الاستشهادات حاسمة خطاب علمي. إلى جانب توفير سياقات إضافية للأوراق البحثية، تعمل الاستشهادات كمسارات لتوجيه الأبحاث في مجال وكي تدبير مهم في فهم تأثير منشور بحثي. مع النمو السريع في المنشورات البحثية، أصبحت الحلول الآلية لتحديد الغرض وتأثير الاستشهادا
ت مهمة للغاية. تعد مهمة تصنيف سياق الاقتباس 3C المنظم كجزء من ورشة العمل الثانية حول معالجة المستندات العلمية @ Naacl 2021 مهمة مشتركة لمعالجة المشكلات المذكورة أعلاه. في هذه الورقة، نقدم فريقنا، تقديم IITP-CUNI @ 3C إلى المهام المشتركة 3C. بالنسبة للمهمة، تصنيف غرض سياق الاقتباس، نقترح إطارا تعليميا متعدد المهام العصبي الذي يسخر بالمعلومات الهيكلية للأوراق البحثية والعلاقة بين سياق الاقتباس والورقة المذكورة لتصنيف الاقتباس. بالنسبة للمهمة ب، تؤثر سياق الاقتباس على التصنيف، نستخدم مجموعة من الميزات البسيطة لتصنيف الاستشهادات بناء على أهميتها المتصورة. نحن نحقق أداء مماثل فيما يتعلق بأفضل أنظمة أداء في المهمة واحذف خط الأساس الأغلبية في المهمة B مع ميزات بسيطة للغاية.
