها على نظرية المجموعات بشكل عام و علـى الجبـر
العلاقاتي بشكل خاص . وسعياً في توفير أحد جسور استبدال المنطق بنظرية المجموعات فـي تمثيـل
المعرفة و معالجتها، فقد قمنا في هذا البحث بتأسيس نموذج لتمثيل المعرفة مبني علـى أسـس نظريـة
المجموعات (العادية و الترجيحية). و استفدنا من هذا البناء في تأسيس نموذج للاستدلال مبني على جبـر
المجموعات، يقوم عبر المرور بسلسلة من المراحل و باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية، بالتوصـل
إلى حل للمسألة المدروسة بشكل مشابه لأسلوب الإنسان في التعامل معها، متوخين سرعة الأداء و دقـة
النتائج بالقدر الذي يسمح به نوع المسائل الذي تتصدى له هذه النظم.
قمنا من خلال هذا البحث ببناء نظام خبير يدعى Transformer Fault Detection
و اختصارا Exformer مهمته مساعدة المهندسين و الفنيين في إكتشاف و تشخيص أعطال
محولات القدرة الكهربائية الزيتية المعطلة أو المشتبه بأنها معطلة قبل خروجها من
الخدمة, إضافة إلى إس
تخدام المنطق العائم في الحالات التي تكون فيها المعطيات
غامضة أو مبهمة مما تطلب كتابة قواعد عائمة لاستخدامها في قاعدة المعرفة للنظام
الخبير, كما قمنا بوضع القواعد اللازمة لبناء و تدريب شبكة عصبونية صنعية لتحقيق
نفس الغاية في كشف أعطال المحولات و المقارنة مع تقنيات الذكاء الصنعي الأخرى.
يرمي البحث بشكل أساسي نحو تحقيق الأهداف الثلاثة التالية:
- أولاً: دراسة و تحليل كل من فعاليتي تقييم أداء العاملين و التفقد اليومي في الجمهورية العربية السورية
كنماذج لفعاليات الكوادر البشرية التي يمكن الاستفادة من بياناتها ضمن تطبيقات الذكاء الصنعي
.
- ثانياً: دراسة و تحليل آليات عمل أحد آليات الذكاء الصنعي و هي التنقيب في المعطيات و اختيار
الأدوات المناسبة لمعالجة بيانات فعاليات الكوادر البشرية.
- ثالثاً: اقتراح نموذج تطبيقي للإدارة الذكية للموارد البشرية يستند إلى التنقيب في المعطيات لمعالجة
عينة البيانات التي تم جمعها بغية استكشاف المعرفة الكامنة داخل هذه المعطيات بما يدعم عملية
اتخاذ القرارات المتعلقة بالكوادر البشرية في مؤسسات الجمهورية العربية السورية و من ثم مقارنة أداء
التقنيات التي تم استخدامها و بيان مدى ملاءمتها لهذا النوع من المعطيات.
أدى دخول الحاسب إلى العديد من المجالات, كالمجال الطبي, إلى تطوير تقنيات جديدة أدت إلى ازدهار هذه المجالات, مما ساعد الأطباء في كشف و تشخيص الأمراض بدقة و مصداقية, حيث تؤدي خبرة الطبيب بالإضافة إلى دقة الحاسب للوصول إلى مصداقية تشخيص عالية كما تساهم ب
شكل كبير في نجاح الجراحات العلاجية و إنقاذ كثير من الأرواح .
يهدف البحث إلى اقتراح طريقة جديدة لاكتشاف و تصنيف أمراض القلب في صور إشارات ECG و ذلك باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف ANFIS.
تم تطبيق الطريقة المقترحة على قاعدة بيانات لصور إشارات ECG تتكون من 147 صورة تصاحبت كل منها مع التقرير الطبي المرافق, حيث استخدمت التقارير الطبية للتحقق من صحة الاكتشاف و التصنيف و قد حققت هذه الطريقة دقة عالية وصلت حتى 97% في عملية الاكتشاف و التصنيف.
تم بناء النظام المقترح باستخدام برنامج MATLAB و ذلك بالاعتماد على كل من مكتبات معالجة الصورة
و الشبكات العصبية و المنطق الضبابي.
جزء من بحث مقدم لنيل درجة الماجستير في علوم الويب لعام 2017 ، يتضمن التعريف بالذكاء التسويقي في دراسة نظرية موسعة ، وطريقة بناء نظام معتمد على الانترنت كمصدر للبيانات و منهجية المعالجة ونتائج تطبيقية .
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
