كما تم كشف النقاب عنها أن نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) هي إلى حد ما قادر على الاعتراف بالمفاهيم النحوية باللغة الطبيعية، فقد تم بذل الكثير من الجهد لتطوير طريقة لاستخراج التقييم الكامل (الثنائي) من PLMS دون تدريب محللين منفصلين. نحن نحسن على هذا
النموذج من خلال اقتراح طريقة قائمة على الرسم البياني القائمة على الرسم البياني وتقنية فرعية فعالة من أعلى كوب. علاوة على ذلك، نوضح أنه يمكننا توسيع نطاق تطبيق النهج في إعدادات متعددة اللغات. على وجه التحديد، نظير على أنه من خلال تطبيق طريقتنا على مقدمي اللغات متعددة اللغات، يصبح من الممكن أن يحفز على التقييم غير التافه من الجمل من تسع لغات بطريقة متكاملة وغير مرغقة بلغة، وتحصل على أداء متفوقة أو مماثلة لتلك الخاصة ب PCFGS غير المعروضة. نحن نتحقق أيضا من أن نهجنا قوي للتحويل عبر اللغات. أخيرا، نقدم التحليلات على الأعمال الداخلية لطرأتنا. على سبيل المثال، نكتشف رؤوس الانتباه العالمية التي هي حساسة باستمرار للحصول على معلومات النحوية بغض النظر عن لغة الإدخال.
