تقدم هذه الورقة تقييدات جامعة إدنبرة المقيدة لأنظمة اللغة الإنجليزية والألمانية والإنجليزية إلى المهمة المشتركة WMT 2021 بشأن ترجمة الأخبار.نحن نبني أنظمة EN-DE في ثلاث مراحل: تصفية Corpus، الترجمة الخلفية، والضبط الجميل.بالنسبة إلى EN-HA، نستخدم نهج
ا للترجمة مرة أخرى في أعلى نماذج الإنشاء المدرب مسبقا والتحقيق في رسم الخرائط المفردات.
تقدم هذه الورقة التقديمات بجامعة ADAM MICKIECZ (AMU) لمهمة الترجمة الإخبارية WMT 2021.التركيز التقديمات على اتجاهات ترجمة English↔hausa، وهي سيناريو ترجمة موارد منخفضة بين اللغات البعيدة.ينطوي نهجنا على تنظيف بيانات شامل، ونقل التعلم باستخدام زوج لغة
الموارد عالية الموارد، والتدريب التكراري، واستخدام بيانات أحادية المونولينغ عبر الترجمة الخلفي.نقوم بتجربة نهج NMT و PB-SMT على حد سواء، باستخدام بنية المحولات الأساسية لجميع نماذج NMT أثناء الاستفادة من أنظمة PB-SMT كحلول أساسية مماثلة.
نقدم تطوير نظام الترجمة الآلي متعدد اللغات لمهمة الترجمة متعددة اللغات متعددة اللغات المهمة متعددة اللغات في WMT 2021. بدء تشغيل نظام الأساس المحتمل، حققنا في العديد من التقنيات لتحسين جودة الترجمة على المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات.تمكنا من تح
سين جودة الترجمة بشكل كبير من خلال تكييف النظام باتجاه المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات وتوليد بيانات اصطناعية باستخدام النموذج الأولي.التقنيات المطبقة بنجاح في الترجمة متعددة اللغز المزدوجة (E.G. التشابه العادي) كان لها تأثير بسيط فقط على أداء الترجمة النهائي.
شهدت برمجيات نظم المعلومات الجغرافية في السنوات الأخيرة تطوراً كبيراً في العديد من المستويات، وذلك على الرغم من بقاء أساسيات نظم المعلومات الجغرافية ثابتة لفترة طويلة. ومن أجل تلبية المتطلبات التي تم طرحها من قبل مجتمع نظم المعلومات الجغرافية العالمي
، كان على شركة ™ Esriأن تبدأ من جديد بمنهجية جديدة تماماً، وأن تضع أساساً متيناً من شأنه أن يسمح للأداء والخبرة أن تكون المرشد، تمثلت هذه المنهجية بإصدار منصة (ArcGIS Pro) والتي تعتبر المثال الأحدث على هذه النقلة النوعية في مواكبة التطور المرئي لواجهة نظم المعلومات الجغرافية، والتطور في أساليب المشاركة والتحرير على الويب. ولذلك جاءت فكرة المشروع بتسليط الضوء على هذه المنصة التي تمثل نقلة نوعية في مجال برمجيات نظم المعلومات الجغرافية.
تأتي أهمية هذا المشروع بكونه يقدم دليل تعليمي مع تطبيقات عملية لأحدث برامج نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS Pro)، حيث يمكن تلخيص أهداف المشروع بمايلي:
• تقديم دليل تمهيدي وتفصيلي حول تعلم استخدام أحدث برامج ™ArcGIS وهو ArcGIS Pro المقدمة من شركة ® Esri،
• مسح طبوغرافي وتفصيلي لمنطقة ضمن جامعة تشرين.
• إجراء تطبيقات عملية ضمن منصة ArcGIS Pro ، من قياسات منطقة الدراسة، وذلك بإنتاج مخطط طبوغرافي للمنطقة المدروسة وإجراء بعض التحليلات الطبوغرافية.
يضم المشروع أربعة فصول رئيسية، يشرح الفصل الأول مفاهيم نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، بينما يشرح الفصل الثاني دليلاً تمهيدياً وتفصيلياً لمنصة (ArcGIS Pro)، ويقدم الفصل الثالث والرابع تطبيق عملي (حقلي ومكتبي) لإنتاج مخطط طبوغرافي ضمن حرم جامعة تشرين، باستخدام منصة (ArcGIS Pro)، مع تنفيذ عدد من التحليلات المكانية.
الكلمات الدلالية: نظم معلومات جغرافية GIS، برنامج ArcGIS Pro، دليل تعليمي، جامعة تشرين.
تصف هذه الورقة أنظمتنا لإلغاء الكشف عن النفي والتعرف على تعبير الوقت في مهمة Semeval 2021، وتكييف المجال المجاني للمصدر للمعالجة الدلالية.نظرا لأن التدريب الذاتي والتعلم النشط وتقنيات تكبير البيانات يمكن أن يحسن قدرة تعميم النموذج على بيانات المجال ا
لمستهدف غير المستهدف دون الوصول إلى بيانات مجال المصدر.نحن نقوم أيضا بإجراء دراسات مفصلة عن التدقيق وتحليلات الأخطاء لأنظمة التعرف على تعبير وقتنا لتحديد مصدر تحسين الأداء وإعطاء ردود فعل بناءة على إرشادات التطبيع الزمني للتطبيع.
تصف هذه الورقة التقديم من قبل الفريق من قسم اللغويات الحاسوبية، جامعة زيوريخ، إلى مهمة تحويل Grapheme-To-PhoneMe متعددة اللغات 1 من تحدي Sigmorphon 2021 في الإعدادات المنخفضة والمتوسطة. التقديم هو اختلاف في نظامنا 2020 G2P، الذي يعمل كأساس لتحدي هذا
العام. النظام عبارة عن محول عصبي يعمل على إجراءات تحرير صريحة ويتم تدريبه على التعلم التقليد. لهذا التحدي، جربنا التغييرات التالية: أ) شرائح صوتية تنبعث منها بدلا من صوتيات الشخصيات الفردية، ب) تسرب حرف الإدخال، ج) فك تشفير Mogrovifier LSTM (Melis et al.، 2019)، D) إثراء مدخلات وحدة فك الترميز حضر حاليا حرف الإدخال، ه) تشفير Bilstm الموازية، و) جدولة حجم الدفعة التكيفية. في الإعداد المنخفض، تحسن أفضل فرمنا على الأساس، ومع ذلك، في الإعداد المتوسطة، كان الأساس أقوى في المتوسط، على الرغم من أن تحسينات بعض اللغات يمكن ملاحظتها.
تصف هذه الورقة مشاركة جامعة ماستريخت في مسار الترجمة متعددة اللغات في IWSLT 2021.المهمة في هذه المسار هي بناء أنظمة ترجمة خطاب متعددة اللغات في اتجاهات تحت إشراف ومطلة الصفر.نظامنا الأساسي هو نموذج نهاية إلى نهاية يؤدي إلى نسخ الكلام والترجمة.نلاحظ أ
ن التدريب المشترك للمهامتين مكملتين خاصة عندما تكون بيانات ترجمة الكلام نادرة.على المصدر والجانب المستهدف، نستخدم تكبير البيانات والملصقات الزائفة على التوالي لتحسين أداء أنظمتنا.نقدم أيضا تقنية كفرية تعمل باستمرار على تحسين جودة النسخ والترجمات.تظهر التجارب أن النظام المنتهي تنافسية مع نظيره المتتالي وخاصة في ظروف الطلقة الصفرية.
يعتمد هذا العمل على اختبار منصة التسليم (Ri) عن بعد (RI) تم إجراؤها قبل عام من تفشي جائحة كوفي 19 كوفي 19، وتهدف إلى تقييم استخدام هذه الأنظمة وخبراتها في بيئة جامعية. تم إعطاء مسح لمجموعات مختلفة من المستخدمين (المترجمين الفوريين والجمهور والمتكلمين
) المشاركة في اختبارين لجمع ردودهم وملاحظاتهم، وتقييم الاتجاهات والتصورات في تجربتهم. وفقا للنتائج الناشئة للمشروع البحثي، تم اعتبار RI بالفعل موردا لا جدال فيه حتى الآن على إعدادات المؤتمرات مع الراحة والمزايا المحتملة لكل مجموعة من المستخدمين. ومع ذلك، اقترحت تصريحات المشاركين في وقت مبكر أن جميع الأطراف المشاركة في الصناعة بحاجة إلى التعاون لتحسين هذه الخدمات وتحسين هذه الخدمات بشكل فعال. يبدو أن التدريب المحدد على طرائق RI ضروريا بشكل متزايد للمترجمين الفوريين للتكيف مع ظروف عمل جديدة ويلتقي بمؤسسات مزدهرة - وتدريب من المؤسسات التدريبية أكثر من أي وقت مضى تقديم حلول كافية، بينما يتطلب هذا التحول التكنولوجي أيضا تقبلا إلى مهنة تنويع وتتطور فجأة.
يتغير مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسرعة، مما يتطلب عروض الدورة التدريبية للتكيف مع تلك التغييرات، و NLP ليس فقط لعلماء الكمبيوتر؛إنه مجال يجب أن يكون متاحا لأي شخص لديه خلفية كافية.في هذه الورقة، أشرح كيف يمكن إعداد الطلاب الذين لديهم خلفيات علو
م الكمبيوتر وعلوم البيانات جيدا لدورة NLP الشعبة العليا في جامعة ولاية كبيرة.تغطي الدورة نظرية الاحتمالات ونظرية المعلومات، واللطاقات الأولية، والآلة والتعلم العميق، مع محاولة لتحقيق التوازن بين الأفكار والمفاهيم النظرية مع التطبيقات العملية.أشرح أهداف الدورة والمواضيع والواجبات، والتفكير في التعديلات على الدورة خلال السنوات الأربع الماضية، وكذلك ردود الفعل من الطلاب.
هدفت هذه الدّراسة إلى تحديد درجة توفر تكنولوجيا المعلومات، والدور الذي تؤديه في تنمية العاملين الإداريين في جامعة تشرين، واعتمد الباحث على منهج المسح، وقام بتوزيع 346 استبانة على أفراد عيّنة البحث المتمثّلة بالعاملين الإداريين في كليات ومراكز جامعة ت
شرين والبالغ عددهم 3514 وفق إحصائية مديرية الإحصاء والتخطيط، وكانت أهمّ النتائج متمثلة في توفر المكونات المادية، وتوفر شبكة الإنترنت، والبرمجيات والتطبيقات اللازمة لاستخدام تكنولوجيا المعلومات في تنمية العاملين الإداريين في جامعة تشرين، وأنّ تكنولوجيا المعلومات تزيد من كفاءة العاملين وتخفض من التكاليف وتوفر الجهد المبذول في العمل. فيما كانت أبرز التوصيات متمثلة في ضرورة الاستمرار في استخدام تكنولوجيا المعلومات بما يعزز من مرونة العمل ويعزز قدرات المديرين في اتخاذ القرارات.
