توفر هذه الورقة لمحة عامة عن مهمة تصنيف سياق Citted Citted 2021 3c.تم تنظيم الطبعة الثانية من المهمة المشتركة كجزء من ورشة العمل الثانية بشأن معالجة الوثائق العلمية (SDP 2021).تتكون المهمة من اثنين من المهام الفرعية: تصنيف الاستشهادات بناء على الغرض
(فرعي أ) تأثير (فرعي ب) تأثير.كما هو الحال في العام السابق، استضافت كلا المهام على Kaggle واستخدم جزءا من بيانات ACT الجديدة.شارك ما مجموعه 22 فريقا في المراكب الفرعية أ، و 19 فريقا تنافس في المراكب الفرعية ب. تم احتلال جميع الأنظمة المشاركة في المرتبة على أساس ماكرو F-Score.تم الإبلاغ عن أعلى درجات من 0.26973 و 0.60025 عن التركيب الفرعي A و B على التوالي.
مع سرعة البحوث المتزايدة بشكل مفيد والحجم المرتفع للاتصال العلمي، يواجه العلماء مهمة شاقة. ليس فقط يجب عليهم مواكبة الأدبيات المتزايدة في مجالاتهم ذات الصلة، كما يحتاج العلماء بشكل متزايد إلى إعادة صياغة العلوم الزائفة والإضاءة. تحفز هذه الاحتياجات ت
ركيزا متزايدا على الأساليب الحسابية لتعزيز البحث والتلخيص وتحليل الوثائق العلمية. ومع ذلك، فإن خيوط البحث المختلفة بشأن معالجة الوثائق العلمية تظل مجزأة. للوصول إلى مجتمع NLP و AI / ML الأوسع، بجميع الجهود الموزعة في هذا المجال، وتمكين الوصول المشترك إلى البحث المنشور، عقدنا ورشة العمل الثانية بشأن معالجة الوثائق العلمية (SDP) في Naacl 2021 كحدث افتراضي (HTTPS: //sdproc.org/2021/). تتألف ورشة عمل SDP من مسار أبحاث وثلاثة محادثات مدعوة وثلاث مهام مشتركة (LongsUMM 2021، SEXIVER، و 3C). تم توجيه البرنامج نحو تطبيق NLP واسترجاع المعلومات والتعدين البيانات للمستندات العلمية، مع التركيز على تحديد وحلول الحلول لفتح التحديات.
