يعاني العمل السابق على علاقة Crosslingual واستخراج الأحداث (REE) من قضية التحيز أحادي الأحادي بسبب تدريب النماذج على بيانات اللغة المصدر فقط. تتمثل نهج التغلب على هذه المسألة في استخدام البيانات غير المستهلكة في اللغة المستهدفة لمساعدة محاذاة تمثيلات
crosslingual، أي عن طريق خداع تمييز لغة. ومع ذلك، نظرا لأن هذا النهج غير بشرط على معلومات الفصل، فإن مثال لغوي مستهدف يمكن أن يتماشى بشكل غير صحيح إلى مثال لغة مصدر لفئة مختلفة. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح طريقة محاذاة Crosslingual الجديدة التي ترفد معلومات الفئة من مهام REE لتعلم التمثيل. على وجه الخصوص، نقترح تعلم نسختين من ناقلات التمثيل لكل فصل في مهمة ري بناء على أمثلة اللغة أو الهدف المستهدف. سيتم بعد ذلك محاذاة ناقلات التمثيل للفصول المقابلة لتحقيق محاذاة علم الفئة للتمثيلات crosslingual. بالإضافة إلى ذلك، نقترح مواصلة مواءمة مقالات التمثيل لفئات الكلمات العالمية للألوج (أي أجزاء من العلاقات بين الكلام والاعتماد). على هذا النحو، يتم تقديم آلية تصفية جديدة لتسهيل تعلم تمثيلات فئة Word من تمثيلات السياق على نصوص الإدخال بناء على التعلم المشددي. نقوم بإجراء تجارب متشددة واسعة النطاق مع اللغة الإنجليزية والصينية والعربية على مهام ري. توضح النتائج فوائد الطريقة المقترحة التي تقدم بشكل كبير الأداء الحديث في هذه الإعدادات.
ينقل التعرف على الكيان المسمى عبر المجال (NER) المعرفة NER من مجالات الموارد العالية إلى المجال المستهدف منخفض الموارد. نظرا للموارد المحدودة المسمى وانعكاف المجال، تعد Nor Cross-Domain مهمة صعبة. لمعالجة هذه التحديات، نقترح نهج تقطير المعرفة في مجال
التكيف في مجال التدريجي - PDALN. أنه يحقق إمكانية التكيف المجال المتفوق من خلال توظيف ثلاثة مكونات: (1) تقنيات تكبير البيانات التكيفية، والتي تخفف فجوة عبر المجال وتسمية مضيفية في وقت واحد؛ (2) ميزات ثابتة نطاق المجال متعدد المستويات، مشتقة من نهج MMD متعدد الحبيبات (الحد الأقصى للتناقض المتوسط)، لتمكين نقل المعرفة عبر المجالات؛ (3) مخطط KD المتقدمة، والذي يتيح تدريجيا نماذج اللغة المدربة مسبقا مسبقا لأداء تكيف المجال. تشير تجارب واسعة على أربعة معايير إلى أن PDALN يمكن أن تتكيف بشكل فعال مجالات الموارد العالية إلى المجالات المستهدفة من الموارد المنخفضة، حتى لو كانت متنوعة من حيث الأنماط والكتابة. تشير المقارنة مع خطوط الأساس الأخرى إلى أداء الدولة الواحد لدليلن.
