اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحسين أداء و فعالية رؤوس الحفر ذات التروس المخروطية
Improving The Performance And Efficiency Of Tricone Drill Bits
1150
1 46
0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة البعث ورقة بحثية
تاريخ النشر
2017
مجال البحث
الهندسة الكيميائية والبترولية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تم في هذا البحث دراسة أداء رؤوس الحفر ذات التروس المخروطية من خلال تطبيق نموذج رياضي يعطي تحليلا للمؤشرات المؤثرة على عمله و فعاليته (معدل الاختراق) , بحيث يمكننا تغيير هذه المؤشرات ضمن حدود عمل هذا الرأس مما ينعكس بشكل ايجابي على أدائه و فعاليته و ما يترتب عليه من تقليل زمن انجاز المرحلة التي يجتازها, و توفير الكلفة المصروفة على حفرها و ذلك في أحد الحقول السورية متمثلا بشركة ديرالزور للنفط ...
In this research we studied tricone drill bits by applying a mathematical model which gives an analysis the effected factors on its performance and efficiency(rate of penetration) , so we can change these factors in valid allowable rang of operating once , which it gives a positive impact on its performance which shorten time and cost of drilling run , that has been in one of the Syrian oil fields :Deir Ezzour petroleum company ..
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة تحسين أداء وفعالية رؤوس الحفر ثلاثية التروس المخروطية المستخدمة في حفر آبار النفط والغاز. تم تطبيق نموذج رياضي لتحليل العوامل المؤثرة على أداء هذه الرؤوس، مثل معدل الاختراق والفعالية، وذلك بهدف تعديل هذه العوامل ضمن نطاق التشغيل المسموح به لتحقيق تأثير إيجابي على الأداء وتقليل زمن وكلفة الحفر. تم تنفيذ الدراسة في أحد حقول النفط السورية، حيث تم تطبيق النموذج على بئرين مختلفين لتحليل الأداء. أظهرت النتائج أن استخدام النموذج أدى إلى تحسين معدل الاختراق وتقليل زمن الحفر بنسبة ملحوظة، مما يساهم في تقليل كلفة الحفر بشكل عام. كما تم تقديم توصيات لتحسين تسجيل بيانات الحفر واستخدام النماذج الرياضية لحساب أزمنة تآكل الأسنان وتقييم أداء رؤوس الحفر بشكل دوري.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين فعالية عمليات الحفر في قطاع النفط والغاز. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل توفير بيانات أكثر تفصيلًا ودقة من سجلات الحفر لتحسين موثوقية النتائج. ثانيًا، لم يتم تناول تأثير العوامل البيئية والمناخية على أداء رؤوس الحفر، وهو ما يمكن أن يكون له تأثير كبير على النتائج. أخيرًا، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل أنواعًا أخرى من رؤوس الحفر لتحليل شامل لأداء مختلف الأدوات المستخدمة في الحفر.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟
الهدف الرئيسي من الدراسة هو تحسين أداء وفعالية رؤوس الحفر ثلاثية التروس المخروطية وزيادة معدل الاختراق لتقليل زمن وكلفة الحفر.
-
ما هو النموذج الرياضي المستخدم في الدراسة؟
النموذج الرياضي المستخدم في الدراسة هو نموذج Bourgoyne-Young لتحليل العوامل المؤثرة على أداء رؤوس الحفر.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
النتائج الرئيسية هي أن استخدام النموذج أدى إلى تحسين معدل الاختراق وتقليل زمن الحفر بنسبة ملحوظة، مما يساهم في تقليل كلفة الحفر بشكل عام.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين عمليات الحفر؟
التوصيات تشمل تسجيل بيانات الحفر بشكل مفصل كل ساعة، استخدام النماذج الرياضية لحساب أزمنة تآكل الأسنان، وتقييم أداء رؤوس الحفر بشكل دوري.
المراجع المستخدمة
Drilling Engineering Workbook. Baker Hughes INTEQ.December 2000
Drilling Engineering Learning Course. Heriot Watt University. 2010
Samuel G.R., and Miska S., “Optimization of Drilling Parameters with the Performance of Multilobe Positive Displacement Motor (PDM),” SPE 47791, September 1998
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يهدف هذا البحث إلى تقييم عمل رؤوس الحفر المستخدمة في حفر هذا البئر ،
من خلال حساب السرعة الميكانيكية للحفر و معامل كلفة حفر المتر الواحد,
و معرفة رأس الحفر الذي حقق أفضل المؤشرات السابقة ، للاستفادة منها لاحقاً عند
التخطيط لحفر أية بئر في منطقة صد
د مما يقلل من زمن الحفر و بالتالي يقلل
الكلفة الاجمالية لإنجاز البئر.
تعاني الشبكات اللاسلكية من الضياع المتكرر للرزم لأسباب عديدة منها التداخلات و التصادم و الخفوت، مما يجعل من الوسط اللاسلكي وسط غير موثوق لنقل البيانات. أبرز طرق ضمان وثوقية النقل عبر هذا الوسط هي باستخدام بروتوكول التحكم بالنقل (TCP) و بروتوكول إعادة
الطلب التلقائي (ARQ). مؤخراً وجد ترميز الشبكة كتقنية جديدة تغير من طريقة التوجيه التقليدية (خزن-وَ-وجه) في الشبكات إلى طريقة أكثر ذكاءً و فعالية هي (رمز –وَ-وجه)، مما يسهم في زيادة سعة و إنتاجية النقل لهذه الشبكات.
تم في هذا البحث استخدام ترميز الشبكة الخطي العشوائي كتقنية واعدة تهدف إلى تحقيق النقل الموثوق للبيانات في الشبكات اللاسلكية ذات الضياع، و كذلك دراسة التحسين الذي تقدمه لأداء هذه الشبكات بحالتي الإرسال الوحيد و المتعدد. لتقييم فعالية هذه التقنية و مقارنة أدائها مع أداء بروتوكولات النقل الموثوق تم استخدام محاكي الشبكات NS3. و قد بينت نتائج المحاكاة تحقيق ترميز الشبكة الخطي العشوائي عملية النقل الموثوق للبيانات بإنتاجية أكبر و تأخير زمني و عدد عمليات إرسال أقل مقارنة بالبروتوكولين (TCP، ARQ).
UDIFY هو محلل التبعية اللاإرائي لغرفة التبعية اللغوية التي يتم تدريبها على كوربوس متعدد الألوان من 75 لغة.يتيح هذا النمذجة متعددة اللغات النموذج من التعميم على اللغات غير المعروفة / الأقل شهرة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء على لغات الموارد المنخفضة.في ه
ذا العمل، استخدمنا المعرفة النموذجية اللغوية المتاحة في قاعدة بيانات أوريل، لتحسين قدرة النقل المتبقية من udify أكثر من ذلك.
خلق النمو الاقتصادي, و التنافسية العالية ضغطاً كبيراً على شركات التشييد لتحسين إنتاجيتهم و أدائهم. و أجريت العديد من الدراسات حول قياس الأداء على مستوى المشروع, و مؤخراً ازداد الطلب و الحاجة لتقييم الأداء على مستوى الشركة.
يهدف هذا البحث إلى تعيين م
جموعة من مؤشرات الأداء الرئيسة KPIS, حيث تم إعداد قائمة بـ 20 مؤشراً محتملاً للأداء وفق BSC و ذلك من خلال إجراء تحليل كمي و نوعي و تم الحصول على المعلومات المطلوبة حول الأهمية النسبية للمؤشرات من خلال إجراء مقابلات مع ستة خبراء في صناعة التشييد لتحديد حجم الأهمية النسبية لكل مؤشر, على اعتبار أن العدد الكبير من مؤشرات الأداء يصعب قياسه و السيطرة عليه, و قد اعتمدنا في ذلك على طريقة التحليل الهرمي AHP لتحديد عدد أقل و أكثر فعالية من مؤشرات الأداء. و استخدم لتحليل مجموعة الإجابات برنامج خيار الخبير Expert Choice. و حصلنا بنتيجة ذلك على 9 مؤشرات هامة (مفتاحية), و التي يمكن أن تستخدم مباشرة كمؤشرات مفتاحية لقياس و تحديد أداء المشاريع أو كمؤشرات مفتاحية ضمن نظام متكامل لقياس و تتبع الأداء يساعد في تحسين أداء مشاريع التشييد في سورية.
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف
معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات
من صفقات قواعد البيانات. و خوارزمية الأسبقية هي التطبيق العملي لقواعد الارتباط،
و بدورها تُستخدم ل
إيجاد مجموعات من البيانات المتكررة في صفقات قواعد البيانات.
نقدّم في هذا البحث تحسيناً جديداً لخوارزمية الأسبقية بتخفيض توليد مجموعات بنود
البيانات المُرشّحة مما يؤدي إلى زيادة فعّالية خوارزمية الأسبقية.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
