HUB في Semeval-2021 المهمة 5: اكتشاف سبعة سامة بناء على تصنيف مستوى Word

تقدم هذه المقالة وصف نظام فريق المحور، الذي يفسر العمل ذي الصلة والنتائج التجريبية لمشاركة فريقنا في مهمة Semeval 2021 5: الكشف السام يمتد.تأتي بيانات هذه المهمة المشتركة من بعض المشاركات على الإنترنت.الهدف المهمة هو تحديد المحتوى السام الوارد في هذه البيانات النصية.نحتاج إلى إيجاد فترة النص السام في البيانات النصية بدقة قدر الإمكان.في نفس المنصب، قد يكون النص السام فقيرا واحدا أو فقرات متعددة.يستخدم فريقنا مخطط التصنيف بناء على مستوى Word لإنجاز هذه المهمة.النظام الذي اعتدنا على تقديم النتائج هو Albert + Bilstm + CRF.مؤشر تقييم النتيجة لتقديم المهمة هو درجة F1، والنتيجة النهائية للنتيجة التنبؤية لمجموعة الاختبار المقدمة من فريقنا هي 0.6640226029.

This article introduces the system description of the hub team, which explains the related work and experimental results of our team's participation in SemEval 2021 Task 5: Toxic Spans Detection. The data for this shared task comes from some posts on the Internet. The task goal is to identify the toxic content contained in these text data. We need to find the span of the toxic text in the text data as accurately as possible. In the same post, the toxic text may be one paragraph or multiple paragraphs. Our team uses a classification scheme based on word-level to accomplish this task. The system we used to submit the results is ALBERT+BILSTM+CRF. The result evaluation index of the task submission is the F1 score, and the final score of the prediction result of the test set submitted by our team is 0.6640226029.