اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمقارنة التصنيف المتعدد باستخدام طريقة المركبات الأساسية (PCA ) وطريقة تحليل التمايز الخطي لفيشر (Fisher - LDA )
851
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة حلب أطروحة دكتوراه
تاريخ النشر
2017
مجال البحث
الاحصاء الرياضي
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
مقارنة التصنيف المتعدد باستخدام طريقة المركبات الأساسية (PCA ) وطريقة تحليل التمايز الخطي لفيشر (Fisher - LDA )
No English abstract
المراجع المستخدمة
العتوم شفيق وأخرون 1995 - الأساليب الإحصائية الطبعة الأولى دار المناهج عمان الأردن
قيم البحث
اقرأ أيضاً
مقارنة التصنيف المتعدد باستخدام طريقة المركبات الأساسية (PCA)وطريقة تحليل التمايز الخطي لفيشر (Fisher-LDA)
قمنا في هذا البحث بدراسة خوارزمية من خوارزميات التصنيف غير المراقب تدعى خوارزمية التصنيف باستخدام عدد K من المتوسطات (K-means) فالخطوة الأساسية ليذه الخوارزمية ىي تحديد عدد K من العناقيد ثم
حساب المسافة بين مركز كل عنقود و عناصر الصورة ليتم تخصيص
هذه العناصر للعناقيد الأقرب بناء على قيمة مسافة مرجعية تدعى مسافة العتبة.
في هذا البحث نعرض طريقة تفاعلية جديدة لحل مسائل البرمجة الخطية متعددة الأهداف, تعتمد هذه الطريقة على تشكيل نموذج تخفيض الانحرافات النسبية لدوال الأهداف عن قيمها المعيارية, و معالجة انحرافات دوال الأهداف غير المرضية بالتفاعل مع متخذ القرار.
و تم مقار
نة النتائج التي حصلنا عليها مع عدة طرائق تفاعلية و منها ( طريقة STEM [6]– طريقة STEM المحسنة[7] – طريقة Matejas – peric [8]) حيث أثبتت النتائج العددية فعالية الطريقة المقترحة مقارنة مع النتائج التي حصلنا عليها باستخدام تلك الطرائق عند نقطة الحل الابتدائي و مختلف نقاط التفاعل مع متخذ القرار.
الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية .
وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل ال
مكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل.
هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .
تم في هذا البحث تقديم طريقتين للحصول على نموذج إشعاعي قطاعي مرغوب باستخدام عملية تركيب المصفوفات، حيث سنقوم بحساب معاملات التغذية للمصفوف المدروس باستخدام طريقتي تحويل فورييه و طريقة "وودوارد"، و اعتماداً عليهما سندرس تأثير زيادة عدد عناصر المصفوف عل
ى شكل النموذج الإشعاعي و على سوية الوريقات الثانوية عند مسافة بينية ثابتة، ثم سنقارن بين شكل المخطط الإشعاعي لمعامل المصفوف المحسوب وفق الطريقتين المذكورتين مع بيان محاسن و عيوب كل منهما.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
