في الدراسات السريرية، تستخدم Chatbots MiMicking تفاعلات الطبيب المريض في جمع معلومات حول الحالة الصحية للمريض.في وقت لاحق، يجب معالجتها هذه المعلومات وهيكلية للطبيب.طريقة واحدة لتنظيمها هي تلقائيا ملء الاستبيانات من محادثة الإنسان بوت.من شأنه أن يساع
د الطبيب في اكتشاف القضايا المحتملة.نظرا لعدم وجود مجموعة بيانات من هذا القبيل المتاحة لهذه المهمة، فإن مجموعتها مكلفة وحساسة، ونحن نستكشف قدرات نماذج طلقة صفرية للحديث عن الإجابة على السؤال والاستدلال النصي والتصنيف النصي.نحن نقدم تحليلا مفصلا للنتائج واقتراح المزيد من الاتجاهات لملء الاستبيان السريري.
تظل تحفيز الرسوم البيانية المعرفة عالية الجودة عالية الجودة من مجموعة معينة من الوثائق مشكلة صعبة في منظمة العفو الدولية. تتمثل إحدى الطرق في إحدى الطرق في هذه المشكلة من خلال التقدم في مهمة ذات صلة تعرف باسم ملء الفتحة. في هذه المهمة، نظرا لاستعلام
كيان في شكل [كيان أو فتحة، حاول الأعمال الأخيرة في الحقل حل هذه المهمة في أزياء نهاية إلى نهاية باستخدام نماذج اللغة المستندة إلى الاسترجاع. في هذه الورقة، نقدم نهجا جديدا لملء فتحة الصفر التي تستوعب الصفر الذي يمتد استرجاع المقطع الكثيف مع السلبيات الصعبة وإجراءات تدريب قوية لنماذج التوليد المعزز للاسترجاع. تقارير النموذج لدينا تحسينات كبيرة على كل من مجموعات بيانات ملء فتحة T-REX و ZSRE، وتحسين كلا من توليد استرجاع المقطع ونظام الفتحة، والترتيب في وضع أعلى 1 في لوحة المتصدرين KILT. علاوة على ذلك، نوضح متانة نظامنا في إظهار قدراته على تكيف نطاقه على متن عبارة عن مجموعة جديدة من مجموعة البيانات المشبوكة لملء الفتحة، من خلال مزيج من التعلم الصفر / قليل من الرصاص. نحن نفرج عن شفرة المصدر والنماذج المدربة مسبقا.
تعبئة الجدول تعبئة أساليب استخراج ثلاثية تستند إلى الحصول على اهتمامات بحثية متزايدة بسبب أدائها الواعد وقدراتها على استخراج ثلاث مرات من الجمل المعقدة. ومع ذلك، فإن هذا النوع من الطرق بعيدة عن إمكاناتهم الكاملة لأن معظمهم يركزون فقط على استخدام المي
زات المحلية ولكنهم يتجاهلون الجمعيات العالمية للعلاقات وأزواج الرمز المميز، مما يزيد من إمكانية التغاضي عن بعض المعلومات المهمة أثناء الاستخراج الثلاثي. للتغلب على هذا النقص، نقترح نماذج استخراج ثلاثية عالمية موجهة نحو الميزات التي تجعل الاستخدام الكامل من النوعين المذكورين من الجمعيات العالمية. على وجه التحديد، نقوم أولا بتوليد ميزة جدول لكل علاقة. ثم يتم استخراج نوعين من الجمعيات العالمية من ميزات الجدول التي تم إنشاؤها. بعد ذلك، يتم دمج الجمعيات العالمية الملغومة في ميزة الجدول في كل علاقة. يتم تنفيذ عملية توليد من الألغام "" عدة مرات بحيث تكون ميزة الجدول في كل علاقة خطوة بخطوة. أخيرا، يتم ملء جدول كل علاقة بناء على ميزة جدولها المكرر، ويتم استخراج جميع ثلاث مرات المرتبطة بهذه العلاقة بناء على جدولها المليء. نقيم النموذج المقترح على ثلاث مجموعات بيانات معيار. تظهر النتائج التجريبية نموذجنا فعالا وتحقق نتائج أحدث النتائج على جميع مجموعات البيانات هذه. يتوفر رمز المصدر لعملنا على: https://github.com/neukg/grte.
في مجال التعلم، من الضروري تحقيق محاذاة قوية بين نموذج مدرب مسبقا ومهمة مهام في المصب. فعلت العمل المسبق هذا من خلال اقتراح أهداف التدريب المحددة مسبقا بمهام المهام، مما يضح أن قابلية التوسع الكامنة للنموذج التعلم في مجال النقل. بدلا من ذلك، نحقق محا
ذاة قوية من خلال تعديل النموذج المدرب مسبقا في وقت واحد وصياغة مهمة المصب، وهي أكثر كفاءة وتحافظ على قابلية تحويل التعلم. نقوم بتقديم GENSF (ملء فتحة الإنتاجية)، والتي تتمتع بنموذج مربع حوار مفتوح مدرب مسبقا مسبقا لملء الفتحة. Gensf (1) تتكيف مع النموذج المدرب مسبقا من خلال دمج التحيزات الاستقرائي حول المهمة و (2) تتكيف المهمة المصب من خلال إعادة صياغة فتحة ملء لتحسين الاستفادة من إمكانيات النموذج المدربة مسبقا. يحقق Gensf نتائج حديثة على مجموعة بيانات ملء الفتحة مع مكاسب قوية في إعدادات قليلة بالرصاص وأعدادات طلقة صفرية. نحن نحقق تحسن درجة 9 F1 في ملء فتحة صفرية بالرصاص. هذا يسلط الضوء على قيمة المحاذاة القوية بين النموذج المدرب مسبقا ومهمة المصب.
يعالج ملء القالب عموما من قبل خط أنابيب لنظمين تحت إشراف منفصلين - واحدة لاستخراج الدوران وآخر للاعتراف بالقوالب / الحدث.نظرا لأن خطوط الأنابيب تنظر في الأحداث بمعزل، فيمكنها أن تعاني من انتشار الأخطاء.نقدم إطارا يعتمد على المحولات الإندانية الطرفية
لهذه المهمة (I.E.، GTT).من الطبيعي طرز الاعتماد بين الكيانات داخل حدث واحد وعبر الأحداث المتعددة الموصوفة في وثيقة.توضح التجارب أن هذا الإطار يتفوق بشكل كبير على الأساليب القائمة على خط الأنابيب، وغيرها من خطوط الأساس شبه إلى النهائي التي لا تضع طراز بين التبعيات بين الحدث.نظهر كذلك أن إطار عملنا يحسن على وجه التحديد الأداء على المستندات التي تحتوي على أحداث متعددة.
يصيب النخر السني الأطفال بشكل متزايد في الوقت الحاضر، و تهدف الدراسات
الإحصائية لانتشار النخور إلى تعزيز و توجيه أساليب الوقاية من النخر السني.
هدف الدراسة: إجراء مقارنة بين الأسنان المؤقتة الخلفية من حيث التعرض للإصابة
بالنخر أو القلع أو الحشو.
يعتبر الختم الذروي الذي يتم الحصول عليه بتطبيق مادة حشو راجع من العوامل المهمة في شفاء الآفات حول الذروية بعد عمليات قطع الذروة . هدفت هذه الدراسة إلى مقارنة قابلية الختم الذرويللأملغم و MTA و Bioaggregate
عند استخدامهم كمواد حشو راجع .
تقييم شعاعي لجودة الحشو القنوي و تكرار حدوث الأخطاء الذاتية قي المعالجات اللبية المنجزة من قبل طلاب المرحلة الجامعية الأولى في كلية طب الأسنان بجامعة دمشق.
إن لارتباط المادة الحاشية بجدار القناة أهمية بالغة من حيث إنقاص التسرب المجهري. هدفت دراستنا إلى تحري مدى قدرة مواد حشو الأقنية الجذرية الراتنجية الحديثة ال(Resilon) على تحقيق الارتباط بجدار القناة الداخلي، و تقييم قوة هذا الارتباط و تحديد نمط إخفاق
هذا الارتباط و مقارنة ذلك بنوعين من مواد الحشو القنوي التقليدية.
إن تحسين خواص العجينة الإسمنتية و الحجر الإسمنتي و من ثم الخرسانة من أهم المسائل التي تواجه العاملين في حقل هندسة البناء. و أصبح من المعروف فاعلية استخدام الإضافات المختلفة المتضمنة الملدنات و دقتها، و الملدنات
العالية الحاوية على مسرعات غير عضوية م
ن أجل التصلب و الإضافات الطبيعية المينرالية و غيرها، كذلك بعض العوامل العضوية المستخدمة في تحسين خواص الاسمنت. إذ تبين لنا أن استخدام الإضافات الكيميائية المركبة من أكثر من إضافة واحدة ذات أثر اقتصادي، خاصة أن هذه الإضافات هنا هي جميعها من نواتج بعض الصناعات و فضلاتها.
درس استخدام هذه الإضافات بنسب ملائمة راوحت بين ( 4-0.85% ) من وزن المادة الرابطة مكنتنا من التدخل بفعالية في تفاعلات تشكيل البنية و البنية الفراغية للحجر الإسمنتي، و بذلك تم التقليل بشكل مهم و واضح من البنية المسامية
الفراغية، حيث تم تحقيق قيم أعلى لمقاومات الحجر الإسمنتي و الخرسانة على الضغط و غيره، و هذا يمكن تلقائياً من تحقيق نتائج أفضل في تحسين غالبية الترب الضعيفة، و خاصة لطريقتي الحقن و الجدران الحاجبة.
