المفارقة والكشف عن المعنويات مهمة لفهم سلوك الناس وأفكار الناس.وبالتالي أصبحت مهمة شعبية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).هذه الورقة تقدم النتائج والنتائج الرئيسية في المهام المشتركة WANLP 2021 واحدة واثنين.استندت المهمة إلى DataSet Arsarcasm-V2 (أبو ف
رحة وآخرون، 2021).في هذه الورقة، نحن نصف نظامنا متعدد الرؤوس LSTM-CNN-GRU وكذلك ماربرت (عبد المجيد وآخرون، 2021) مقدم لهذه المهمة المشتركة، المرتبة 10 من أصل 27 في مهمة مشتركة تحقيق واحد 0.5662 F1-Sarcasmوتحتل المرتبة 3 من 22 في المهمة المشتركة اثنين من تحقيق 0.7321 F1-PN تحت اسم مستخدم Codalab Rematchka ''.لقد جربنا نماذج مختلفة، وهناك نماذج أفضل أداء هي مجموعة من cnn-lstm متعددة برأسنا، حيث استخدمنا نص prepossessed و emoji المقدمة من تغريدات وماربرت.
تحليل السخرية وتحليل المعنويات هي مهام مهمة في فهم اللغة الطبيعية.السخرية هي نوع من التعبير حيث يتم تقليد قطبية المعنويات لعامل التدخل.في هذه الدراسة، استغلنا هذه العلاقة لتعزيز كلتا المهام من خلال اقتراح نهج تعليمي متعدد المهام باستخدام مزيج من الأش
رطة الثابتة والسياقة.حقق نظامنا المقترح أفضل نتيجة في فرعية الكشف عن السخرية.
