اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتصنيف نماذج و أدوات البرمجة المتوازية على الحواسيب متعددة النوى
Classification of Parallel Programming Models and Tools On Multi Core Computers
2051
1 207
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
سنقدم في هذا البحث دراسة تصنيفية لنماذج البرمجة المتوازية على بنى التنفيذ عالية الأداء, و مدى ملائمة هذه النماذج لبنى التنفيذ عالية الأداء, و التعرُّف على الأدوات البرمجيَّة المناسبة لكلٍّ منها. سوف نستعرض البنى التفَرُعيَّة (الذاكرة المشتركة و الموزَّعة) و تطور هذه البنى بظهور البنى التفرعية غير المتجانسة و الهجينة, و بعدها نستعرض أهم نماذج البرمجة المتوازية مثل Partitioned Global Address (Space (PGAS كنموذج لبنى الذاكرة الموزَّعة و نموذج تدفق البيانات (Data Flow) كنموذج للبرمجة المتوازية غير المتجانسة و الهجينة, و أخيرًا نعرض عدة سيناريوهات لاستخدام هذه الدراسة التصنيفية.
We introduce a taxonomic study of parallel programming models on High-Performance architectures. We review the parallel architectures(shared and distributed memory), and then the development of the architectures through the emergence of the heterogeneous and hybrid parallel architectures. We review important parallel programming model as the Partitioned Global Address Space (PGAS) model, as model for distributed memory architectures and the Data Flow model as model to heterogeneous and hybrid parallel programming. Finally we present several scenarios for the use of this taxonomic study.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
يتناول هذا البحث دراسة تصنيفية لنماذج البرمجة المتوازية على بنى التنفيذ عالية الأداء، مع التركيز على مدى ملائمة هذه النماذج للبنى التقرعية المتنوعة مثل الذاكرة المشتركة والموزعة، بالإضافة إلى البنى غير المتجانسة والهجينة. يستعرض البحث تطور هذه البنى مع ظهور الحواسيب متعددة النوى، ويقدم نماذج برمجة متوازية مثل نموذج تدفق البيانات ونموذج PGAS. كما يقدم عدة سيناريوهات لاستخدام هذه الدراسة التصنيفية في تطبيقات عملية، ويصنف أدوات البرمجة المتوازية وفقاً للبنى التقرعية المختلفة، مثل مكتبة PThread وOpenMP وMPI، بالإضافة إلى بيئات التنفيذ المتوازية مثل X-KAAPI وStarPU. يهدف البحث إلى تقديم إجابات على أسئلة حول صلاحية نماذج وأدوات البرمجة المتوازية التقليدية على البنى التقرعية الحديثة المكونة من حواسيب متعددة النوى، ويختتم بتوصيات حول الاتجاهات المستقبلية في هذا المجال.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يقدم البحث دراسة شاملة ومفصلة لنماذج وأدوات البرمجة المتوازية، إلا أنه يمكن ملاحظة بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، البحث يعتمد بشكل كبير على المصادر النظرية دون تقديم أمثلة عملية كافية لتأكيد النتائج. ثانياً، التركيز على بعض النماذج والأدوات قد يكون غير متوازن، حيث تم التركيز بشكل أكبر على نماذج معينة مثل PGAS وOpenMP بينما تم تجاهل نماذج أخرى قد تكون ذات أهمية. ثالثاً، البحث يمكن أن يستفيد من تحليل أعمق لأداء النماذج المختلفة في سيناريوهات تطبيقية واقعية. وأخيراً، يمكن تحسين العرض البصري للمعلومات من خلال استخدام جداول ورسوم بيانية أكثر وضوحاً لتسهيل فهم القارئ.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأهداف الرئيسية لهذا البحث؟
يهدف البحث إلى تصنيف نماذج البرمجة المتوازية وأدواتها على بنى التنفيذ عالية الأداء، وتقديم إجابات على مدى صلاحية نماذج وأدوات البرمجة المتوازية التقليدية على البنى التقرعية الحديثة المكونة من حواسيب متعددة النوى.
-
ما هي البنى التقرعية التي تم استعراضها في البحث؟
تم استعراض بنى الذاكرة المشتركة والموزعة، بالإضافة إلى البنى غير المتجانسة والهجينة.
-
ما هي النماذج البرمجية المتوازية التي تم التركيز عليها في البحث؟
تم التركيز على نماذج مثل نموذج تدفق البيانات ونموذج PGAS كنماذج للبرمجة المتوازية غير المتجانسة والهجينة.
-
ما هي التوصيات المستقبلية التي قدمها البحث؟
أوصى البحث بضرورة تأكيد النتائج النظرية من خلال أمثلة عملية، ودراسة إمكانية إيجاد نموذج برمجي جديد مستقل عن بيئة التنفيذ.
المراجع المستخدمة
GILES M,PATTERSON D,PFISTER H,PINTO N,STEINFAD TS,VALERO M,2010- Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach. Morgan Kaufmann
DIAZ J, Munoz-Caro C, and NINO Al,2012, A Survey of Parallel Programming Models and Tools in the Multi and Many- Core Era. IEEE Tranc. On Parallel and Distributed Systems, Vol. 23. No.8
CHOUGULE MEENAL D , GUTTE PARASHANT H , 2014 , Parallel Programming Models: A Systematic Survey. International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 5 (4). 5268-5271
قيم البحث
اقرأ أيضاً
غالبا ما تستخدم أنظمة استرجاع المستندات على نطاق واسع أنماطين من نماذج الشبكة العصبية التي تعيش في طرفي مختلفين للحساب المشترك مقابل الدقة. النمط الأول هو طرازات تشفير مزدوجة (أو برج ثنائي)، حيث يتم حساب استعلام وتمثيلات المستند بشكل مستقل تماما ومجت
معة مع عملية منتج بسيطة DOT. النمط الثاني هو النماذج المتقاطعة، حيث يتم تسليم ميزات الاستعلام والوثائق في طبقة الإدخال ويستند جميع الحساب على تمثيل مستند الاستعلام المشترك. عادة ما تستخدم نماذج التشفير المزدوج للاسترجاع وإعادة التعتيم العميق، في حين عادة ما يتم استخدام نماذج الانتباه عبر الترتيب الضحل. في هذه الورقة، نقدم بنية خفيفة الوزن تستكشف هذه التكلفة المشتركة مقابل إيقاف تشغيل الدقة بناء على اهتمام متعدد ناقلات (MVA). نحن نقيم بدقة طريقتنا على مجموعة بيانات استرجاع MS-MARCO وإظهار كيفية التجارة الكفاءة من دقة الاسترجاع مع حساب مشترك وتكلفة تخزين المستندات دون اتصال. نظرا لأن تمثيل مستند مضغوط للغاية وسيتم تحقيق حساب مشترك غير مكلف من خلال مزيج من الرموز التجارية المستفادة التجمع والزواج العدواني. لدينا التعليمات البرمجية ونقاط التفتيش مفتوحة ومتاحة على Github.
تصنيف العاطفة متعددة العلامات هو مهمة مهمة في NLP وهي ضرورية للعديد من التطبيقات.في هذا العمل، نقترح نهج التسلسل إلى العاطفة (SEQ2EMO)، الذي نماذج ضمنيا علاقات العاطفة في وحدة فك ترميز ثنائية الاتجاه.تظهر التجارب في مجموعات بيانات Semeval'18 و Goemot
ions أن نهجنا تتفوق على الأساليب الحديثة (دون استخدام البيانات الخارجية).على وجه الخصوص، يتفوق SEQ2EMO على نهج السلسلة ذات الصلة الثنائية (BR) وسلسلة التصنيف (CC) في بيئة عادلة.
تفتح الأسئلة الاستخراجية المفتوحة الإجابة تعمل بشكل جيد على البيانات النصية من خلال استرداد النصوص المرشحة أولا ثم استخراج الإجابة من هؤلاء المرشحين. ومع ذلك، لا يمكن الإجابة على بعض الأسئلة بالنص وحدها ولكنها تتطلب معلومات مخزنة في الجداول. في هذه ا
لورقة، نقدم نهج لاستعادة كلا النصين والجداول ذات الصلة بالسؤال من خلال ترميز النصوص والطاولات والأسئلة في مساحة متجه واحدة. تحقيقا لهذه الغاية، نقوم بإنشاء مجموعة بيانات جديدة متعددة الوسائط بناء على مجموعات بيانات النصوص والجدول من العمل ذي الصلة ومقارنة أداء استرجاع مخطط ترميز مختلفة. نجد أن تضمين ناقلات كثيفة نماذج المحولات تتفوق على تضمين متفرق في أربع مجموعات من مجموعات بيانات تقييم. مقارنة نماذج تضمين كثيفة مختلفة، تزيد TRI-Encoders مع ترميز واحد لكل سؤال ونص وجدول أداء استرجاع مقارنة بالتشفيات الثنائية مع ترميز واحد للحصول على سؤال واحد لكل من النص والجداول. نطلق سراح مجموعة بيانات متعددة الوسائط التي تم إنشاؤها حديثا للمجتمع بحيث يمكن استخدامها للتدريب والتقييم.
في هذا البحث نعرض طريقة تفاعلية جديدة لحل مسائل البرمجة الخطية متعددة الأهداف, تعتمد هذه الطريقة على تشكيل نموذج تخفيض الانحرافات النسبية لدوال الأهداف عن قيمها المعيارية, و معالجة انحرافات دوال الأهداف غير المرضية بالتفاعل مع متخذ القرار.
و تم مقار
نة النتائج التي حصلنا عليها مع عدة طرائق تفاعلية و منها ( طريقة STEM [6]– طريقة STEM المحسنة[7] – طريقة Matejas – peric [8]) حيث أثبتت النتائج العددية فعالية الطريقة المقترحة مقارنة مع النتائج التي حصلنا عليها باستخدام تلك الطرائق عند نقطة الحل الابتدائي و مختلف نقاط التفاعل مع متخذ القرار.
نقدم متعدد اليوراء، مجموعة بيانات جديدة متعددة اللغات لتصنيف الموضوع للوثائق القانونية. تضم DataSet قوانين الاتحاد الأوروبي 65 ألف (EU)، والتي ترجمت رسميا في 23 لغة، مشروحا بالملصقات المتعددة من تصنيف Eurovoc. نسلط الضوء على تأثير المنفأة الزمنية الا
نجراف وأهمية التسلسل الزمني، بدلا من الانقسامات العشوائية. نستخدم DataSet كاختبار لنقل صفرية عبر اللغات، حيث استغلنا المستندات التدريبية المشروح بلغة واحدة (مصدر) لتصنيف المستندات بلغة أخرى (الهدف). نجد أن ضبط النموذج المحدد المتعدد اللغتين (XLM-Roberta، MT5) في لغة مصدر واحدة يؤدي إلى نسيان كارثي من المعرفة متعددة اللغات، وبالتالي، فإن تحويل صفر ضعيف إلى لغات أخرى. استراتيجيات التكيف، وهي استراتيجيات دقيقة، محولات، معترفيت، LNFIT، اقترحت في الأصل تسريع الضبط الجميل للمهام النهائية الجديدة، والمساعدة في الاحتفاظ بالمعرفة متعددة اللغات من الاحتجاج، وتحسين نقل اللغات الصفر قليلا، ولكن تأثيرها يعتمد أيضا على ذلك على النموذج المحدد مسبقا يستخدم وحجم مجموعة التسمية.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
