ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

ثورينو: وكيل محادثة يتحدث اليونانية Covid-19

Theano: A Greek-speaking conversational agent for COVID-19

324   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يمكن أن يكون وكلاء المحادلات (CAS) وكيلا لنشر المعلومات وتوفير الدعم للجمهور، وخاصة في أوقات الأزمات.يمكن أن يكون CAS Scale للوصول إلى أعداد أكبر من المستخدمين النهائيين من المشغلين البشري، بينما يمكنهم تقديم معلومات تفاعلية ومهمة.في هذا العمل، نقدم ثورا، مساعد افتراضي يتحدث باللغة اليونانية كوفي 19.يقدم Theano المستخدمين بإحصاءات وحقائق CovID-19 ويخبر المستخدمين حول أفضل الممارسات الصحية وكذلك أحدث إرشادات متعلقة بالكوف (19).بالإضافة إلى ذلك، يوفر TeMano الدعم للمستخدمين النهائيين من خلال مساعدتهم على تقييم نفسهم في أعراضهم وإعادة توجيههم إلى العاملين الصحيين في الخط الأول.والمعلومات ذات الصلة المترجمة التي توفرها Theano، وهي أداة قيمة لمكافحة CovID-19 في اليونان.لقد تحدثت Theano بالفعل مع مستخدمين مختلفين في أكثر من 170 محادثات مختلفة من خلال واجهة ويب كمستدرس وعبر الهاتف ككائن صوت.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تقنيات تعزيز الرفاهية والرعاية الصحية والرصد هي في ارتفاع. ومع ذلك، على الرغم من اهتمام المرضى، تعاني هذه التقنيات من اعتماد منخفض. فرضية واحدة لهذا التبني المحدود هو فقدان التفاعل البشري هو أمر أساسي لقاءات الطبيب المريض. في هذه الورقة، نسعى إلى معا لجة هذا القيد من خلال وكيل محادثة يعتمد جانب واحد من تفاعلات الطبيب الواحد في شخصيا: صورة شخصية بشرية لتسهيل الإجابة على الأسئلة الطبية. هذا أقرب إلى سيناريو شخصيا حيث قد يشير الطبيب إلى جسم الإنسان أو قد يشير المريض إلى جسدهم للتعبير عن شروطهم. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي وكيلنا على أوضاع متعددة التفاعل، قد تعطي المزيد من الخيارات للمريض لاستخدام الوكيل، وليس فقط للمسألة الطبية الإجابة، ولكن أيضا للانخراط في محادثات حول الموضوعات العامة والأحداث الحالية. كل من الصورة الرمزية، ويمكن أن تساعد أوضاع التفاعل المتعددة في تحسين الالتزام. نقدم نظرة عامة رفيعة المستوى على تصميم وكيلنا، ماري بوت الرفاهية. نحن نبلغ أيضا عن تفاصيل التنفيذ من النموذج الأولي المبكر لدينا، وتقديم النتائج الأولية.
نقدم لوحة معلومات أخبار Covid-19 التي تصور المعنويات في تغطية أخبار الوباء بلغات مختلفة في جميع أنحاء أوروبا.تظهر لوحة القيادة تحليلات للمشاعر الإيجابية / المحايدة / السلبية والمشاعر الأخلاقية للمقالات الإخبارية عبر البلدان واللغات.أولا نحن نستخمل مق الات الأخبار من الأخبار الزحف.ثم نستخدم نموذج بيرت متعدد اللغات مدرب مسبقا لتحليل المعنويات عناوين المقالات الإخبارية ومؤسسات القاموس وناهف الكلمة - طريقة تحليل المعنويات الأخلاقية للمقالات الإخبارية.يعطي لوحة القيادة الناتجة نظرة عامة موحدة على أحداث الأخبار حول المشاعر الإجمالية Covid-19 News، ومنطقة ولغة النشر من الفترة التي تبدأ من بداية يناير 2020 إلى نهاية يناير 2021.
خلال العام الماضي، تم تسريع البحوث في مختلف المجالات، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لمكافحة جائحة CovID-19، لكن هذا البحث قد بدأت للتو على أنظمة الحوار.في هذه الورقة، نقدم نظام حوار نهاية إلى نهاية يهدف إلى تخفيف عزل الناس في العزل النفسي.ن قوم بإجراء تجربة محاكاة التحكم لتقييم آثار واجهة المستخدم: وكيل ظاهري يستند إلى الويب، نورا مقابل أندرويد إيريكا عبر مكالمة فيديو.تظهر النتائج التجريبية أن Android يمكن أن يقدم تجربة مستخدم أكثر قيمة من خلال إعطاء انطباعا عن كونك أكثر تعاطفا ومشاركة في المحادثة بسبب معلوماته غير اللفظية، مثل تعبيرات الوجه وإيماءات الجسم.
تقدم هذه الورقة النتائج الأولية للمشروع الجاري الذي يحلل الجسم المتنامي للبحث العلمي الذي نشر حول جائحة CovID-19.في هذا البحث، يتم استخدام نموذج دلالي للأغراض العامة لتعليق دفعة من 500 جمل تم اختيارها يدويا من Cord-19 Corpus.بعد ذلك، تم تصميم وتقييم خط أنابيب تعدين النص الأساسي من خلال مجموعة كبيرة من جمل 100،959.نقدم تحليلا نوعيا للحقائق الأكثر إثارة للاهتمام استخراجها تلقائيا وتسليط الضوء على خطوط التنمية المستقبلية المحتملة.تظهر النتائج الأولية أن النماذج الدلالية للأغراض العامة هي أداة مفيدة لاكتشاف معرفة غرامة المحبوس في كورسا الوثائق العلمية الكبيرة.
في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات Arcov-19، وهي مجموعة بيانات عربية Covid-19 Twitter التي تمتد لمدة عام واحد، تغطي الفترة من 27 يناير 2020 حتى 31 يناير 2021. Arcov-19 هي أول مجموعة بيانات عربية تويتر العربية التي تغطي كوفي -19 الوباء يتضمن حوالي 2.7 مليون تغريدات إلى جانب شبكات الانتشار الفرعية الأكثر شعبية منهم (أي معاد تغريدها ومعاد تغريدها). تشمل شبكات الانتشار كلا من إعادة تغريد مؤشرات الترابط المحادثة (I.E.، خيوط الردود). تم تصميم Arcov-19 لتمكين البحث بموجب عدة مجالات بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات والحوسبة الاجتماعية. يوضح التحليل الأولي أن ARCOV-19 يلتقط المناقشات المتصاعدة المرتبطة بأول حالات المرض المبلغ عنها حيث ظهرت في العالم العربي. بالإضافة إلى التغريدات المصدر وشبكات الانتشار، نطلق أيضا استعلامات البحث والزاحف المستقلة للغة تستخدم لجمع التغريدات لتشجيع علمن مجموعات البيانات مماثلة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا