توضح هذه الورقة تقديم TENTRANS إلى مهمة مشتركة من Translation Translation منخفضة اللغات WMT21 لأزواج اللغة الرومانسية.تركز هذه المهمة على تحسين جودة الترجمة من الكاتالونية إلى Occitan والرومانية والإيطالية، بمساعدة لغات الموارد ذات الصلة ذات الصلة.نح
ن نستخدم أساسا الترجمة المرجانية، والطرق القائمة على المحور، ونماذج متعددة اللغات، ونقل النموذج المدربين مسبقا، ونقل المعرفة داخل المجال لتحسين جودة الترجمة.في مجموعة الاختبار، يحقق نظامنا الأفضل المقدم بمتوسط 43.45 درجات بلو حساسة لحالة الأحرف عبر جميع أزواج الموارد المنخفضة.تتوفر بياناتنا ورمز النماذج المدربة مسبقا مسبقا في هذا العمل في أمثلة تقييم Tentrans.
توضح هذه الورقة نهجنا للمهمة المشتركة على الترجمة ذات الجهاز متعدد اللغات على نطاق واسع في المؤتمر السادس حول الترجمة الآلية (WMT-21).في هذا العمل، نهدف إلى بناء نظام ترجمة متعددة اللغات واحدا مع فرضية أن تمثيل عالمي عبر اللغة يؤدي إلى أداء ترجمة متع
ددة اللغات بشكل أفضل.نحن نقدم استكشاف أساليب الترجمة الخلفي المختلفة من الترجمة الثنائية إلى الترجمة متعددة اللغات.يتم الحصول على أداء أفضل من خلال طريقة أخذ العينات المقيدة، والتي تختلف عن اكتشاف الترجمة الثنائية الثدية.علاوة على ذلك، نستكشف أيضا تأثير المفردات ومقدار البيانات الاصطناعية.والمثير للدهشة أن الحجم الأصغر من المفردات أداء أفضل، وتقدم بيانات اللغة الإنجليزية النائية واسعة النطاق تحسنا متواضعا.لقد أرسلنا إلى كل من المهام الصغيرة وتحقيق المركز الثاني.
نقدم تطوير نظام الترجمة الآلي متعدد اللغات لمهمة الترجمة متعددة اللغات متعددة اللغات المهمة متعددة اللغات في WMT 2021. بدء تشغيل نظام الأساس المحتمل، حققنا في العديد من التقنيات لتحسين جودة الترجمة على المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات.تمكنا من تح
سين جودة الترجمة بشكل كبير من خلال تكييف النظام باتجاه المجموعة الفرعية المستهدفة من اللغات وتوليد بيانات اصطناعية باستخدام النموذج الأولي.التقنيات المطبقة بنجاح في الترجمة متعددة اللغز المزدوجة (E.G. التشابه العادي) كان لها تأثير بسيط فقط على أداء الترجمة النهائي.
