التمثيل عقوبة سيبارت لتصنيف سياق الاقتباس

تصف هذه الورقة نظامنا (IREL) لتصنيف سياق استشهاد 3C - مهمة مشتركة من ورشة عمل معالجة الوثيقات العلمية في Naacl 2021. شاركنا في كل من التركاس الفرعي A و Subtask B. لقد حقق أفضل نظامنا على درجة ماكرو F1 من 0.26973 على المتصدرين الخاصينللحصول على التراكج الفرعية واحتل المرتبة الأولى.بالنسبة إلى SubTask B أفضل نظامنا الذي حقق درجات ماكرو F1 من 0.59071 على المتصدرين الخاص وكان المرتبة الثانية.استخدمنا نماذج مماثلة لكل من المهن الفرعية مع بعض التغييرات الطفيفة، كما تمت مناقشته في هذه الورقة.كان لدينا أفضل نموذج أداء لكلا المراكب الفرعي هو نموذج Scibert Finetuned متبوعا بطبقة خطية.توفر هذه الورقة وصفا مفصلا لجميع الأساليب التي حاولناها ونتائجها.

This paper describes our system (IREL) for 3C-Citation Context Classification shared task of the Scholarly Document Processing Workshop at NAACL 2021. We participated in both subtask A and subtask B. Our best system achieved a Macro F1 score of 0.26973 on the private leaderboard for subtask A and was ranked one. For subtask B our best system achieved a Macro F1 score of 0.59071 on the private leaderboard and was ranked two. We used similar models for both the subtasks with some minor changes, as discussed in this paper. Our best performing model for both the subtask was a finetuned SciBert model followed by a linear layer. This paper provides a detailed description of all the approaches we tried and their results.