ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

أثر المخاطر الائتمانية و سعر الصرف على هامش سعر الفائدة المرجح (دراسة تطبيقية على قطاع المصارف الخاصة في سورية)

The effect of credit risk and exchange rate on weighted interest rate margin (Case study: Private Banking Sector in Syria)

1905   5   48   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
  مجال البحث اقتصاد
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد العوامل المؤثرة على هامش سعر الفائدة المرجح في القطاع المصرفي التجاري التقليدي ضمن الصناعة المصرفية السورية، و لتحقيق ذلك قام الباحث على جمع البيانات اللازمة عن المصارف التجارية المدرجة في سوق دمشق للأوراق و الأسواق المالية و ذلك عن المدة الممتدة من 2008–2014 و تحليلها احصائياً. حيث تمتّ دراسة سلوك المتغير التابع المتمثل بهامش سعر الفائدة المرجح للودائع و تسهيلات ائتمانية (قروض، جاري مدين) ، و المتغيرات المستقلة التي تعكس المخاطر الائتمانية و مخاطر التمويل و بعض العوامل الاقتصادية، حيث تمثلت المتغيرات المستقلة في صافي التعرضات لمخاطر التسهيلات الائتمانية المباشرة، معدل التعثر الائتماني، نسبة الرفع المالي، و سعر صرف الليرة السورية مقابل الدولار الأمريكي. تمّ الاعتماد على نموذح الانحدار الخطي المتعدد للمتغيرات المدروسة.


ملخص البحث
هدفت هذه الدراسة إلى تحديد العوامل المؤثرة على هامش سعر الفائدة المرجح في القطاع المصرفي التجاري التقليدي ضمن الصناعة المصرفية السورية. تم جمع البيانات اللازمة عن المصارف التجارية المدرجة في سوق دمشق للأوراق والأسواق المالية للفترة من 2008 إلى 2014 وتحليلها إحصائياً. تم استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد لدراسة العلاقة بين هامش سعر الفائدة المرجح والمتغيرات المستقلة التي تشمل صافى التعرضات لمخاطر التسهيلات الائتمانية المباشرة، معدل التعثر الائتماني، نسبة الرفع المالي، وسعر صرف الليرة السورية مقابل الدولار الأمريكي. توصلت الدراسة إلى وجود علاقة طردية ضعيفة غير ذات دلالة إحصائية بين سعر الصرف وهامش سعر الفائدة المرجح، وعلاقة عكسية ذات دلالة إحصائية بين صافى التعرضات لمخاطر التسهيلات الائتمانية المباشرة وهامش سعر الفائدة المرجح، وعلاقة عكسية ضعيفة غير ذات دلالة إحصائية بين نسبة الرفع المالي وهامش سعر الفائدة المرجح، وعلاقة عكسية ذات دلالة إحصائية بين معدل التعثر الائتماني وهامش سعر الفائدة المرجح. أوصى الباحث بضرورة منح المصارف صلاحيات أوسع للتحكم في سعر الفائدة على الودائع وزيادة الوعي المصرفي لدى الجمهور.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة قدمت تحليلاً شاملاً للعوامل المؤثرة على هامش سعر الفائدة المرجح في المصارف السورية، إلا أنها تفتقر إلى تحليل أعمق للعوامل الاقتصادية الكلية الأخرى التي قد تؤثر على النتائج. كما أن الاعتماد على بيانات فترة محددة (2008-2014) قد لا يعكس التغيرات الاقتصادية والسياسية اللاحقة التي قد تكون لها تأثيرات كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن تحسين الدراسة باستخدام نماذج إحصائية أكثر تعقيداً لتحليل البيانات بشكل أدق. وأخيراً، كان من الممكن تعزيز التوصيات بتقديم استراتيجيات تطبيقية محددة للمصارف لتحسين أدائها في ظل الظروف الاقتصادية المتغيرة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي العوامل المستقلة التي تم دراستها في هذه البحث؟

    العوامل المستقلة التي تم دراستها تشمل صافى التعرضات لمخاطر التسهيلات الائتمانية المباشرة، معدل التعثر الائتماني، نسبة الرفع المالي، وسعر صرف الليرة السورية مقابل الدولار الأمريكي.

  2. ما هي العلاقة بين سعر الصرف وهامش سعر الفائدة المرجح وفقاً للدراسة؟

    وجدت الدراسة علاقة طردية ضعيفة غير ذات دلالة إحصائية بين سعر صرف الليرة السورية مقابل الدولار الأمريكي وهامش سعر الفائدة المرجح.

  3. ما هي التوصيات التي قدمها الباحث لتحسين هامش سعر الفائدة المرجح؟

    أوصى الباحث بضرورة منح المصارف صلاحيات أوسع للتحكم في سعر الفائدة على الودائع، وزيادة الوعي المصرفي لدى الجمهور، وابتكار منتجات مصرفية تشجع على الإيداع لفترات طويلة الأجل، والاعتماد على الأساليب الرياضية الملائمة لتسعير المنتجات المصرفية، ووضع سياسات صارمة لإدارة المخاطر الائتمانية.

  4. ما هي الفترة الزمنية التي شملتها الدراسة؟

    شملت الدراسة الفترة الزمنية من 2008 إلى 2014.


المراجع المستخدمة
Ben Naceur, S. and Goaied, M. 2005, The determinants of the Commercial bank Interest Margin and Profitability: Evidence from Tunisia, Under Review. Journal of frontiers in Economics and finance, P2
Fauziah Hanim Tafri, Zarinah Hamid, Ahmed Kameel Mydin Meera, and Mohd Azmi Omar,(2009), The Impact of Financial Risks on Profitability of Malaysian Commercial Banks: 1996-2005, World Academy of Science, Engineering and Technology, 54, P1672- 1686
Hichem, K.and Barbara,C. Fazeer,R ,2008. Profitability and Interest rates differentials in Tunisia Banking, The University of Reading Business Scholl, P20
قيم البحث

اقرأ أيضاً

هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل المؤثرة في هامش سعر الفائدة في المصارف التجارية ضمن الصناعة المصرفية السورية، و لتحقيق ذلك قام الباحث بجمع البيانات اللازمة عن المصارف التجارية المدرجة في بورصة دمشق للأوراق المالية و ذلك عن المدة 2006-2010 ، و تحليلها إحصائياً. اشتملت عينة الدراسة على ( 6) مصارف تجارية عاملة في سورية. درِس سلوك المتغير التابع المتمثل في هامش سعر الفائدة للمصارف التجارية، و المتغيرات المستقلة المتمثلة في مؤشر المصاريف التشغيلية، و مؤشر حقوق الملكية، و مؤشر القروض، و مؤشر حجم المصرف، و مؤشر الحصة السوقية، و مؤشر النمو، و مؤشر معدل التضخم، و مؤشر سعر الصرف. أُختبر نموذج الدراسة ضمن السلسلة الزمنية و القطاعية لبيانات المصارف التجارية السورية من خلال النموذج الخطي للمتغيرات المستهدفة من قبل الدراسة.
إن موضوع الفائدة كان و منذ زمن و ما يزال نقطة اختلاف بين الاقتصاديين فمن خلاله يمكن تنفيذ أدوات السياسة النقدية بغية الوصول إلى الأهداف الاقتصادية المحددة بواسطة السياسة الاقتصادية لأي دولة، و مع ظهور المصارف التي تعد عصب الاقتصاد و الخلية الأساسية ل نمو الاقتصاد الوطني و محركه لأنها تحفظ الأموال و تحركها, و تنميها, و تسهل تداولها، أضحى سعر الفائدة بمنزلة الجهاز العصبي للمصارف التجارية لما له من تأثير كبير في إيرادات هذه المصارف و مصاريفها من خلال أسعار الفائدة المدينة و الدائنة المفروضة على نشاطها، و في إطار ذلك هدف الباحث إلى دراسة مدى إسهام هامش الفائدة الصافي بربحية المصرف التجاري و ذلك بالتطبيق على مصرف سورية و المهجر لأن الفوائد الدائنة و المدينة تشكَّل النسبة الكبرى من إيرادات و مصاريف المصرف التجاري و ذلك من خلال عرض حجم إيرادات المصرف و مصاريفه و مدى تأثرها بأسعار الفائدة المفروضة من قبل المصرف المركزي، و خلص البحث إلى مجموعة من النتائج أبرزها أن ربحية المصارف التجارية تتكون بمعظمها من هامش الفائدة الصافي الذي يعبر عن الفرق بين الفوائد الدائنة المستوفاة عن التسهيلات الممنوحة و بين الفوائد المدينة المدفوعة على الودائع.
يعد سعر الفائدة أحد أهم أدوات السياسة النقدية, يأخذ دور هام في نمو الاقتصاد و دفعه نحو الأمام, و يرتبط سعر الفائدة بالنشاط المصرفي من خلال تأثيره على حركتي الإيداع و الإقراض, بإيجاد حالة من التوافق بين هيكل الودائع المصرفية و نمط القروض المقدمة لقطاع ات الاقتصاد الوطني, و تأثيرهما المتتالي على تشجيع الاستثمار, و زيادة الإنتاج و الدخل, وصولا إلى تحقيق الاستقرار الاقتصادي. و لإظهار العلاقة بين سعر الفائدة و معدل النمو الاقتصادي لابد من أخذ الضغوط التضخمية و تأثيرها على أسعار الفائدة الحقيقية, التي تمثل الفرق بين أسعار الفائدة الاسمية و معدلات التضخم, و كذلك تأثير معدل النمو السكاني الذي يمثل عبء على معدل النمو الاقتصادي الفعلي, و دراسة العلاقة باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS.
هدفت الدراسة إلى قياس أثر التغيرات في سعر الفائدة على نشاطات المصارف التجارية الرئيسة في الصناعة المصرفية السورية، المتمثلة بإدارة الودائع و السياسة الائتمانية، و مدى استجابة هذه النشاطات للتغيرات في المتوسط المرجح لسعر الفائدة على الودائع. و لتحقيق ذلك قام الباحثان بجمع البيانات اللازمة عن المصارف التجارية و ذلك عن المدة 2005-2010 بالاعتماد على البيانات المنشورة لهذه المصارف، و كذلك النشرات الإحصائية الربعية لمصرف سورية المركزي، و تحليلها إحصائياً. استُخدِم نموذجان للانحدار البسيط: لدراسة سلوك المتغير المستقل المتمثل في المتوسط المرجح لسعر الفائدة للمصارف التجارية، و المتغير التابع المتمثل في مؤشر الودائع المصرفية، في حين فحص النموذج الثاني العلاقة بين وسطي مؤشر القروض و السلف كمتغير تابع و الودائع المصرفية كمتغير مستقل.
تعد شهادات الاستثمار من الخدمات المصرفية الهامة التي تميز مصرف التسليف الشعبي عن غيره من المصارف العامة والخاصة, كما يشغل سعر الفائدة المفروض عليها من قبل مجلس النقد والتسليف دوراً كبيراً في البناء الاقتصادي للمجتمع. وبناء على ذلك تناول البحث بالت رتيب أهم الأفكار التي تخدم موضوع البحث وفقاً لمايلي : 1- المفهوم العام لسعر الفائدة. 2- المفهوم العام لشهادات الاستثمار وأنواعها. 3- أثر التقلب في معدلات الفائدة على مبيعات شهادات الاستثمار واسترداداتها في مصرف التسليف الشعبي. وقد قمنا باستخدام بيانات سنوية لمتغيرات الدراسة ضمن الفترة (2012-2004), وتبين لنا وجود علاقة طردية قوية بين معدل الفائدة كمتغير مستقل ومبيعات شهادات الاستثمار كمتغير تابع وبمعامل ارتباط قدرة 98% وبين معدل فائدة شهادات الاستثمار واسترداداتها كمتغير تابع وبمعامل ارتباط قدره 97% .

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا