تحديد وجهات نظر التوزيع من الجماعات الكولسة

التناقضات موجودة بين الثقافات أو اللغات المختلفة.قد يؤدي الافتقار إلى التفاهم المتبادل بين المجموعات المختلفة المختلفة حول وجهات النظر حول قيم أو أحداث محددة إلى قرارات غير مطلع أو آراء متحيزة.وبالتالي، فإن فهم وجهات نظر المجموعة تلقائيا يمكن أن توفر أرضية عادلة للعديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية.في هذه الورقة، ندرس الجماعات الكولسة واستخدام لغة اللغة كوكيل لتحديد وجهات نظرها التوزيعية.نقدم نهجا حسابيا جديدا لتعلم التفاهمات المشتركة، والقيادة طريقة لدينا من خلال بناء نماذج علم ثقافيا للغات الإنجليزية والصينية واليابانية.عقدت ONA مجموعة من الموضوعات المتنوعة، بما في ذلك الزواج والفساد والديمقراطية، وما إلى ذلك، فإن نموذجنا يحقق ارتباطا كبيرا بالأحكام البشرية فيما يتعلق بالقيم داخل المجموعة والاختلافات بين المجموعات

Discrepancies exist among different cultures or languages. A lack of mutual understanding among different colingual groups about the perspectives on specific values or events may lead to uninformed decisions or biased opinions. Thus, automatically understanding the group perspectives can provide essential back-ground for many natural language processing tasks. In this paper, we study colingual groups and use language corpora as a proxy to identify their distributional perspectives. We present a novel computational approach to learn shared understandings, and benchmark our method by building culturally-aware models for the English, Chinese, and Japanese languages. Ona held out set of diverse topics, including marriage, corruption, democracy, etc., our model achieves high correlation with human judgements regarding intra-group values and inter-group differences