تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخلاص سمات صورة راحة اليد و تحديد السمات الأكثر
فعالية منها، إضافة إلى دراسة تأثير عملية الاختيار على تسريع عمل مراحل النظام و رفع
أدائه.
This paper introduces a new approach to extract palm print features
and select the best ones. The paper also studies the effectiveness of
the selection process on speed and performance of system.
المراجع المستخدمة
(Doublet J., Lepetit O. and Revenu M., 2006 "Contact-less Hand Recognition using shape and texture features", 8th International Conference on Signal Processing, Vol (3
Funada. J., Ohta N., Mizoguchi M., Temma T., Nakanishi K., Murai A., Sugiuchi T., Wakabayashi T., and Yamada Y 1998 “Feature extraction method for palmprint considering elimination of creases,” Proc.14th International Conference of Pattern Recognition, vol(2), pp. 1849 -1854
Han C. -C., Cheng H.-L., Lin C.-L. and Fan K.-C., 2003 "Personal authentication using palm print features," Pattern Recognition Journal, vol (36), pp. 371-381