Lisn @ WMT 2021

تصف هذه الورقة تقديم طلبات Lisn إلى مهمتين مشتركين في WMT'21.بالنسبة لمهمة الترجمة الطبية الحيوية، قمنا بتطوير أنظمة ثقيلة من الموارد للزوج اللغوي الإنجليزي - الفرنسي، باستخدام كلا من خارج المجال والمناطق في المجال.يتوافق النوع المستهدف لهذه المهمة (الملخصات العلمية) بالنصوص التي غالبا ما يكون لها هيكل موحد.تحاول أنظمتنا أن تأخذ هذا الهيكل في الاعتبار باستخدام نظام هرمي لعلامات مستوى الجملة.كما تم إعداد أنظمة الترجمة المهمة الإخبارية لزوج اللغة الفرنسية الألمانية.كان التحدي هو إجراء التكيف غير المزدوج مع المجال المستهدف (الأخبار المالية).لهذا، استكشفنا إمكانات الاستراتيجيات القائمة على الاسترجاع، حيث يتم استخدام الجمل التي تشبه مثيلات الاختبار لزيادة وحدة فك الترميز.

This paper describes LISN's submissions to two shared tasks at WMT'21. For the biomedical translation task, we have developed resource-heavy systems for the English-French language pair, using both out-of-domain and in-domain corpora. The target genre for this task (scientific abstracts) corresponds to texts that often have a standardized structure. Our systems attempt to take this structure into account using a hierarchical system of sentence-level tags. Translation systems were also prepared for the News task for the French-German language pair. The challenge was to perform unsupervised adaptation to the target domain (financial news). For this, we explored the potential of retrieval-based strategies, where sentences that are similar to test instances are used to prime the decoder.