الاسم المسمى للكيان في المجال القانوني الروماني

التعرف على الكيانات المسماة الحالية في النص هو خطوة مهمة نحو استخراج المعلومات وفهم اللغة الطبيعية.يعرض هذا العمل نظام التعرف على الكيان المسمى للنشاط القانوني الروماني.يستفيد النظام من Corpus Gold Legalnero المشروح.علاوة على ذلك، يجمع النظام بين العديد من العروض التوزيعية للكلمات، بما في ذلك Word Ageddings المدربين على كوربوس مجال قانوني كبير.جميع الموارد، بما في ذلك Corpus، النموذج و Adgeddings مفتوحة مفتوحة.أخيرا، يتوفر أفضل نظام للاستخدام المباشر في منصة Relale.

Recognition of named entities present in text is an important step towards information extraction and natural language understanding. This work presents a named entity recognition system for the Romanian legal domain. The system makes use of the gold annotated LegalNERo corpus. Furthermore, the system combines multiple distributional representations of words, including word embeddings trained on a large legal domain corpus. All the resources, including the corpus, model and word embeddings are open sourced. Finally, the best system is available for direct usage in the RELATE platform.