نستكشف استخدام نماذج لغة كبيرة مسببة الاحتراج كحلل دلالي أقل بالرصاص.الهدف في التحليل الدلالي هو توليد تمثيل معنى منظم بالنظر إلى إدخال لغة طبيعية.ومع ذلك، يتم تدريب نماذج اللغة لتوليد اللغة الطبيعية.لسد الفجوة، نستخدم نماذج اللغة لإعادة صياغة المدخل
ات في Sublanguage تسيطر يشبه اللغة الإنجليزية التي يمكن تعيينها تلقائيا إلى تمثيل معنى الهدف.توضح نتائجنا أنه مع كمية صغيرة فقط من البيانات والكود القليل جدا لتحويلها إلى تمثيلات تشبه اللغة الإنجليزية، يؤدي مخططنا لتحقيق البث الدلالي السريع إلى أداء فعال بشكل مدهش على مهام مجتمع متعددة، يتجاوز بشكل كبير أساليب خط الأساس المدربة أيضا على نفس المحدودةبيانات.
تحتاج الجيل القادم من أنظمة المحادثة AI إلى: (1) لغة العملية تدريجيا، يجب أن تكون الرمز المميز أكثر استجابة وتمكين التعامل مع ظواض المحادثة مثل توقف مؤقت وإعادة التشغيل والتصحيحات الذاتية؛ (2) السبب السماح بشكل تدريجي بالمعنى الذي سيتم إنشاؤه بعد ما
يقال؛ (3) أن تكون شفافة ويمكن التحكم فيها، مما يسمح للمصممين وكذلك النظام نفسه بوضع أسباب بسهولة لسلوك معين والخياط لمجموعات مستخدمين معينة، أو المجالات. في هذه الورقة القصيرة، نقدم العمل الأولي المستمر يجمع بين بناء الجملة الديناميكي (DS) - إطار Grammar التدريجي والدلي - مع إطار وصف الموارد (RDF). هذا يمهد الطريق لإنشاء المحللين الدلاليين التدريجيين الذين ينتجون تدريجيا الرسوم البيانية الدلالية RDF كصحة تتكشف في الوقت الفعلي. نحن أيضا الخطوط العريضة كيف يمكن دمج المحلل المحلل بمحرك التفكير تدريجي من خلال RDF. نقول أن DS-RDF Hybrid يرضي Desiderata المذكورة أعلاه، مما أسفر عن البنية التحتية الدلالية التي يمكن استخدامها لبناء مستجيب، في الوقت الفعلي، AI محادثة محادثة مفسورة يمكن تخصيصها بسرعة لتوفير مجموعات مستخدمين محددة مثل الأشخاص المصابين بالخرف.
في دلالات معجمية، يتم علاج تجزئة الجملة الكاملة ووضع القطاع من الظواهر المختلفة بشكل عام بشكل منفصل، على الرغم من الترابط.نحن نفترض أن مهمة الاعتراف الدلالية المعتمدة الموحدة هي وسيلة فعالة لتغليف الأساليب التوضيحية سابقا من التوضيحية، بما في ذلك الت
عبير / التصنيف التعبير المتعدد الكلمات والعلامات الفائقة.باستخدام Streusle Corpus، نربط تسلسل CRF العصبي Tagger وتقييم أدائه على طول محاور مختلفة من التوضيحية.نظرا لأن مجموعة العلامات تعميم تعميم المهام السابقة (PARSEME، DIMSUM)، فإننا نتقييم بالإضافة إلى ذلك مدى جودة تعميم النموذج إلى مجموعات الاختبار هذه، وإيجاد أنها تقترب أو تجاوز النماذج الحالية على الرغم من التدريب فقط على Streusle.ينشئ عملنا أيضا نماذج أساسية ومقاييس التقييم لنمذجة متكاملة ودقيقة للدلالات المعجمية، مما يسهل العمل في المستقبل في هذا المجال.
تهدف التحليل الدلالي إلى ترجمة كلام اللغة الطبيعية (NL) على البرامج القابلة للتفسير بالآلة، والتي يمكن تنفيذها مقابل بيئة عالمية حقيقية. منذ فترة طويلة تم الاعتراف بالشروح باهظة الثمن لأزواج برنامج الكلام كعقوبة رئيسية لنشر النماذج العصبية المعاصرة ل
تطبيقات الحياة الحقيقية. في هذا العمل، نركز على مهمة التعلم شبه الإشراف حيث يتوفر كمية محدودة من البيانات المشروحة مع العديد من الكلمات غير المستقرة غير المسبقة. بناء على الملاحظة التي يجب أن تكون البرامج التي تتوافق مع الكلام NL قابلة للتنفيذ دائما، نقترح تشجيع المحلل المحلل لتوليد برامج قابلة للتنفيذ للكلمات غير المسبقة. نظرا لمسافة البحث الكبير للبرامج القابلة للتنفيذ، والأساليب التقليدية التي تستخدم شعاع البحث عن التقريب، مثل التدريب الذاتي والتدريب الهامشي الأعلى، لا تؤدي كذلك. بدلا من ذلك، نقترح مجموعة من أهداف التدريب الجديدة المستمدة من خلال الاقتراب من مشكلة التعلم من عمليات الإعدام من منظور التنظيم الخلفي. أهدافنا الجديدة تفوق الطرق التقليدية في الليلة الماضية والجيوقي، سد الفجوة بين التعليم شبه الإشرافه والإشراف.
في هذه الورقة مقارنة أداء ثلاث نماذج: SGNS (أخذ العينات السلبية Skip-Gram) والإصدارات المعززة من SVD (تحلل القيمة المفرد) و PPMI (معلومات متبادلة إيجابية) على مهمة تشابه كلمة.نحن نركز بشكل خاص على دور ضبط فرط التشعيم من أجل الهندية القائمة على التوصي
ات المقدمة في العمل السابق (على اللغة الإنجليزية).تظهر نتائجنا أن هناك تفضيلات محددة للغة لهذه الفرط.نحن نقدم أفضل إعدادات للهيكلية إلى مجموعة من اللغات ذات العلاقة: البنجابية، الغوجاراتية والمريثي مع نتائج مواتية.نجد أيضا أن نموذج SVD يتم ضبطه بشكل مناسب يتفوق على SGNS لمعظم لغاتنا وهو أيضا أكثر قوة في إعداد الموارد المنخفضة.
الملخص نقدم نموذجا يستند إلى الذاكرة للتحليل الدلالي المعتمد على السياق.تركز النهج السابقة على تمكين وحدة فك الترميز لنسخ أو تعديل التحليل من الكلام السابق، على افتراض وجود تبعية بين الحواجز الحالية والسابقة.في هذا العمل، نقترح تمثيل معلومات سياقية ب
استخدام ذاكرة خارجية.نحن نتعلم وحدة تحكم ذاكرة السياق التي تدير الذاكرة عن طريق الحفاظ على المعنى التراكمي لإعلام المستخدمين المتسلسلين.نقيم نهجنا على ثلاثة معايير تحليل الدلالات.تظهر النتائج التجريبية أن طرازنا يمكن أن يقوم بتحسين معالجة المعلومات التي تعتمد على السياق وتظهر الأداء المحسن دون استخدام أجهزة فك تشفير المهام الخاصة.
يعكف هذا البحث على دراسة القصيدة الحائية عند أوس بن حجر, معتمداً أسلوبية
اللغة , و تشكيلاتها , و أدواتها الجمالية, و قيمها التعبيرية و أثرها الكبير في إنتاج دلالات
النص الشعري التي يشحن بها الشاعر خطابه, من خلال تفكيك البنى الداخلية للنص ,
و دراسة
علاقاتها الداخلية المتشابكة فيما بينها, ثم إعادة بناء هذا النص و فهمه للانطلاق
إلى الخارج.
و يخلص البحث إلى أن الصورة الفنية بمختلف فنونها تعد الوسيلة المثلى لعرض
الأساليب الأدبية , و كشف النقاب عن البنى التعبيرية و التصويرية التي تتشكل في نسيج
من العلاقات المتشابكة , لإيضاح هذه الرؤى من دون فرض أفكار مسبَّقة على النصّ
لمحاولة إثباتها.
حاولَ هذا البحثُ من خلال استقراء بعضِ الّنصوص الّنبوية التي ورد فيها ذكر الأعداد، و استقراءِ شروحها، و تحليلِ كلام العلماء فيها، حاول جمع القرائنِ التي ذكرها العلماء في ترجيحِ حملِ المعنى المرادِ من العدد في النص النبوي على معناه المجازي البلاغي دون
المعنى الحقيقي الحصري، ثم تطرق البحثُ إلى الدلالاتِ البلاغيةِ التي استُعمِلَ العدد من أجلِها في تلك النصوص، و ذلك بهدف الوصولِ إلى فهمٍ أقرب و أرجح للنص النبوي.
