توضح هذه الورقة النظام الذي طوره مركز أنتويرب للعلوم الإنسانية الرقمية والنقد الأدبي [UANTWERP] للكشف عن السامة.استخدمنا مجموعة تعميم مكدسة من خمسة نماذج مكونة، مع تفسيرات مميزة للمهمة.حاولت نماذج التنبؤ بتسمم سمية الكلمات الثنائية بناء على تسلسل الن
جرام، بينما تم تدريب 3 نماذج قاسية قائمة على أساس أن توقع ملصقات رمزية سامة بناء على الرموز التسلسلية الكاملة.تم فرك تنبؤات النماذج الخمس داخل نموذج LSTM.بالإضافة إلى وصف النظام، نقوم بإجراء تحليل الأخطاء لاستكشاف الأداء النموذجي فيما يتعلق بالميزات النصية.سجل النظام الموصوف في هذه الورقة 0.6755 واحتل المرتبة 26.
تقدم هذه المقالة وصف نظام فريق المحور، الذي يفسر العمل ذي الصلة والنتائج التجريبية لمشاركة فريقنا في مهمة Semeval 2021 5: الكشف السام يمتد.تأتي بيانات هذه المهمة المشتركة من بعض المشاركات على الإنترنت.الهدف المهمة هو تحديد المحتوى السام الوارد في هذه
البيانات النصية.نحتاج إلى إيجاد فترة النص السام في البيانات النصية بدقة قدر الإمكان.في نفس المنصب، قد يكون النص السام فقيرا واحدا أو فقرات متعددة.يستخدم فريقنا مخطط التصنيف بناء على مستوى Word لإنجاز هذه المهمة.النظام الذي اعتدنا على تقديم النتائج هو Albert + Bilstm + CRF.مؤشر تقييم النتيجة لتقديم المهمة هو درجة F1، والنتيجة النهائية للنتيجة التنبؤية لمجموعة الاختبار المقدمة من فريقنا هي 0.6640226029.
