وصف نظام Spectrans لمهمة مصطلحات WMT21

تناقش هذه الورقة المهمة المشتركة لمصطلحات WMT 2021 من منظور "Meta".نقدم نتائج تجاربنا باستخدام مجموعة بيانات المصطلحات و OpenNMT (Klein et al.، 2017) و Joeynmt (Kreutzer et al.، 2019) Toolkits لاتجاه اللغة الإنجليزية إلى الفرنسية.تجربتنا 1 يقارن تنبؤات مجموعة الأدوات.تستخدم التجربة 2 OpenNMT لضبط النموذج.نبلغ عن نتائجنا للحصول على المهمة مع البرنامج النصي التقييم ولكن في الغالب مناقشة الخصائص اللغوية لمجموعة بيانات المصطلحات المقدمة للمهمة.نحن نقدم دليلا على أهمية أنواع الأنواع النصية عبر الدرجات، بعد أن تم تكرار البرامج النصية للتقييم.

Cider-R: تقييم الدلالة القائمة على توافق الآراء

تظهر هذه الورقة أن عصير التفاح، مقياس التقييم التقليدي لوصف الصورة، لا يعمل بشكل صحيح على مجموعات البيانات حيث يكون عدد الكلمات في الجملة أكبر بكثير من تلك الموجودة في مجموعة بيانات التسميات التوضيحية MS COCO.نظهر أيضا أن CIDER-D لديه أداء يعوقه عدم وجود جمل مرجعية متعددة والتباين العالي لطول الجملة.لتجاوز هذه المشكلة، نقدم Cider-R، الذي يحسن CIDER-D، مما يجعله أكثر مرونة في التعامل مع مجموعات البيانات ذات تباين طول الجملة.نوضح أن عصير التفاح هو أكثر دقة وأقرب من الحكم الإنساني من عصير التفاح.Cider-R هو أكثر قوة فيما يتعلق بعدد المراجع المتاحة.تكشف نتائجنا أن استخدام تدريب التسلسل الحرج الذاتي لتحسين عصير التفاح - يولد تعليقا وصفيا.في المقابل، عند تحسين CIDER-D، يميل طول التسميات التوضيحية التي تم إنشاؤها إلى أن تكون مشابهة للطول المرجعي.ومع ذلك، تكرر النماذج أيضا عدة مرات نفس الكلمة لزيادة طول الجملة.

"دع شخصياتك تخبر قصتهم": مجموعة بيانات لفهم السرد المركزي بالشخصية

عند قراءة قطعة أدبية، غالبا ما يصنع القراء استنتاجات حول أدوار الشخصيات والشخصيات والعلاقات والمهالية والإجراءات، وما إلى ذلك بينما يمكن للبشر السحب بسهولة على تجاربهم السابقة لبناء مثل هذه النظرة التي تركز على الطابع للسرد، فهم الشخصياتيمكن أن تكون الروايات مهمة صعبة للأجهزة.لتشجيع البحث في هذا المجال من فهم السرد المركزي بالشخصية، نقدم LCSU - مجموعة بيانات جديدة من القطع الأدبية وملخصاتها مقترن بأوصاف الشخصيات التي تظهر فيها.نقدم أيضا مهام جديدة على LCCU: تحديد الأحرف وتوليد وصف الشخصيات.تجاربنا مع العديد من النماذج اللغوية المدربة مسبقا مكيفة لهذه المهام توضح أن هناك حاجة إلى نماذج أفضل من الفهم السردي.

وصف الملصقات المستندة إلى وصف التصنيف لتصنيف ICD-9 للتفسير

ترميز ICD-9 هي مهمة الفواتير السريرية ذات الصلة، حيث يتم تفاحص النصوص غير المنظمة مع معلومات حول تشخيص وعلاجات المريض مع رموز ICD-9 متعددة.الترميز الآلي ICD-9 هو حقل بحث نشط، حيث تمثل الهندسة النموذجية القائم على CNN و RNN النهج الحديثة من بين الفن.في هذا العمل، نقترح تصنيف اهتمام الملصقات القائمة على الوصف لتحسين الشريحة النموذجية عند التعامل مع النصوص الصاخبة مثل الملاحظات السريرية.

صفر - تسديدة تعاوني المعنى المتبادل التحويل: شرح الهنغارية باستخدام الوصف الفني براغ وظيفي

في هذه الورقة، نقدم نتائج تجاربنا المتعلقة بالأداء الصفر - اللغات اللغات في المحلل الدلالي لحكم Perin إلى الرسم البياني. طبقنا طراز PTG المدربين باستخدام محلل Perin على جريدة 740k-Token Czech إلى الهنغارية. قمنا بتقييم أداء المحلل المحلل باستخدام أداة التقييم الرسمية للمهمة المشتركة MRP 2020. تم إنشاء الشروح الهنغارية القياسية الذهبية عن طريق التصحيح اليدوي لإخراج المحلل في أعقاب دليل الشرح للمستوى Tectogrammatical من TreeBank TreeBank براغ. ومع ذلك، فإن نموذج إنجليزي مدرب على كوربس صحيفة إنجليزية أكبر مليونا متاحا، وجدنا أن النموذج التشيكي أدى بشكل كبير على المدخلات الهنغارية بسبب حقيقة أن الهنغاري يشبه بشكل أكثر تشبه التشيكية من الإنجليزية. لقد وجدنا أن التحويل الصفرية لقطة بمعنى PTG يعنى تمثيل عبر اللغات غير البعيدة النموذجية باستخدام نموذج محلل عصبي يعتمد على نموذج لغة سياسي متعدد اللغات يتبعه تصحيح يدوي من قبل خبراء اللغاتين هو سيناريو قابل للتطبيق.

تدريجي في الرسم البياني المستندة إلى الرسم البياني والاستفادة من المحادثة

تحتاج الجيل القادم من أنظمة المحادثة AI إلى: (1) لغة العملية تدريجيا، يجب أن تكون الرمز المميز أكثر استجابة وتمكين التعامل مع ظواض المحادثة مثل توقف مؤقت وإعادة التشغيل والتصحيحات الذاتية؛ (2) السبب السماح بشكل تدريجي بالمعنى الذي سيتم إنشاؤه بعد ما يقال؛ (3) أن تكون شفافة ويمكن التحكم فيها، مما يسمح للمصممين وكذلك النظام نفسه بوضع أسباب بسهولة لسلوك معين والخياط لمجموعات مستخدمين معينة، أو المجالات. في هذه الورقة القصيرة، نقدم العمل الأولي المستمر يجمع بين بناء الجملة الديناميكي (DS) - إطار Grammar التدريجي والدلي - مع إطار وصف الموارد (RDF). هذا يمهد الطريق لإنشاء المحللين الدلاليين التدريجيين الذين ينتجون تدريجيا الرسوم البيانية الدلالية RDF كصحة تتكشف في الوقت الفعلي. نحن أيضا الخطوط العريضة كيف يمكن دمج المحلل المحلل بمحرك التفكير تدريجي من خلال RDF. نقول أن DS-RDF Hybrid يرضي Desiderata المذكورة أعلاه، مما أسفر عن البنية التحتية الدلالية التي يمكن استخدامها لبناء مستجيب، في الوقت الفعلي، AI محادثة محادثة مفسورة يمكن تخصيصها بسرعة لتوفير مجموعات مستخدمين محددة مثل الأشخاص المصابين بالخرف.

Autochart: مجموعة بيانات لمهمة جيل الرسم البياني إلى النص

الوصف التحليلي للمخططات هو منطقة بحثية ومهمة ذات العديد من التطبيقات في الأوساط الأكاديمية والصناعة.ومع ذلك، فقد تلقت هذه المهمة الصعبة اهتماما محدودا من مجتمع أبحاث اللغويات الحاسوبية.تقترح هذه الورقة Autochart، مجموعة بيانات كبيرة للوصف التحليلي للمخططات، التي تهدف إلى تشجيع المزيد من البحث في هذا المجال الهام.على وجه التحديد، نقدم إطارا جديدا ينشئ المخططات ووصفها التحليلي تلقائيا.أجرينا تقييما واسع النطاق للإنسان والآلات على الرسوم البيانية والأوصاف التي تم إنشاؤها وإظهار أن النصوص التي تم إنشاؤها مفيدة ومتماسكة وذات صلة بالمخططات المقابلة.

وصف النظام للبرنامج - SMMH: الأمثل Finetuning من محول محول مسبقا ونظارات Word

يصور وصف نظام المهام المشترك هذا اثنين من بنيات الشبكة العصبية المقدمة إلى المسار الصحيح، من بينها النظام الفائز الذي سجل الأعلى في المهام الفرعية 7A و 7 ب.نقدم بالتفصيل النهج، خطوات المعالجة المسبقة والبنية المستخدمة لتحقيق النتائج المقدمة، وكذلك توفير مستودع جيثب لإعادة إنتاج الدرجات.يعتمد النظام الفائز على نموذج لغة مسبق من المحولات وحل المهام الفرعية في وقت واحد.

شعرية التصوير و الوصف في نثر العصر الأموي

يتناول البحث جماليات الصورة الفنية في النص النثري في العصر الأموي و كيف أضفت مزيدا من الشعرية على النثر, و ذلك لما فيه من كثرة الصور التشبيهية و الاستعارية و الكنائية.

تطوير نظام معالجة تفرعي للتعرف على إيماءات الصم و البكم و تطبيقه بالاعتماد على FPGA

في هذا البحث، قمنا بمعالجة مصفوفة تعبر عن صورة اليد البشرية بغية الحصول على مميزات هذه الصورة. في سبيل تحقيق ذلك، استخدمنا تقنية FPGA من خلال تقسيم عمليات المعالجة إلى ثلاثة مسالك، يتم تنفيذها على التفرع. إذ ينفذ كل مسلك باستخدام التقنية الأنبوبية بتقسيمه إلى ثلاثة مقاطع. بعد ذلك، عملنا على تقدير التسريع الذي حصلنا عليه نتيجة استخدامنا للتقنية الأنبوبية و المسالك التفرعية. و بالتالي، أصبح لدينا إمكانية تصميم نظام مضمن داخل شريحة، و استخدام الهواتف النقالة كأجهزة متكاملة من ناحية الموارد المادية و البرمجية.