إن النمو السريع في التجارب السريرية المنشورة يجعل من الصعب الحفاظ على مراجعات منهجية محدثة، والتي تتطلب إيجاد جميع التجارب ذات الصلة. وهذا يؤدي إلى اتخاذ القرارات السياسية والممارسة بناء على مجموعة فرعية خارجية وغير كاملة منحازة من الأدلة السريرية ال
متاحة. قد يكون استخراج ثم تطبيع السكان والتدخل والمقارنة والمقارنة والنتيجة (PICO) من مقالات التجريبية السريرية طريقة فعالة لتعيين التجارب التلقائية تلقائيا لمراجعات منهجية وتجنب البحث والفحص --- أكثر عمليات المراجعة المنهجية التي تستغرق وقتا طويلا. نقترح واختبار نهج رواية للكشف عن SPAN. الفرق الرئيسي بين أسلوبنا المقترح والنهج السابقة يأتي من اكتشاف المواقف دون الحاجة إلى بيانات تمدد المشروح واستخدام التعليقات التوضيحية على مستوى الجملة الجماعي فقط. تظهر التجارب على مجموعة بيانات اثنين من نتائج اكتشاف PICO Span تحقيق نتائج أعلى بكثير للتذكر عند مقارنتها بالأساليب الإشرافية بالكامل مع اكتشاف جملة بيكو على الأقل جيدة مثل التوضيح البشرية. من خلال إزالة الاعتماد على التعليقات التوضيحية للخبراء للكشف عن SPAN، يمكن استخدام هذا العمل في خط أنابيب رشاشيا لتحويل التوضيحات بيكو ذات الجودة المنخفضة ذات المستوى الخشفي والجمدية إلى معلومات منظمة يمكن استخدامها بسرعة لتعيين التجارب بشكل منهجي مراجعات.
تقدم هذه المقالة وصف نظام فريق المحور، الذي يفسر العمل ذي الصلة والنتائج التجريبية لمشاركة فريقنا في مهمة Semeval 2021 5: الكشف السام يمتد.تأتي بيانات هذه المهمة المشتركة من بعض المشاركات على الإنترنت.الهدف المهمة هو تحديد المحتوى السام الوارد في هذه
البيانات النصية.نحتاج إلى إيجاد فترة النص السام في البيانات النصية بدقة قدر الإمكان.في نفس المنصب، قد يكون النص السام فقيرا واحدا أو فقرات متعددة.يستخدم فريقنا مخطط التصنيف بناء على مستوى Word لإنجاز هذه المهمة.النظام الذي اعتدنا على تقديم النتائج هو Albert + Bilstm + CRF.مؤشر تقييم النتيجة لتقديم المهمة هو درجة F1، والنتيجة النهائية للنتيجة التنبؤية لمجموعة الاختبار المقدمة من فريقنا هي 0.6640226029.
الكشف والتصنيف في وقت واحد هو مهمة غير موجهة حاليا في أطر NLP القياسية.تصف هذه الورقة السبب وكيف تم استخدام نموذج الترفيح في الجمع بين الكشف عن الفحص والتصنيف لمعالجة SubTask 2 من مهمة Semeval-2021 6.
تقدم هذه الورقة تقديم نظامنا إلى المهمة 5: تمثل المسابقة السامة من مسابقة Semeval-2021.تهدف المنافسة إلى اكتشاف الجرف الذي يصنع سامة سامة.في هذه الورقة، نوضح نظامنا للكشف عن المواقف السامة، والتي تشمل توسيع نطاق التدريب السام الذي تم تعيينه مع تفسيرا
ت نموذجية غير مرغوية للطراز المحلي (الجير)، وطيب الروبيرتا الناعم للكشف، وتحليل الأخطاء.وجدنا أن إطعام النموذج مع مجموعة تدريبية موسعة باستخدام تعليقات Reddit من السماد المستقطب والسمية مع الجير على رأس تصنيف الانحدار اللوجستي يمكن أن يساعد روبرتا على تعلم أكثر دقة التعرف على الأمور السامة.حققنا درجة F1 المستفادة من 0.6715 على مرحلة الاختبار.تظهر نتائجنا الكمية والنوعية أن التنبؤات من نظامنا يمكن أن تكون ملحقا جيدا لشروح مجموعة تدريب الذهب.
