في السؤال المرئي الرد على (VQA)، تركز الأساليب الطيفة الموجودة على التفاعل بين الصور والأسئلة. نتيجة لذلك، يتم تقسيم الإجابات إلى الأسئلة أو المستخدمة كملصقات فقط للتصنيف. من ناحية أخرى، تستخدم نماذج Trilinear مثل نموذج CTI بكفاءة معلومات فيما بين ال
اعتراضات بين الإجابات والأسئلة والصور، مع تجاهل معلومات المشرفة داخل العملية. مستوحاة من هذه الملاحظة، نقترح إطارا جديدا للتفاعل Trilinear يسمى Mirtt (تعلم تشكيل التفاعل المتعدد الوسائط من محولات Trilinear)، مما يشتمل على آليات الاهتمام لالتقاط علاقات الوسائط المشتركة بين الوسائط والتعديل. علاوة على ذلك، نقوم بتصميم سير عمل من مرحلتين حيث يقلل نموذج Silinear النموذج الحر، مشكلة VQA مفتوحة العضوية في مشكلة VQA متعددة الخيارات. علاوة على ذلك، للحصول على تمثيلات دقيقة وجميلة متعددة الاستخدامات، فإننا قرب ما قبل تدريب Mirtt مع التنبؤ اللغوي الملثمين. تقوم طريقةنا بتحقيق الأداء الحديث في مهمة Visual7W Task و VQA-1.0 متعددة الخيارات ومفتوحة خطوط الأساس Silinear على مجموعات بيانات VQA-2.0 و TDIUC و GQA.
تم تحقيق معالم رائعة في نص مطابقة من خلال اعتماد آلية انتباه متقاطعة لالتقاط الروابط الدلالية ذات الصلة بين تمثيلين عقديين.ومع ذلك، يركز الاهتمام العادي عبر مستوى الروابط على مستوى الكلمات بين تسلسل المدخلات، وإهمال أهمية المعلومات السياقية.نقترح شبك
ة التفاعل المعرفة في السياق (عملة معدنية) لمحاذاة متسلسلتين بشكل صحيح وتستنتج علاقتها الدلالية.على وجه التحديد، يتضمن كل كتلة تفاعل (1) آلية اعتبارية إعلامية في السياق لإدماج المعلومات السياقية بفعالية عند محاذاة متتسلالات، و (2) طبقة انصهار بوابة لتمثيلات محاذاة محاذاة مرنة.نحن نطبق كتل تفاعلية مكدسة متعددة لإنتاج محاذاة على مستويات مختلفة وتحسين نتائج الانتباه تدريجيا.تجارب على اثنين من مجموعات بيانات مطابقة الأسئلة والتحليلات التفصيلية توضح فعالية نموذجنا.
تصف هذه الورقة النظام المستخدم للكشف عن الفكاهة في النص.يستخدم النظام الذي طوره فريق Techssn تقنيات التصنيف الثنائية لتصنيف النص.تخضع البيانات للبيانات المعالجة المسبقة وتعطى لكولبرت (التفاعل المتأخر السياسي على بيرت)، وهو تعديل تمثيل التشفير ثنائي ا
لاتجاه من المحولات (بيرت).يتم إعادة تدريب النموذج ويتم تعلم الأوزان في DataSet.تم تطوير هذا النظام للمهمة 7 من المسابقة، Semeval 2021.
تقنيات تعزيز الرفاهية والرعاية الصحية والرصد هي في ارتفاع. ومع ذلك، على الرغم من اهتمام المرضى، تعاني هذه التقنيات من اعتماد منخفض. فرضية واحدة لهذا التبني المحدود هو فقدان التفاعل البشري هو أمر أساسي لقاءات الطبيب المريض. في هذه الورقة، نسعى إلى معا
لجة هذا القيد من خلال وكيل محادثة يعتمد جانب واحد من تفاعلات الطبيب الواحد في شخصيا: صورة شخصية بشرية لتسهيل الإجابة على الأسئلة الطبية. هذا أقرب إلى سيناريو شخصيا حيث قد يشير الطبيب إلى جسم الإنسان أو قد يشير المريض إلى جسدهم للتعبير عن شروطهم. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي وكيلنا على أوضاع متعددة التفاعل، قد تعطي المزيد من الخيارات للمريض لاستخدام الوكيل، وليس فقط للمسألة الطبية الإجابة، ولكن أيضا للانخراط في محادثات حول الموضوعات العامة والأحداث الحالية. كل من الصورة الرمزية، ويمكن أن تساعد أوضاع التفاعل المتعددة في تحسين الالتزام. نقدم نظرة عامة رفيعة المستوى على تصميم وكيلنا، ماري بوت الرفاهية. نحن نبلغ أيضا عن تفاصيل التنفيذ من النموذج الأولي المبكر لدينا، وتقديم النتائج الأولية.
تسمح تطبيقات التفاعل في إزاحة الوقت (TOIA) بمحاكاة المحادثات مع الأشخاص الذين سجلوا كلمات الفيديو ذات الصلة مسبقا، والتي يتم لعبها استجابة لمستخدمها التفاعل.لدى Toias إمكانات كبيرة للحفاظ على التواريخ عبر الأجيال والثقافية، والتدريس عبر الإنترنت، وال
مقابلات المحاكاة، وما إلى ذلك. توجد Toias الحالية في السياقات المتخصصة التي تنطوي على تكاليف إنتاج عالية.تقدم الديمقراطية TOIA تحديات مختلفة عند إنشاء التسجيلات السابقة المناسبة، وتصميم قصص مستخدم مختلفة، وإنشاء واجهات بسيطة عبر الإنترنت للتجريب.نقوم بفتح المصدر TOIA 2.0، وهو تطبيق تفاعل متوفع للوقت الذي تركز على المستخدم، وجعله متاحا لكل من يريد التفاعل مع التسجيلات السابقة للأشخاص، أو إنشاء تسجيلات مسبقة الدفع.
في هذه الورقة، نركز على مشكلة الكلمات الرئيسية ومطابقة المستندات من خلال النظر في مستويات ذات صلة مختلفة. في نظام توصيتنا، يتبع أشخاص مختلفون الكلمات الرئيسية الساخنة المختلفة باهتمام. نحتاج إلى إرفاق المستندات إلى كل كلمة رئيسية ثم توزيع المستندات ع
لى الأشخاص الذين يتبعون هذه الكلمات الرئيسية. يجب أن تحتوي المستندات المثالية على نفس الموضوع مع الكلمة الأساسية، والتي نسميها ذات أهمية تدرك الموضوع. بمعنى آخر، وثائق الأهمية ذات الصلة بالموضوع أفضل من تلك الأهمية جزئيا في هذا التطبيق. ومع ذلك، فإن المهام السابقة لا تحدد أبدا أهمية علم الموضوع بوضوح. لمعالجة هذه المشكلة، نحدد صلة ثلاثية المستوى بمهمة مطابقة الوثيقة للكلمة الرئيسية: الأهمية ذات الصلة بالموضوع، والأهمية جزئيا والأهمية. لالتقاط الأهمية بين الكلمة الرئيسية القصيرة والوثيقة في المستويات الثلاثة المذكورة أعلاه، لا ينبغي لنا الجمع بين الموضوع الكامن فقط من الوثيقة بتمثيلها العصبي العميق، ولكن أيضا التفاعلات المعقدة النموذجية بين الكلمة الرئيسية والوثيقة. تحقيقا لهذه الغاية، نقترح نموذجا متطابقا على تفاعل ثنائي مرحلتين ومطابقة النص (TITA). من حيث الموضوع - أدرك "، نقدم نموذج موضوع عصبي لتحليل موضوع المستند ثم استخدامه لمزيد من تشفير المستند. من حيث التفاعل من مرحلتين "، نقترح مراحل متتالية لنموذج التفاعلات المعقدة بين الكلمة الرئيسية والوثيقة. تكشف التجارب الواسعة أن تيتا تفوقت على خطوط الأساس الأخرى المصممة بشكل جيد وتظهر أداء ممتاز في نظام توصيتنا.
نحن نحقق في تعلم اللغة الأساسية من خلال بيانات عالمية حقيقية، من خلال نمذجة ديناميات متعلم المعلم من خلال التفاعلات الطبيعية التي تحدث بين المستخدمين ومحركات البحث؛على وجه الخصوص، نستكشف ظهور التعميم الدلالي من تمثيلات كثيفة غير مخالفة خارج البيئات ا
لاصطناعية.يتم تعلم مجال التأريض وظيفة دلالة ودالة تكوين من بيانات المستخدم فقط.نظهر كيف تظهر الدلالات الناتجة عن عبارات الاسم خصائصا تتراكم بينما تكون مائيا تماما دون أي وضع علامات واضحة.نحن نقسم لدينا دلالاتنا المتطرفة على التركيبية ومهام الاستدلال صفرية، ونرى أنها توفر نتائج أفضل وتعميمات أفضل من نماذج SOTA غير المدرجة، مثل Word2VEC و BERT.
اكتسبت أنظمة الحوار مثل Chatbots، والمهام مثل الإجابة على الأسئلة (QA) الجر في السنوات الأخيرة؛ بعد تقييم هذه الأنظمة لا تزال صعبة. وتشمل الأسباب مجموعة متنوعة كبيرة في السياقات واستخدام حالات هذه الأنظمة وكذلك التكلفة العالية للتقييم البشري. في هذه
الورقة، نركز على نوع معين من أنظمة الحوار: تطبيقات تفاعل إزاحة الوقت (TOIAIA) ذكي، برامج محادثة محاكمة محادثات وجها لوجه بين البشر والحجيجات الإنسانية المسجلة مسبقا. ضمن القيد أن تویا هو نظام إخراج واحد يتفاعل مع المستخدمين مع توقعات مختلفة، نحدد تحديين: أولا، كيف نحدد إجابة جيدة؟ والثاني، ما هو متري مناسب لاستخدامها؟ نستكشف التحديات من خلال إنشاء مجموعة بيانات جديدة تحدد إجابات جيدة متعددة على أسئلة تویا محددة من خلال مساعدة عمال الأمازون الميكانيكية التركيون. يتيح لنا هذه الرأي من الحشد دراسة الاختلافات في كيفية إدراك المحققين الذين يتويا إجاباتها. تشمل مساهماتنا مجموعة البيانات المشروحة التي نجعلها متاحة للجمهور واقتراح معدل النجاح الخاص بك كتقسيط تقييم أكثر ملاءمة من مقاييس استرجاع الجودة التقليدية واسترجاع المعلومات.
يتم استخدام التقنيات والبيئات التفاعلية المعاصرة من قبل العديد من المستخدمين ذوي الخصائص والاحتياجات والمتطلبات المتنوعة بما في ذلك الأشخاص العاديين والمعاقين والأشخاص من جميع الأعمار وذوي المهارات ومستويات الخبرة المختلفة فهي تخترق جميع جوانب الحياة
اليومية، لذا ظهرت العديد من الأبحاث حول كيفية تصميم أنظمة فعّالة لجميع المستخدمين.
سنستعرض في هذه الدراسة بعض المنهجيات والطرق المستخدمة في تصميم الواجهات التفاعلية للأشخاص ذوي الاحتياجات الخاصة، حيث سنتطرق بالذكر إلى الواجهات الخاصة بالأطفال وكبار السن باعتبارهما فئتين عمريتين تحتاجان إلى اهتمام خاص عند التصميم، كما تم ذكر بعض الحلول المستخدمة في التصميم وتسهيل التفاعل لكل من المستخدمين المصابين بضعف في البصر أو الذين يعانون من ضعف في الإدارك المعرفي والتعلمي أو المستخدمين ذوي الإعاقة الحركية.
يتحدث هذا البحث عن نمذجة مسألة التلاطم في الخزانات الاسطوانية المتحركة
باستخدام برنامج ANSYS حيث تم نمذجة المسألة على خزان أسطواني مملوء جزئياً و تم
إيجاد تردد الطنين الأساسي إضافة لدراسة التأثير المتبادل بين الخران و الاسطوانة.
