ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

في هذه الورقة، نركز على مشكلة الكلمات الرئيسية ومطابقة المستندات من خلال النظر في مستويات ذات صلة مختلفة. في نظام توصيتنا، يتبع أشخاص مختلفون الكلمات الرئيسية الساخنة المختلفة باهتمام. نحتاج إلى إرفاق المستندات إلى كل كلمة رئيسية ثم توزيع المستندات ع لى الأشخاص الذين يتبعون هذه الكلمات الرئيسية. يجب أن تحتوي المستندات المثالية على نفس الموضوع مع الكلمة الأساسية، والتي نسميها ذات أهمية تدرك الموضوع. بمعنى آخر، وثائق الأهمية ذات الصلة بالموضوع أفضل من تلك الأهمية جزئيا في هذا التطبيق. ومع ذلك، فإن المهام السابقة لا تحدد أبدا أهمية علم الموضوع بوضوح. لمعالجة هذه المشكلة، نحدد صلة ثلاثية المستوى بمهمة مطابقة الوثيقة للكلمة الرئيسية: الأهمية ذات الصلة بالموضوع، والأهمية جزئيا والأهمية. لالتقاط الأهمية بين الكلمة الرئيسية القصيرة والوثيقة في المستويات الثلاثة المذكورة أعلاه، لا ينبغي لنا الجمع بين الموضوع الكامن فقط من الوثيقة بتمثيلها العصبي العميق، ولكن أيضا التفاعلات المعقدة النموذجية بين الكلمة الرئيسية والوثيقة. تحقيقا لهذه الغاية، نقترح نموذجا متطابقا على تفاعل ثنائي مرحلتين ومطابقة النص (TITA). من حيث الموضوع - أدرك "، نقدم نموذج موضوع عصبي لتحليل موضوع المستند ثم استخدامه لمزيد من تشفير المستند. من حيث التفاعل من مرحلتين "، نقترح مراحل متتالية لنموذج التفاعلات المعقدة بين الكلمة الرئيسية والوثيقة. تكشف التجارب الواسعة أن تيتا تفوقت على خطوط الأساس الأخرى المصممة بشكل جيد وتظهر أداء ممتاز في نظام توصيتنا.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا