اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحسين نقل الفيديو عبر الشبكات المخصصة النقالة MANET
Video Transport Improvement over MANET
1967
1 87
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تعد عملية نقل الفيديو ضمن شبكات MANET مشكلة في غاية الأهمية نظراً إلى المتطّلبات الخاصة التي تحتاج إليها تطبيقات الوسائط المتعددة ( التأخير - جودة الخدمة ...) إِذ تتعرض الرزم للضياع و التأخير بسبب حركة العقد و تغير التوزع الجغرافي فضلاً عن التزاحم و سوء شروط القناة.
Real-time multimedia transport over MANET has stringent bandwidth, delay, and loss requirements. It is a great challenge to support such applications in wireless ad hoc networks, which are characterized by frequent link failures, congestion, and lack of central administration.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
يتناول هذا البحث تحسين عملية نقل الفيديو عبر الشبكات المخصصة النقالة (MANET) التي تواجه تحديات كبيرة بسبب طبيعتها اللاسلكية وعدم استقرار طوبولوجيتها. يركز البحث على استخدام تقنيات ترميز الفيديو وبروتوكولات التوجيه المناسبة لتحسين جودة الخدمة (QoS) وتقليل التأخير وضياع الرزم. من خلال الاختبارات، وجد الباحثون أن ترميز H.264 مع بروتوكول التوجيه AODV يقدم أداء جيداً، لكن الأداء يتدهور مع زيادة التزاحم. لذا، تم استخدام تقنيات QoS في طبقة التحكم بالنفاذ إلى الوسط (MAC) ضمن بروتوكول IEEE 802.11e، مع تعديل أولويات الرزم لإعطاء الأولوية العليا لرزم الفيديو. أظهرت النتائج تحسناً في تقليل التأخير بنسبة 12% مقارنة ببروتوكول PSNR، مما يعزز من جودة الفيديو المنقول عبر الشبكات المخصصة النقالة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم حلولاً مبتكرة لتحسين نقل الفيديو عبر شبكات MANET، إلا أنه يفتقر إلى دراسة شاملة لتأثير الحركة الكبيرة للعقد على الأداء. كما أن الحلول المقترحة تعتمد بشكل كبير على تعديلات بروتوكول IEEE 802.11e، مما قد يزيد من تعقيد النظام ويصعب تطبيقه في البيئات العملية. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم اختبار الحلول المقترحة في بيئات متنوعة وظروف مختلفة، مما يحد من تعميم النتائج. كان من الأفضل تضمين دراسات مقارنة مع بروتوكولات وتكنولوجيات أخرى لتحسين مصداقية النتائج وتوسيع نطاق التطبيق العملي.
أسئلة حول البحث
-
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه نقل الفيديو عبر شبكات MANET؟
التحديات الرئيسية تشمل التأخير، ضياع الرزم، التزاحم، وسوء شروط القناة بسبب الطبيعة اللاسلكية للشبكة وعدم استقرار طوبولوجيتها.
-
ما هي البروتوكولات وتقنيات الترميز التي تم اختبارها في البحث؟
تم اختبار بروتوكول التوجيه AODV وتقنيات ترميز الفيديو مثل H.264، وتمت مقارنتها ببروتوكولات وتقنيات أخرى لتحديد الأداء الأفضل.
-
كيف تم تحسين جودة الخدمة (QoS) في البحث؟
تم تحسين جودة الخدمة باستخدام تقنيات QoS في طبقة التحكم بالنفاذ إلى الوسط (MAC) ضمن بروتوكول IEEE 802.11e، مع تعديل أولويات الرزم لإعطاء الأولوية العليا لرزم الفيديو.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصل إليها البحث؟
النتائج الرئيسية أظهرت أن ترميز H.264 مع بروتوكول التوجيه AODV يقدم أداء جيداً، وأن استخدام تقنيات QoS وتعديل أولويات الرزم يقلل من التأخير بنسبة 12% مقارنة ببروتوكول PSNR، مما يحسن من جودة الفيديو المنقول.
المراجع المستخدمة
H. Zhou,” A Survey on Routing Protocols in MANETs” Michigan State University, Technical Report: MSU-CSE-03-08, Mar 28, 2003
John G. Apostolopoulos, Wai-tian Tan, Susie J. Wee,” video streaming: concepts, algorithms, and systems”, Mobile and Media Systems Laboratory, HP Laboratories Palo Alto September 18th, 2002
S. Mao, S. Lin, Y. Wang, and E. Celebi, “Video transport over ad hoc networks: Multistream coding with multipath transport,” in IEEE Journal of Selected Areas in Communications, ser. 10, vol. 21, December 2003, pp. 1721–1737
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تعرف الMANET على انها شبكة من الأجهزة المحمولة اللاسلكية, و التي تتخاطب فيما بينها دون الحاجة إلى إدارة مركزية.
شبكات Ad-hoc فتحت بعدا جديدا في الشبكات اللاسلكية. فإنها تسمح للعقد اللاسلكية التواصل في غياب الدعم المركزي . في هذه الشبكات لا توجد بنية تحتية ثابتة لان العقد متحركة بشكل مستمر مما يسبب تغير مستمر و ديناميكي في الطبولوحيا. تختلف برتوكولات التوجيه في
شبكات Ad-hoc عن برتوكولات الانترنت العادية المصممة من أجل الشبكات اللاسلكية ببنية تحتية ثابتة , برتوكولات التوجيه في شبكات MANET تواجه تحديات كبيرة بسبب التغير الدائم في الطبولوجيا , الارتباط الغير متماثل , انخفاض الطاقة اللازمة للانتقال، الطبولوجيا المتغيرة , و حركية العقد المستمرة و تعتبر هذه التحديات من القضايا المهمة التي تميز شبكات MANET .
توفر بروتوكولات التوجيه حلول توجيه جيدة تصل إلى مستوى مقبول و معظمها تم تصميمها و تنفيذها لتوجد الحلول المناسبة لمشاكل الشبكات اللاسلكية من حيث الطبولوجيا المتنقلة و الحركية في العقد .
و مع زيادة أنواع بروتوكولات التوجيه المستخدمة في الشبكات المحمولة أصبح من الضروري دراسة فاعلية كل نوع من البروتوكولات و في هذا البحث تمت المقارنة بين الأنواع الأكثر شهرة للبرتوكولات
( الاستباقية , التفاعلية , الهجينة ) تم تقييم أداء الشبكة لكل نوع البروتوكولات كلا على حده من حيث المردود Throughput, حركية التوجيه Routing Traffic Sent, الحمل Load, التأخير Delay و تحديد أي من هذه البروتوكولات مناسب لكل حالة .
يهدف سؤال متعدد اللغات، الرد على الرسم البياني للمعرفة (KGQA) إلى استخلاص إجابات من الرسم البياني المعرفي (KG) للأسئلة بلغات متعددة. لتكون قابلة للتطبيق على نطاق واسع، نركز على إعداد نقل الطلقة الصفرية. هذا هو، يمكننا فقط الوصول إلى البيانات التدريبي
ة فقط بلغة موارد عالية، بينما تحتاج إلى الإجابة على أسئلة متعددة اللغات دون أي بيانات معدنية باللغات المستهدفة. يتم تشغيل نهج مباشر إلى نماذج متعددة اللغات المدربة مسبقا (على سبيل المثال، MBERT) للنقل عبر اللغات، ولكن هناك فجوة كبيرة من الأداء KGQA بين المصدر واللغات المستهدفة. في هذه الورقة، نستمسى تحريض معجم ثنائي اللغة دون مقابل (BLI) لخريطة الأسئلة التدريبية في لغة المصدر في تلك الموجودة في اللغة المستهدفة مثل بيانات التدريب المعزز، والتي تتحل إلى عدم تناسق اللغة بين التدريب والاستدلال. علاوة على ذلك، نقترح استراتيجية تعليمية عدائية لتخفيف اضطراب بناء الجملة في البيانات المعززة، مما يجعل النموذج يميل إلى كل من اللغة والبنيات الاستقلال. وبالتالي، فإن نموذجنا يضيق الفجوة في تحويل صفرية عبر اللغات. التجارب على مجموعة بيانات KGQA متعددة اللغات مع 11 لغة موارد صفرية تحقق من فعاليتها.
تقتصر مقاييس تقييم سؤال الفيديو (VIDQA) على إجابة كلمة واحدة أو اختيار عبارة من مجموعة ثابتة من العبارات.هذه المقاييس تحد من سيناريو تطبيق نماذج VIDQA.في هذا العمل، نستفيد الأدوار الدلالية المستمدة من أوصاف الفيديو لإخفاء عبارات معينة، لإدخال VIDQAP
الذي يطرح VIDQA كامرأة تعبئة العبارة.لتمكين تقييم الجمل الإجابة، نحسب التحسين النسبي للإجابة المتوقعة مقارنة بسلسلة فارغة.لتقليل تأثير التحيز اللغوي في مجموعات بيانات VIDQA، نسترجع شريط فيديو له إجابة مختلفة لنفس السؤال.لتسهيل البحث، نقوم ببناء AttactNet-SRL-QA و Charads-SRL-QA ومقاييسهم عن طريق تمديد ثلاث نماذج لغة رؤية.نحن نقوم بإجراء تحليل مكثف ودراسات ablative لتوجيه العمل في المستقبل.الرمز والبيانات عامة.
تعتبر تعليقات الفيديو الحية، أو '' Danmu ''، ميزة ناشئة على منصات الفيديو الآسيوية عبر الإنترنت. Danmu تعليقات متزامنة الوقت مغطاة في تشغيل الفيديو. هذه التعليقات تثري بشكل فريد تجربة المستخدمين ومشاركتهم. أصبحت هذه التعليقات عامل تحديدا في شعبية مقا
طع الفيديو. على غرار "مشكلة البداية الباردة" في أنظمة التوصية، سيبدأ الفيديو فقط في جذب الانتباه عندما تم نشر تعليقات Danmu كافية على ذلك. ندرس مشكلة البداية الباردة هذه وفحص كيفية إنشاء تعليقات جديدة تلقائيا على مقاطع الفيديو الأقل التعرف. نقترح التنبؤ بتعليقات Danmu من خلال استغلال مجموعة متعددة الوسائط من محتوى الفيديو المرئي، الترجمات، إشارات الصوت، وأي تعليقات محيطة (عندما تكون موجودة). تضيء طريقةنا هذه الطرائق المتعددة في شبكة محول يتم تدريبها بعد ذلك على سيناريوهات كثافة للتعليق المختلفة. نقيم نظامنا المقترح من خلال كل من طريقة التقييم القائمة على استرجاع، وكذلك الحكم الإنساني. تظهر النتائج أن نظامنا المقترح يحسن بشكل كبير على الأساليب الحديثة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
