تشخيص الإصابة بفيروس Covid-19 باستخدام خوارزميات التصنيف بالاعتماد على سمات الصور الشعاعية

36   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2020
  مجال البحث هندسة الحاسب الآلي
 تمت اﻹضافة من قبل حلا عرب

بات مرض كورونا من الأمراض التي تهدد حياتنا اليومية وذلك يعود إلى سرعة المرض الكبيرة وكانت الجهود كلها تصب في الحد من ذلك الانتشار الهائل للفيروس وذلك عن طريق التشخيص السريع للمرضى واتخاذ الاحتياطات اللازمة بعد ذلك. هذا فرض علينا البحث عن أساليب مجدية و سريعة لتشخيص المرض والحد من انتشاره والوصول إلى حلول تقنية مفيدة باستخدام التعلم العميق وذلك من خلال بناء نموذج يساعد على تصنيف الصور الشعاعية للمرضى هل هم أشخاص أصحاء أم مصابين وبالتالي القدرة على تشخيص المرض بشكل أسرع لقد استخدمنا نموذج قائم على التعلم العميق وهو شبكة عصبية تلافيفة لمساعدة أخصائي الأشعة على تشخيص وتحديد الإصابة أو نفيها تلقائيا من الصور الشعاعية وقد حقق النموذج دقة تصنيف مقدارها 96.46 في المئة

المراجع المستخدمة
Kishore Medhi, Md Jamil, Md Iftekar Hussain “ Automatic Detection of COVID-19 Infection from Chest X-ray using Deep Learning”.Date: 4 May 2020
قيم البحث
< /ins>
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها