يعرف تطبيق المتخصص في مجال التعرف على الكيان المسمى (ner) باسم الطيوميدي (Bioner)، الذي يهدف إلى تحديد وتصنيف المفاهيم الطبية الحيوية التي تهم الباحثين، مثل الجينات والبروتينات والمركبات الكيميائية والمخدرات والطفرات والأمراض ، وما إلى ذلك وهلم جرا.
تشبه المهمة Bioner إلى حد كبير عام NER ولكن الاعتراف بالكيانات الطبية الحيوية المسماة (BNES) أكثر تحديا من الاعتراف بالأسماء المناسبة من الصحف بسبب خصائص التسميات الطبية الحيوية. من أجل معالجة التحديات التي تطرحها Bioner، تم تنفيذ سبع نماذج تعليمية في سبع آلات مقارنة نهج تعلم النقل بناء على برت ضبط صقل مع النماذج العصبية التي تعتمد عليها BI-LSTM وطراز CRF يستخدم كناسما أساسيا. تم استخدام الدقة والتذكر و F1-Score نظرا لأن درجات الأداء التي تقوم بتقييم النماذج على اثنين من الأطباق الطبية الحيوية المعروفة: Jnlpba و Biocreative IV (BC-IV). تعتبر مطابقة صارمة جزئية معايير تقييم. تشير النتائج المبلغ عنها إلى أن نهج التعلم عبر النقل يعتمد على بيرت المصنفات التي تم ضبطها تتفوق جميع أساليب الآخرين على تحقيق أعلى درجات لجميع المقاييس على كلا الشريعة.
