في حين أن Framenet تعتبر على نطاق واسع كمورد غني من الدلالات في معالجة اللغات الطبيعية، فإن النقد الرئيسي يتعلق بعدم وجود تغطية وندرة نسبية لبياناتها المسمدة مقارنة بالموارد المعمارية الأخرى المستخدمة مثل Propbank و Verbnet. تقارير الورقة هذه عن دراس
ة تجريبية لمعالجة هذه الفجوات. نقترح نهج تكبير البيانات، والذي يستخدم التعليق التوضيحي الخاص بالإطار الحالي لإشراف الوحدات المعجمية الأخرى تلقائيا من نفس الإطار الذي يتم الكشف عنه. يحدد نهجنا القائم على القواعد فكرة الوحدة المعجمية الشقيقة ** وإنشاء بيانات معدنية خاصة بالإطار للتدريب. نقدم تجارب على وضع علامات الدور الدلالية الإطارية التي توضح أهمية تكبير البيانات هذا: نحصل على تحسن كبير في النتائج السابقة لتعريف الإطار وتحديد الوسيطة من أجل Framenet، والاستفادة من كل من النص التوضيحية والتعمادي بموجب Framenet. تسليط نتائج نتائجنا على زيادة البيانات بقيمة إنشاء الموارد التلقائي للنماذج المحسنة في تحليل الإطار الدلالي.
