اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتقدير أثر حجم العينة في قوة الاختبار الإحصائي
The effect of sample size on the statistical test power
2106
8 48
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
هدف البحث إلى تقدير أثر حجم العينة على قوة اختبار (t) لعينة واحدة، و لعينتين مترابطتين، و كذلك لعينتين مستقلتين، و على قوة اختبار تحليل التباين الأحادي (F) للمقارنة بين المتوسطات الحسابية. و قد تم استخدام المنهج الوصفي، و تم استخدام أحجام مختلفة من العينات ( 300 ) مشاىدة إحصائية، حيث تم توليدها باستخدام برنامج (PASS 14) و روعي أن تتحقق في هذه البيانات مجموعة الافتراضات اللازمة لاختباري (F) و (t) سواء فيما بتعلق بالاختيار العشوائي، مستوى القياس الفئوي، التوزيع الاعتدالي، تجانس التباين.
The research aims to estimate the effect of sample size on the statistical test power (t) for one sample, two interrelated samples, two independent samples, and on the statistical test power of one-way analysis of variance test (F) to compare the averages. The descriptive method was used, and different sizes of samples (300) items, where it was generated using the program (PASS 14), and taken into account to be realized in this data the set of assumptions needed to make test (t) and (F), with respect to random testing, categorical level of measurement, normal distribution, and equinoctial variance.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى تقدير تأثير حجم العينة على قوة الاختبارات الإحصائية، بما في ذلك اختبار (t) لعينة واحدة، عينتين مترابطتين، عينتين مستقلتين، واختبار تحليل التباين الأحادي (F) للمقارنة بين المتوسطات الحسابية. استخدم الباحثون منهجًا وصفيًا مع عينات بأحجام مختلفة تصل إلى 300 مشاهدة إحصائية تم توليدها باستخدام برنامج PASS 14. تم التأكد من تحقيق الافتراضات اللازمة لهذه الاختبارات، مثل الاختيار العشوائي، مستوى القياس الفئوي، التوزيع الاعتدالي، وتجانس التباين. أظهرت النتائج أن قوة الاختبار تزداد مع زيادة حجم العينة. على سبيل المثال، كان حجم العينة 40 مناسبًا جدًا للحصول على قوة اختبار عالية في حالة اختبار (t) لعينة واحدة وعينتين مترابطتين، بينما كان حجم العينة 70 مناسبًا لاختبار (t) لعينتين مستقلتين. أما بالنسبة لاختبار (F)، فكان حجم العينة 40 مناسبًا للحصول على قوة اختبار عالية في حالة تساوي حجوم العينات، وحجم العينة 150 كان مناسبًا في حالة عدم تساوي حجوم العينات. توصي الدراسة بزيادة حجم العينة لتحقيق قوة اختبار مناسبة، مع تجنب المبالغة في زيادة حجم العينة عن الحد المطلوب.
قراءة نقدية
تعتبر هذه الدراسة مهمة في مجال الإحصاء التربوي لأنها تسلط الضوء على تأثير حجم العينة على قوة الاختبارات الإحصائية، وهو موضوع غالبًا ما يتم تجاهله في الأبحاث. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الانتقادات البناءة للدراسة. أولاً، على الرغم من أن الدراسة استخدمت عينات كبيرة تصل إلى 300 مشاهدة، إلا أن النتائج قد تكون محدودة في تطبيقها على مجتمعات أكبر أو مختلفة. ثانيًا، الدراسة لم تتناول تأثير العوامل الأخرى مثل التوزيع غير الطبيعي للبيانات أو وجود تباينات غير متجانسة بشكل كافٍ. ثالثًا، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تضمنت اختبارات إحصائية أخرى مثل اختبار (Chi-square) أو اختبارات الارتباط. وأخيرًا، على الرغم من أن الدراسة قدمت توصيات مفيدة، إلا أنها لم تقدم إرشادات عملية واضحة حول كيفية تحديد حجم العينة الأمثل في سياقات بحثية مختلفة.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟
الهدف الرئيسي من الدراسة هو تقدير تأثير حجم العينة على قوة الاختبارات الإحصائية المختلفة مثل اختبار (t) واختبار تحليل التباين الأحادي (F).
-
ما هي المنهجية المستخدمة في الدراسة؟
استخدمت الدراسة المنهج الوصفي وتم توليد عينات بأحجام مختلفة تصل إلى 300 مشاهدة إحصائية باستخدام برنامج PASS 14، مع التأكد من تحقيق الافتراضات اللازمة للاختبارات الإحصائية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
أظهرت النتائج أن قوة الاختبار تزداد مع زيادة حجم العينة. على سبيل المثال، كان حجم العينة 40 مناسبًا جدًا لاختبار (t) لعينة واحدة وعينتين مترابطتين، بينما كان حجم العينة 70 مناسبًا لاختبار (t) لعينتين مستقلتين. بالنسبة لاختبار (F)، كان حجم العينة 40 مناسبًا في حالة تساوي حجوم العينات، وحجم العينة 150 كان مناسبًا في حالة عدم تساوي حجوم العينات.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟
توصي الدراسة بزيادة حجم العينة لتحقيق قوة اختبار مناسبة، مع تجنب المبالغة في زيادة حجم العينة عن الحد المطلوب.
المراجع المستخدمة
Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York: Academic Press
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, NJ: Erlbaum
Hamadneh, Iyad Mohammed (2015). Statistical Power and Effect Size in Educational and Psychological Research Published in Journal of AL-MANARAH for Research and Studies, Research on Humanities and Social Sciences. Vol.5, No.20
قيم البحث
اقرأ أيضاً
هدف هذا البحث إلى إظهار أهمية المشاركة في اختبارات المقارنة البينية، التي تعد من الوسائل المهمة المستخدمة في ضبط جودة نتائج الاختبار و تقييم مستوى أداء المخبر، كما أنها تساعد الزبون و السلطات التشريعية على انتقاء المخبر الكفء.
وصف هذا البحث كيفية اس
تخدام برامج المقارنات البينية و تنظيمها، و كيفية التحليل الإحصائي لنتائج الاختبارات. و تضمن دراسة عملية لتقييم أداء مخابر المنشآت الصناعية النسيجية السورية العامة عن طريق توزيع عينات على المخابر المشاركة في البرنامج في الوقت نفسه من أجل تحليلها، و من ثم جمعت نتائج الاختبارات و عولِجت بطريقة علمية تمكن الباحثين من تحديد
نقاط الضعف في أداء المخابر، و من ثَم زودت بتغذية راجعة و نصائح تقنية تساعد على تحديد مشكلات القياس و تقييم الطريقة و الجهاز المستخدم، كما قَدم توصيات و مقترحات من شأنها إذا ما تم العمل بموجبها أن تساعد على تجاوز نقاط الضعف الموجودة في مخابرنا.
يهدف البحث إلى وضع بعض الصيغ المعبرة عن حجم العينة و توصيفها والمقارنة فيما بينها لتحديد الصيغة الأفضل من بين تلك الصيغ لحساب حجم العينة وإيجاد صيغة معدلة تعبر تعبيراً جيداً عن حجم العينة ، بالإضافة إلى تحديد حدي الاشباع الأول والثاني للصيغ ذات الصلة
ووضع معادلات رياضية يمكن من خلالها التنبؤ بحجم العينة مهما بلغ حجم المجتمع .
توصل الباحث من خلال دراسته إلى النتائج الآتية:
- إن النتائج كانت متطابقة بالنسبة للصيغ ذات الصلة بحجم المجتمع وحجم العينة عند توحيد شروطها.
- لم يزدد حجم العينة معنوياً مع زيادة حجم المجتمع عند حد الاشباع الأول .
- لا توجد فروق معنوية بين حجمي العينة وفقا لحجم المجتمع عند حدي الاشباع .
- توجد فروق معنوية بين حجم العينة ومتوسط إجمالي الفحص وفقاً لحجم المجتمع عند حدي الاشباع .
- حصلنا على نماذج رياضية للعلاقة بين حجم المجتمع وحجم العينة وكذلك بين حجم المجتمع ومتوسط اجمالي الفحص .
- توصلنا إلى وضع جدول شامل يعطينا حجم العينة المقابل لحجم المجتمع يمكن أن يكون في متناول الباحثين للاستفادة منه والاستغناء عن تطبيق الصيغ طالما هو يعتمد عليها بالأصل عند شروط معينة
في مهام NLP ذات المستوى البشري، مثل التنبؤ بالصحة العقلية أو الشخصية أو التركيبة السكانية، غالبا ما يكون عدد الملاحظات أصغر من أحجام الحالة الخفية 768+ في كل طبقة داخل نماذج اللغة الحديثة القائمة على المحولات، مما يحد من القدرة على النفوذ بشكل فعال م
حولات. هنا، نحن نقدم دراسة منهجية حول دور أساليب خفض البعد (تحليل المكونات الرئيسية وتقنيات العظام أو الترميز التلقائي متعدد الطبقات) بالإضافة إلى أبعاد مضاعفات تضمين وأحجام العينات كدالة للأداء التنبؤي. نجد أولا أن النماذج الكبيرة التي تؤديها بشكل جيد مع كمية محدودة من البيانات تشكل صعوبة كبيرة يمكن التغلب عليها مع نظام الحد من البعد المدرب مسبقا. يحقق روبرتا باستمرار الأداء الأعلى في المهام على المستوى البشري، مع إعطاء PCA فائدة على أساليب الخلل الأخرى في التعامل بشكل أفضل للمستخدمين الذين يكتبون نصوص أطول. أخيرا، نلاحظ أن غالبية المهام تحقق نتائج مماثلة لأفضل أداء مع 1/12 فقط من أبعاد التضمين.
يهدف البحث الحالي إلى دراسة تقديرات معاملات معادلة خط الانحدار الخطي البسيط باستخدام طريقة المربعات الصغرى و ذلك عند حجوم عينات مختلفة و طرق معاينة مختلفة. و بذلك يكون هدف البحث هو محاولة لتحديد الحجم الأمثل و المعاينة الأفضل لتقدير هذه المعاملات. تم
استخدام بيانات تجريبية لمجتمع مؤلف من 2000 فرداً من طلاب مدارس مناطق مختلفة من القطر. و قد تم في كل مرة تغيير حجم العينة و حساب المعاملات ثم مقارنة هذه المعاملات لحجوم عينات مختلفة مع معاملات المجتمع الحقيقي؛ و قد بينت النتائج أن تقديرات معاملات معادلة خط الانحدار تقترب من القيم الحقيقية لمعاملات معادلة خط الانحدار للمجتمع عندما يقترب حجم العينة من القيمة (325). كما تبين أن المعاينة بالطريقة العشوائية الطبقية ذات التوزيع المتناسب مع حجوم الفئات يعطي النتائج الأفضل و الاكثر دقة لتقدير معادلة الانحدار الخطي بطريقة المربعات الصغرى.
يهدف هذا البحث إلى إظهار أهمية ضمان المخبر لكفاءة جميع الموارد
البشرية فيه سواء كانت مشغلة للتجهيزات، و القائمة بتنفيذ الاختبارات و/أو المعايرات،
و بتقييم النتائج، و بتوقيع تقارير الاختبار و شهادات المعايرة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
