ترجمة الورقة البحثية بعنوان : استكشاف المعرفة من الرأي العام في المسائل الاقتصادية : تويتر و الانتخابات الرئاسية الأمريكية

تعتبر استطلاعات الرأي الجسر الواصل بين الرأي العام و السياسيين أثناء الانتخابات. بالرغم من ذلك , فإن مسألة استقصاء الرأي لمعرفة ردة فعل الشعب بخصوص المسائل الاقتصادية , تعتبر محدودة, مكلفة و مستهلكة للوقت. تطور وسائل التواصل الاجتماعي في السنوات الأخيرة مثل تويتر (Twitter) , جعل من السهل على الأفراد مشاركة آرائهم الشخصية على نطاق واسع في مواضيع عديدة مثل الانتخابات. كما وفرت هذه الشبكات الاجتماعية منصة ضخمة لجمع المعطيات و البيانات المختلفة. تقترح هذه الورقة البحثية طريقة لاستكشاف الرأي العام و فهم النقاشات التي تدار في تويتر بخصوص المسائل الاقتصادية أثناء الانتخابات الرئاسية. تستخدم الطرق الحالية التي تتعلق بهذا البحث طرق متعددة لتعدين النصوص (Text mining) بشكل مستقل لتحليل الانتخابات و توقع الانتخابات ; في هذه الورقة البحثية سنقوم بدمج طريقتين لتعدين النصوص : تحليل المشاعر و نمذجة المواضيع. تم تطبيق الطريقة المقترحة بشكل فعال على ملايين التغريدات من تويتر لتحليل التخوفات الاقتصادية للشعب أثناء الانتخابات الرئاسية الأمريكية في عام 2012.

Opinion polls have been the bridge between public opinion and politicians in elections. However, developing surveys to disclose people's feedback with respect to economic issues is limited, expensive, and time-consuming. In recent years, social media such as Twitter has enabled people to share their opinions regarding elections. Social media has provided a platform for collecting a large amount of social media data. This paper proposes a computational public opinion mining approach to explore the discussion of economic issues in social media during an election. Current related studies use text mining methods independently for election analysis and election prediction; this research combines two text mining methods: sentiment analysis and topic modeling. The proposed approach has effectively been deployed on millions of tweets to analyze economic concerns of people during the 2012 US presidential election