التعرف على الكيانات المسماة الحالية في النص هو خطوة مهمة نحو استخراج المعلومات وفهم اللغة الطبيعية.يعرض هذا العمل نظام التعرف على الكيان المسمى للنشاط القانوني الروماني.يستفيد النظام من Corpus Gold Legalnero المشروح.علاوة على ذلك، يجمع النظام بين الع
ديد من العروض التوزيعية للكلمات، بما في ذلك Word Ageddings المدربين على كوربوس مجال قانوني كبير.جميع الموارد، بما في ذلك Corpus، النموذج و Adgeddings مفتوحة مفتوحة.أخيرا، يتوفر أفضل نظام للاستخدام المباشر في منصة Relale.
نقدم مهمة استخراج العقوبة الآلي (القرد) في قرارات الأحكام من قضايا المحكمة الجنائية في العبرية.سيمكن معالجة القرد من تحديد أنماط الحكم وتشكل حجر خطوة هامة للعديد من تطبيقات NLP القانونية المتابعة باللغة العبرية، بما في ذلك التنبؤ بقرارات الأحكام.نحن
نحذر مجموعة بيانات من قرارات الحكم الجنسي للاعتداء الجنسي ومجموعة بيانات التقييم المشروح يدويا، وتنفيذ النماذج القائمة على القواعد والإشراف.نجد أنه في حين أن النماذج الخاضعة للإشراف يمكن أن تحدد الجملة التي تحتوي على العقوبة بدقة جيدة، فإن النهج القائمة على القواعد تتفوق عليها في مهمة القرد الكامل.نستنتج من خلال تقديم أول تحليل لأنماط الأحكام في DataSet وتحليل أخطاء النماذج المشتركة، مما يشير إلى طرق العمل في المستقبل، مثل التمييز بين الاختبار وعقوبة السجن الفعلية.سنقوم بإتاحة جميع مواردنا عند الطلب، بما في ذلك البيانات والتصفية والنماذج القياسية الأولى.
