في حين أن Framenet تعتبر على نطاق واسع كمورد غني من الدلالات في معالجة اللغات الطبيعية، فإن النقد الرئيسي يتعلق بعدم وجود تغطية وندرة نسبية لبياناتها المسمدة مقارنة بالموارد المعمارية الأخرى المستخدمة مثل Propbank و Verbnet. تقارير الورقة هذه عن دراس
ة تجريبية لمعالجة هذه الفجوات. نقترح نهج تكبير البيانات، والذي يستخدم التعليق التوضيحي الخاص بالإطار الحالي لإشراف الوحدات المعجمية الأخرى تلقائيا من نفس الإطار الذي يتم الكشف عنه. يحدد نهجنا القائم على القواعد فكرة الوحدة المعجمية الشقيقة ** وإنشاء بيانات معدنية خاصة بالإطار للتدريب. نقدم تجارب على وضع علامات الدور الدلالية الإطارية التي توضح أهمية تكبير البيانات هذا: نحصل على تحسن كبير في النتائج السابقة لتعريف الإطار وتحديد الوسيطة من أجل Framenet، والاستفادة من كل من النص التوضيحية والتعمادي بموجب Framenet. تسليط نتائج نتائجنا على زيادة البيانات بقيمة إنشاء الموارد التلقائي للنماذج المحسنة في تحليل الإطار الدلالي.
وقد حافظت العلامات الدلالية المتعددة اللغات واللغات الدلالية (SRL) مؤخرا عن الاهتمام المتزايد لأن تقنيات تمثيل النص متعدد اللغات أصبحت أكثر فعالية ومتاحة على نطاق واسع. في حين أن العمل الحديث قد حقق النجاح المتزايد، فإن النتائج على معايير الذهب متعدد
ة اللغات لا تزال غير قابلة للمقارنة بسهولة عبر اللغات، مما يجعل من الصعب فهم حيث نقف. على سبيل المثال، في Conll-2009، تتأثر المقارنات القياسية لمعيار SRL متعدد اللغات، وهي مقارنات لغة إلى لغوية بحقيقة أن كل لغة لها مجموعة بيانات خاصة بها والتي تختلف عن الآخرين في الحجم والمجالات ومجموعات من التسميات والإرشادات التوضيحية. في هذه الورقة، نتعلم هذه المشكلة واقترح United-SRL، معيار جديد لعطلة SRL متعددة اللغات والتبادلة والاعتماد على التبعية. يوفر United-SRL شرحا متوازيا من الخبراء باستخدام مخزون هيكل الوسائد المشترك، مما يسمح بالمقارنات المباشرة عبر اللغات والدراسات المشجعة على النقل عبر اللغات في SRL. نقوم بإصدار United-SRL V1.0 في https://github.com/sapienzanlp/united-srl.
دفعت نماذج لغة واسعة النطاق مثل إلمو وفيرت أفق ما هو ممكن في وضع العلامات الدلالية (SRL)، وحل مشكلة خارج المفردات وتمكين النظم المناسبة، لكنها قدمت أيضا تحيزات كبيرة وبعد نقيم ثلاثة محللين SRL حول جمل متعدية بسيطة للغاية مع الأفعال عادة ما يرتبط عادة
الموضوعات والكائنات، مثل، ماري بابيسات توم '': محلل حديثة على أساس بيرت، محيط كبير سنا بناء على القفازات، و محلل أكبر سنا من قبل أيام embeddings. عندما تستخدم الوسائط أشكالا في الغالب تستخدم كأسماء شخص، محاذاة توقعات الحس السليم في الرسوم المتحركة، فإن المحلل المحلل القائم على Bert غير متفائل. ومع ذلك، مع التجريدية أو الأسماء العشوائية، تظهر الصورة المعاكسة. نشير إلى هذا كحساس شعور مشترك، وتقديم مجموعة بيانات تحدي لتقييم مدى حساسية المحللين لهذا التحيز. قواعد البيانات الخاصة بنا والتحدي متوفرة هنا: github.com/coastalcph/comte
ويعتقد أن وضع العلامات الدلالية الدلالية للمحادثة (CSRL) هي خطوة حاسمة نحو فهم الحوار.ومع ذلك، لا يزال يمثل تحديا كبيرا لمحلل CSRL الحالي للتعامل مع المعلومات الهيكلية للمحادثة.في هذه الورقة، نقدم بنية بسيطة وفعالة ل CSRL التي تهدف إلى معالجة هذه الم
شكلة.يعتمد نموذجنا على شبكة الرسم البياني على بنية المحادثة التي تشفصها بشكل صريح لمعلومات مكبر الصوت.نقترح أيضا طريقة تعليمية متعددة المهام لمواصلة تحسين النموذج.تظهر النتائج التجريبية على مجموعات البيانات القياسية أن نموذجنا مع أهداف التدريب المقترحة لدينا تتفوق بشكل كبير على الأساس السابقة.
يتم استخدام نماذج اللغة المحددة على كورسا شاسعة للنص غير منظم باستخدام إطار التعلم الذاتي للإشراف في العديد من فهم اللغة الطبيعية ومهام الجيل. تشير العديد من الدراسات إلى أن الاستحواذ على اللغة في البشر يتبع نمطا بسيطا مهيكيا ومجهدا بهذا الحدس، وتعلم
المناهج الدراسية، مما يتيح تدريب النماذج الحسابية في ترتيب مغزى، مثل معالجة العينات السهلة قبل الصعب، وقد عرضت للحد من وقت التدريب المحتمل. لا يزال السؤال ما إذا كان يمكن لمعرفة المناهج الدراسية أن تستفيد من نماذج اللغة. في هذا العمل، نقوم بإجراء تجارب شاملة تنطوي على استراتيجيات مناهج متعددة تختلف معايير التعقيد وجداول التدريب. النتائج التجريبية لتدريب نماذج لغة المحولات على الإنجليزي كوربوس وتقييمها جوهريا وكذلك بعد التقليل من ثمانية مهام من معيار الغراء، تظهر مكاسب تحسن متسقة حول تدريب الفانيليا التقليدي. ومن المثير للاهتمام، في تجاربنا، عند تقييمها على عصر واحد، أفضل نموذج في أعقاب المناهج الدراسية ذات المستوى الثابت على مستوى المستند، تتفوق على نموذج الفانيليا بنسبة 1.7 نقطة (متوسط درجة الغراء) ويستغرق نموذج الفانيليا ضعف العديد من خطوات التدريب للوصول إلى أداء مماثل.
تهدف مهمة الكشف عن الموقف إلى اكتشاف موقف سقسقة أو نص للحصول على هدف. يمكن تسمية هذه الأهداف كيانات أو جمل حرة (مطالبات). على الرغم من أن المهمة تنطوي على سبب سقسقة فيما يتعلق بهدف، إلا أننا نجد أنه من الممكن تحقيق دقة عالية على العديد من مجموعات بيا
نات الكشف عن موقف تويتر المتوفرة علنا دون النظر إلى الجملة المستهدفة. على وجه التحديد، حقق نموذج تصنيف Tweet بسيط أداء على مستوى بشري على مجموعة بيانات WT - WT وأكثر من دقة ثالثة في مختلف مجموعات البيانات الأخرى. نحن نبحث في وجود تحيزات في مثل هذه البيانات للعثور على الارتباطات الزائفة المحتملة لعلاقات موقد المعنويات والاختيار المعجمي المرتبط بفئة الموقف. علاوة على ذلك، نقترح مجموعة بيانات كبيرة جديدة خالية من هذه التحيزات وإظهار ملصفها على أنظمة الكشف عن الموقف الموجودة. تظهر نتائجنا التجريبية نطاقا كبيرا للبحث عن مهمة الكشف عن الموقف ويقترح العديد من الاعتبارات لإنشاء مجموعات بيانات الكشف عن الموقف في المستقبل.
مجردة مؤخرا، اكتسبت نماذج محولات متعددة الوسائط شعبية لأن أدائها على المهام المصب التي تشير إلى أنهم يتعلمون تمثيلات غنية بصرية لغوية.مع التركيز على مهام استرجاع الصور صفرية، ندرس ثلاثة عوامل مهمة يمكن أن تؤثر على جودة التمثيلات المستفادة: محاولات ال
بيانات، آلية الاهتمام، وظائف الخسائر.من خلال نماذج الاحتياطية على ست مجموعات بيانات، نلاحظ أن ضوضاء البيانات وتشابه لغة له مهمتنا المصب لدينا هي مؤشرات مهمة لأداء النموذج.من خلال التحليل المعماري، نتعلم أن النماذج ذات آلية اهتمام متعددة الوسائط يمكن أن تفوق النماذج العميقة مع آليات الاهتمام الخاصة بالطريقة.أخيرا، نظهر أن الخسائر الناجحة للتناقض المستخدمة في أدب التعلم الإشراف على الذات لا تسفر عن مكاسب أداء مماثلة عند استخدامها في محولات متعددة الوسائط.
هدف البحث إلى تقييم دور رؤساء الشعب التمريضية في توثيق و تقويم ومراجعة أداء الكادر التمريضي في مشفى تشرين الجامعي من وجهة نظر الكادر التمريضي. حيث استخدمت عينة عشوائية تكونت من 50% من الكادر التمريضي المتواجد في مشفى تشرين الجامعي أثناء تطبيق البحث و
عددهم (300) ممرض/ة. و قد استخدمت أداة مطورة لجمع المعلومات بناء على المراجع الحديثة المتعلقة بالبحث, ثم تم جمع البيانات و تحليلها باستخدام البرامج الاحصائية المتخصصة SPSS النسخة (20). و كانت من أهم النتائج: أن تقييم دور رؤساء الشعب التمريضية كان بمستوى متوسط في توثيق و تقويم أداء الكادر التمريضي, بينما كان تقييم عينة البحث لدور رؤساء الشعب التمريضية في مراجعة أدائهم بمستوى جيد.
هدف البحث إلى تقييم دور رؤساء الشعب التمريضية في تدبير أداء الكادر التمريضي في مشفى تشرين الجامعي من وجهة نظر الكادر التمريضي ورؤساء الشعب التمريضية حيث استخدمت العينة المتاحة لرؤساء الشعب والعشوائية البسيطة للكادر التمريضي والتي تكونت من 55.5% من رؤ
ساء الشعب وعددهم (30) رئيس/ة شعبة و50 % من الكادر التمريضي المشارك والمتواجد في مشفى تشرين الجامعي أثناء تطبيق البحث وعددهم ( 300 ) ممرض/ة. وقد استخدمت أداة مطورة لجمع المعمومات بناء على المراجع الحديثة المتعلقة بالبحث, ثم تم جمع البيانات وتحليلها باستخدام البرامج الاحصائية المتخصصة SPSS النسخة ( 20 ). وكانت من أهم النتائج: أن تقييم دور رؤساء الشعب التمريضية في تدبير أداء الكادر التمريضي في مشفى تشرين الجامعي بشكل عام كان بمستوى جيد.
لاشك أن التطورات العلمية المتقدمة التي ظهرت على الساحة في العصر الحديث، قد
أحدثت متغيرات جذرية في وسائل الإثبات الجنائي لم تكن معروفة من قبل، و ذلك
اعتماداً على النظريات العلمية، و كان لنتائج الأبحاث العلمية و استخداماتها في مجال
التحقيق الجنائي ا
لدور الكبير في إثبات الجريمة وصلتها بمرتكبها، و لهذا، و للوصول إلى
أفضل النتائج، كان ضرورياً تنظيم جهاز متخصص في الحصول على الأدلة العلمية.
