كشف الجانب هو مهمة أساسية في التعدين في الرأي.تستخدم الأشغال السابقة كلمات البذور إما كعظمون من نماذج الموضوع، كمراسين لتوجيه تعلم الجوانب، أو كميزات من صفوف الأنفاق.تقدم هذه الورقة طريقة رواية متشرفة ضعيفة لاستغلال كلمات البذور للكشف عن الجانب بناء
على بنية تشفير.شرائح خرائط التشفير والجوانب في مساحة تضمين منخفضة الأبعاد.الهدف هو تقريب التشابه بين القطاعات والجوانب في مساحة التضمين وإشطاه الحقيقة الأرضية الناتجة عن كلمات البذور.ويقترح وظيفة موضوعية للقبض على عدم اليقين في التشابه الأساسي للحقيقة.الطريقة التي تتفوقها على العمل السابق على العديد من المعايير في المجالات المختلفة.
التركيز النهج الحالية لتوليد الاستجابة المتعاطفة على تعلم نموذج للتنبؤ بميزة العاطفة وتوليد استجابة بناء على هذه الملصق وحققت نتائج واعدة. ومع ذلك، فإن السبب العاطفي، وهو عامل أساسي للاستجابة التعاطفية، يتم تجاهله. السبب العاطفة هو حافز للعواطف البشر
ية. وإذ تدرك سبب العاطفة مفيدة لفهم المشاعر الإنسانية بشكل أفضل حتى تولد ردود أكثر تعاطفا. تحقيقا لهذه الغاية، نقترح إطارا جديدا يحسن توليد الاستجابة المتعاطفة من خلال التعرف على سبب العاطفة في المحادثات. على وجه التحديد، تم تصميم العاطفة المعقرة للتنبؤ بتسمية مشاعر السياق وتسلسل من الملصقات الموجهة نحو السبب، والتي تشير إلى ما إذا كانت الكلمة مرتبطة بالعاطفة. ثم نركض كلا من آليات الاهتمام الثابت والناعم لدمج السبب في جيل الاستجابة. تظهر التجارب أن دمج العاطفة تسبب المعلومات تعمل على تحسين أداء النموذج على كل من التعرف على العاطفة وتوليد الاستجابة.
