اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدنحو خريطة أصلية لرومانية
Towards an Etymological Map of Romanian
257
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في هذه الورقة، نحقق في أصل الكلمات الرومانية.نبدأ من المعجم الروماني واستخراج المعلومات تلقائيا من قواميس متعددة الأولي.نقوم بتقييم النتائج وإجراء تحليلات كمية واسعة من النوعية والنوعية بهدف بناء خريطة أصلية للغة.
In this paper we investigate the etymology of Romanian words. We start from the Romanian lexicon and automatically extract information from multiple etymological dictionaries. We evaluate the results and perform extensive quantitative and qualitative analyses with the goal of building an etymological map of the language.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نقدم لوحة معلومات أخبار Covid-19 التي تصور المعنويات في تغطية أخبار الوباء بلغات مختلفة في جميع أنحاء أوروبا.تظهر لوحة القيادة تحليلات للمشاعر الإيجابية / المحايدة / السلبية والمشاعر الأخلاقية للمقالات الإخبارية عبر البلدان واللغات.أولا نحن نستخمل مق
الات الأخبار من الأخبار الزحف.ثم نستخدم نموذج بيرت متعدد اللغات مدرب مسبقا لتحليل المعنويات عناوين المقالات الإخبارية ومؤسسات القاموس وناهف الكلمة - طريقة تحليل المعنويات الأخلاقية للمقالات الإخبارية.يعطي لوحة القيادة الناتجة نظرة عامة موحدة على أحداث الأخبار حول المشاعر الإجمالية Covid-19 News، ومنطقة ولغة النشر من الفترة التي تبدأ من بداية يناير 2020 إلى نهاية يناير 2021.
تم دراسة ضغط الجملة (SC)، التي تهدف إلى تقصير الأحكام مع الاحتفاظ بكلمات مهمة تعبر عن المعاني الأساسية، لسنوات عديدة في العديد من اللغات، خاصة باللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإن التحسينات في مهمة SC الصينية لا تزال قليلة جدا بسبب العديد من الصعوبات: ناد
رة من كوربورا الموازية، وتحبيب تجزئة مختلفة من الجمل الصينية، والأداء غير الكامل للتحليلات النحوية. علاوة على ذلك، تم التحقيق في نماذج SC الصينية بأكملها حتى الآن. في هذا العمل، نبني مجموعة بيانات SC من الجمل العامية الصينية من نظام الإجابة على مدى واقعية في مجال الاتصالات السلكية واللاسلكية، ثم نقترح نموذج صيني عصبي SC معزز مع خريطة تنظيم ذاتية (SOM-NCSCM)، إلى احصل على رؤية قيمة من البيانات وتحسين أداء نموذج SC الصيني العصبي بأكمله بطريقة صالحة. تظهر النتائج التجريبية أننا يمكن أن تستفيد بشكل كبير من التحقيق العميق في التشابه بين البيانات، وتحقيق درجة F1 واعدة قدرها 89.655 وفرز Bleu4 البالغة 70.116، والتي توفر أيضا خط أساس لمزيد من الأبحاث حول مهمة SC الصينية.
هدفت هذه الدّراسة لتحديد مدى إمكانية جامعة تشرين بناء خريطة المعرفة وذلك من خلال إظهار مقوّمات البنية التحتية والبشرية والإدارية اللازمة، واعتمد الباحث على منهج المسح، وقام بتوزيع الاستبيان على 303 فرد من العاملين في الإدارة المركزية في جامعة تشرين،
وكانت النتيجة الرئيسة الأهمّ في الدّراسة هي افتقار الجامعة للمقومات اللازمة (التحتية، والبشرية، والإدارية)، وعدم اعتمادها على نظم معلومات محاسبية وإدارية وبشرية تُسهل إمكانية الوصول السريع للبيانات والمعلومات، ثم تمّ عرض بعض التوصيات لضرورة حاجة الجامعة للمقوّمات اللازمة لبناء خريطة المعرفة، والتي أهمها: ضرورة العمل على تحديث قواعد البيانات باستمرار، والقيام بالإجراءات الإدارية والقانونية اللازمة لعملية التطوير الإلكتروني.
إن تطوير أنظمة معلوماتية (I.S.) ذو أهمية كبيرة للباحثين و للمستخدمين الصناعيين على حد سواء.
و قد تم حتى الآن اقتراح طرائق مختلفة لتصميم مثل هذه الأنظمة، يؤكد بعضها على الجانب السكوني
بينما يؤكد بعضها الآخر على الجانب التحريكي. و قد ظهر صنف ثالث من
الطرائق حديثًا، يحاول الاستفادة
من كلا الجانبين، و بالتالي يزودنا بنظرة موحدة تجاه المعطيات و معالجتها، كما يوجد أيضًا مقاربات تعتمد
الدقة في التحديد و الصلاحية و تؤكد عليهما.
تعرض هذه الورقة لوسيلة (حالة) تعتمد مساعدة مفاهيمية لتصميم أنظمة معلوماتية، تحاول من
ناحية أولى تناول الجانبين السكوني و التحريكي، و تزويد المستخدم في الوقت نفسه بمنتجات قابلة للقراءة يسهل فهمها، و هي من ناحية ثانية، تخوله من التحديد و اختبار الصلاحية بطريقة دقيقة. و هي في الواقع محاولة لإرضاء المصمم و المستخدم معًا.
نقدم طريقة لتحديد تعريفات المعنى المقصود للكلمة الأكاديمية المعينة في قائمة الكلمات الرئيسية الأكاديمية. في نهجنا، يتم تحويل قائمة الكلمات الرئيسية إلى UNIGRAM من جميع ترجمات الماندرين الممكنة، المقصود أم لا تنطوي على طريقة تحويل الكلمات في قائمة الك
لمات الرئيسية في جميع الترجمات باستخدام قاموس ثنائي اللغة، والحوسبة الكلمة التهم الترجمية من عدد الكلمات. عند تشغيل وقت التشغيل، يتم تسجيل كل تعريف (مع الترجمة المرتبطة) من Word المعطى بتهم الكلمة والحرية، ويتم إرجاع التعريف بأعلى عدد. نقدم نظام نموذجي لنموذج الكلمة الأكاديمية لتوليد التعاريف والترجمة لأغراض أطقم الأسنان. كما جربنا أيضا مع تجميع تضمينات التعريفات لجميع الكلمات والتعاريف، وتحديد المنطقي المقصود لصالح التضمين في مجموعات أكبر. يظهر التقييم المطلق أداء واعد. هذا المسعى هو خطوة نحو إنشاء قاموس متكامل من قائمة الكلمات الأكاديمية.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
