ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استخراج آلي من قرارات الأحكام من قضايا المحكمة في اللغة العبرية

Automated Extraction of Sentencing Decisions from Court Cases in the Hebrew Language

326   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقدم مهمة استخراج العقوبة الآلي (القرد) في قرارات الأحكام من قضايا المحكمة الجنائية في العبرية.سيمكن معالجة القرد من تحديد أنماط الحكم وتشكل حجر خطوة هامة للعديد من تطبيقات NLP القانونية المتابعة باللغة العبرية، بما في ذلك التنبؤ بقرارات الأحكام.نحن نحذر مجموعة بيانات من قرارات الحكم الجنسي للاعتداء الجنسي ومجموعة بيانات التقييم المشروح يدويا، وتنفيذ النماذج القائمة على القواعد والإشراف.نجد أنه في حين أن النماذج الخاضعة للإشراف يمكن أن تحدد الجملة التي تحتوي على العقوبة بدقة جيدة، فإن النهج القائمة على القواعد تتفوق عليها في مهمة القرد الكامل.نستنتج من خلال تقديم أول تحليل لأنماط الأحكام في DataSet وتحليل أخطاء النماذج المشتركة، مما يشير إلى طرق العمل في المستقبل، مثل التمييز بين الاختبار وعقوبة السجن الفعلية.سنقوم بإتاحة جميع مواردنا عند الطلب، بما في ذلك البيانات والتصفية والنماذج القياسية الأولى.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

الترجمة الترجمة الشفوية أو الشرح هي مجال بحث ناشئ في NLP. من وجهة نظر متعلقة بالمستخدم، يكون الهدف هو بناء نماذج توفر مبرر مناسب لقراراتها، مماثلة لتلك الإثارة، من خلال مطالبة النماذج بإرضاء قيود إضافية. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم طلبا جديدا على النص ا لقانوني حيث، على عكس الأدب السائد الذي يستهدف أستهدف منورات على مستوى الكلمات، فإننا نتصور المناولة كفقرات محددة في قضايا المحكمة متعددة الفقيرات. ونصدر أيضا بمجموعة بيانات جديدة تضم محكمة أوروبية لحالات حقوق الإنسان، بما في ذلك التعليقات التوضيحية من أجل المناولة على مستوى الفقرات. نستخدم هذه البيانات هذه البيانات لدراسة تأثير قيود الأساس المنطقية المقترحة بالفعل، أي على سبيل المثال.، Sparsity، الاستمرارية، والشمول تشير النتائج إلى أن بعض هذه القيود ليست مفيدة في استخراج الأساس المنطقي على مستوى الفقرة، بينما يحتاج البعض الآخر إلى إعادة صياغة للتعامل بشكل أفضل في الطبيعة المتعددة التسمية للمهمة التي نعتبرها. نقدم أيضا قيود جديدة، تفرد، مما يحسن جودة المناولة، حتى مقارنة بالإشراف الأساسي الصاخب. تشير النتائج التجريبية إلى أن المهمة المقدمة حديثا تحديا للغاية وهناك مجال كبير لمزيد من البحث.
تُشكِّلُ معرفةُ الحركات في اللغة العبرية إحدى أهم العوائق التي يعاني منها دارسو اللغة العبرية؛ و ذلك بسبب تشعُّبِهَا قياساً بنظيراتها في اللغة العربية، و قد عملتُ، جاهداً، في بحثي هذا على تقريبها، قدْر المستطاع إلى ذهن المتلقي العربي، و ذلك من خلال ا لمقارنة بينها و بين نظيراتها في اللغة العربية، و قد تبيَّن لنا من خلال البحث أنَّ أغلب الحركات العبرية لها ما يماثلها في اللغة العربية، غير أنَّ اللغويين العرب لم يخصِّصوا حركةً مستقلةً للإمالة أو الضم المفتوح أو الكسر المُمَال،... كما فعل اللغويون العبريون، الأمر الذي يوحي للدارس، غير المتعمق، بأنَّ عددَ رموزِ الحركات العبرية أكثر من العربية.
أجاز النظام الأساسي للمحكمة الجنائية الدولية الطعن في الأحكام الصادرة عنها بطريقين: عادي و هو الاستئناف، و غير عادي و هو إعادة النظر في الأحكام، و تختص في نظر طريقي الطعن دائرة الاستئناف في المحكمة الجنائية الدولية، و قد نظم المشرع الدولي أسباب الطعن و اجراءاته و أحكامه و بين آثاره.
كما تم كشف النقاب عنها أن نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) هي إلى حد ما قادر على الاعتراف بالمفاهيم النحوية باللغة الطبيعية، فقد تم بذل الكثير من الجهد لتطوير طريقة لاستخراج التقييم الكامل (الثنائي) من PLMS دون تدريب محللين منفصلين. نحن نحسن على هذا النموذج من خلال اقتراح طريقة قائمة على الرسم البياني القائمة على الرسم البياني وتقنية فرعية فعالة من أعلى كوب. علاوة على ذلك، نوضح أنه يمكننا توسيع نطاق تطبيق النهج في إعدادات متعددة اللغات. على وجه التحديد، نظير على أنه من خلال تطبيق طريقتنا على مقدمي اللغات متعددة اللغات، يصبح من الممكن أن يحفز على التقييم غير التافه من الجمل من تسع لغات بطريقة متكاملة وغير مرغقة بلغة، وتحصل على أداء متفوقة أو مماثلة لتلك الخاصة ب PCFGS غير المعروضة. نحن نتحقق أيضا من أن نهجنا قوي للتحويل عبر اللغات. أخيرا، نقدم التحليلات على الأعمال الداخلية لطرأتنا. على سبيل المثال، نكتشف رؤوس الانتباه العالمية التي هي حساسة باستمرار للحصول على معلومات النحوية بغض النظر عن لغة الإدخال.
النصوص القانونية تستخدم بشكل روتيني المفاهيم التي يصعب فهمها.يعتمد المحامون على معنى هذه المفاهيم من جانب أمور أخرى، والتحقيق بعناية في كيفية استخدامها في الماضي.العثور على قصاصات نصية تذكر مفهوم معين بطريقة مفيدة ومملة واسعة من الوقت، وبالتالي مكلفة .لقد جمعنا مجموعة بيانات قدرها 26،959 جمل، من قرارات القضية القانونية، وعلقتهم من حيث فائدتهم لشرح مفاهيم قانونية مختارة.باستخدام DataSet نقوم بدراسة فعالية نماذج المحولات المدربة مسبقا على لغة بلغة كبيرة للكشف عن أي من الجمل مفيدة.في ضوء تنبؤات النماذج، نقوم بتحليل الخصائص اللغوية المختلفة للجمل التوضيحية وكذلك علاقتها بالمفهوم القانوني الذي يجب تفسيره.نظهر أن النماذج القائمة على المحولات قادرة على تعلم ميزات متطورة بشكل مدهش وتتفوق على النهج المسبقة للمهمة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا