ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تهدف توليد الصياغة الموجهة إلى Exemplar (EGPG) إلى توليد جملة مستهدفة تتوافق مع أسلوب Exemplar المحدد أثناء توسيع نطاق معلومات المحتوى من الجملة المصدر. في هذه الورقة، نقترح طريقة جديدة بهدف تعلم تمثيل أفضل للنمط والمحتوى. تحفز هذه الطريقة بشكل أساسي النجاح الأخير للتعلم المقاوم للتناقض التي أثبتت قوتها في مهام استخراج ميزة غير مدفوعة. تتمثل الفكرة في تصميم خسائرتين متباينتين فيما يتعلق بالمحتوى والأسلوب من خلال النظر في خصائص المشكلة أثناء التدريب. إحدى الممتلكات هي أن الجملة المستهدفة تشترك في نفس المحتوى مع جملة المصدر، والخصائص الثانية هي أن الجملة المستهدفة تشارك نفس النمط مع Exemplar. يتم دمج هذين الخسائرتين للتناقض في نموذج فك التشفير العام. تثبت التجارب على مجموعة بيانات اثنين، وهي QQP-Pos و Paranmt، فعالية خسائرنا القاطعة المقترحة.
تقيم هذه الدراسة ما إذا كان يمكن استخدام خوارزميات الترشيح التعاونية التعاونية النموذجية (CF)، والتي تمت دراستها على نطاق واسع وتستخدم على نطاق واسع لبناء أنظمة التوصية، للتنبؤ بالأسماء المشتركة التي يمكن أن تتخذها المسند ككمل لها. نجد أنه عند تدريب البيانات المشتركة في الفعل الفعل المنسق من كوربوس الأمريكيين المعاصرين - الإنجليزية (COCA)، اثنين من خوارزميات CF شعبية تعتمد على النموذج، وتحلل القيمة المفرد وعوامل مصفوفة غير سلبية، تؤدي بشكل جيد في هذه المهمة ، يحقق كل منها AUROC من 0.89 على الأقل وتجاوز العديد من خطوط الأساس المختلفة. نوضح بعد ذلك أن ناقلات التضمين للأفعال والأسماء المستفادة من طرازات CF يمكن قياسها (عبر تطبيق K- يعني التجميع) مع الحد الأدنى من فقدان الأداء في مهمة التنبؤ مع استخدام عدد صغير فقط من الأفعال والأسماء (بالنسبة لعدد الأفعال والأسماء المتميزة). أخيرا، نقيم المحاذاة بين ناقلات التضمين الكمي للأفعال وفئات الفعل ليفين، وتجدر عن أن المحاذاة تجاوزت العديد من خطوط الأساس العشوائية. نستنتج عن طريق مناقشة كيفية تطبيق خوارزميات CF النموذجية القائمة على قيود التعلم على الاختيار المكونات بين مختلف الفئات المعجمية وكيف يمكن بعد ذلك استخدام هذه النماذج (المستفادة) لزيادة قواعد الدائرة الانتخابية (القاعدة).
تم في هذا البحث دراسة تأثير العوامل المختلفة على الدفق و الاتساخ في عملية الترشيح الفائق الستاتيكي ذي الصفيحة المستوية (Dead–End Flat Sheet Ultrafiltration) لمحاليل مختلفة الملوحة ملوثة بالحمض الدبالي كمادة اتساخ.
هدفت هذه الدراسة لتصنيع الجبن الأبيض باستخدام مركزات الحليب البقري و المركزة بتقنية الترشيح فوق العالي بنظام الأسطح و الإطارات، و مقارنتها بالجبن الأبيض المصنع من الحليب الطبيعي من حيث التركيب الكيميائي و المردودية و الخصائص الحسية.
إن تحديد مواصفات الحمأة الناتجة عن عملية معالجة مياه الصرف الصحي له الدور الأساسي في معالجتها و التخلص منها. يهدف هذا البحث إلى دراسة مواصفات الحمأة الناتجة عن محطة مرج معيربان بدراسة عامل المقاومة النوعية للحمأة على الترشيح ( r' )، و لذلك قمنا بأخذ عينات حمأة من المحطة، و أجرينا عليها عدة تجارب مخبرية، و حصلنا على زمن تكثيف الحمأة، و رطوبتها، و تركيز المواد الصلبة فيها، و قمنا بحساب معامل المقاومة النوعية للحمأة على الترشيح عند قيم الرطوبة (97.5 , 95.5 , 94 , 92 , 91 , 88 ) %. أظهرت نتائج البحث انخفاض في قيمة عامل المقاومة النوعية للحمأة على الترشيح بانخفاض رطوبتها، و أن زمن تجفيف الحمأة يستغرق أسبوعين في محطة مرج معيربان.
هدفت هذه الدراسة لتصنيع جبن الموزريلا باستخدام مركزات الحليب البقري و المركزة بتقنية الترشيح فوق العالي بنظام الأسطح و الإطارات، و مقارنتها بجبن الموزريلا المصنع من الحليب الطبيعي من حيث التركيب الكيميائي و المردودية و الخصائص الحسية و الريولوجية.
تُْلَقى المياه الناتجة عن الغسيل العكسي للمرشحات الموجودة في محطات تنقية المياه في المصادر المائية أو الوديان أو محطات الصرف الصحي دون أي إستفادة منها . و تقدر كمية مياه الغسيل الناتجة بمعدل ( 3 - 4%) من كمية المياه المنقاة في المحطة. حتى لو عددنَا كمية المياه قليلة لكنها يمكن أن تكون مفيدة في بعض الظروف, و خصوصاً في حال كان المصدر المائي شحيحاً و لا توجد مصادر مياه قريبة على الإطلاق. إن معالجة مياه الغسيل العكسي تعتمد على الحاجة لإعادة استخدامها، إما لأغراض الشرب أو لأغراض الري و ذلك تبعاً "لمطابقتها لمعايير نوعية المياه الواردة في المواصفات. في هذا البحث حلَِّلت مياه الغسيل العكسي للمرشحات الناتجة عن محطة تنقية سد الروم بالقرب من مدينة السويداء تحليلاً علمياً، و عولجت في محطات التنقية التي صممت لهذا الغرض. و نوقشت نتائج التجارب, و وثَِّقتِ الحقائق المهمة، و حددتِ الجدوى الاقتصادية لإعادة استخدام المياه.
نعرض في هذا البحث مقاربة لتكامل محركات البحث مع تقنيات الترشيح، و ذلك من خلال علاقة دينامكية للتهجين بين الترشيح التعاوني، و الترشيح المرتكز على المحتوى؛ بهدف التخفيف من المحدوديات السابقة، و تحسين مقاييس الدقة و الاستذكار للوثائق المسترجعة. تَستخدم المقاربة المقترحة نموذج أنطلوجي المجال (Domain ontology) في تمثيل لاحة المستخدم بهدف الحد من الأخطاء و التشويش الناتجة عن عد لاحة المستخدم ككيان واحد كما تَستفيد من تفاعل المستخدم و نشاطه، للقيام بعمليات التعليم و التكيف المستمر للاحة المستخدم؛ لتعكس بشكل دائم شخصيته و ميوله دون الاعتماد على أمثلة تدريبية فقط؛ بهدف تحسين الترشيح، و تلبية حاجة المستخدم بالحصول على المعلومات الموائمة بدقة أكبر.
تعتمد معظم تقنيات الصورة و الترميز المرئي على طريقة تحويل التجيب المتقطع Discrete Transform Cosine أو باختصار DCT ، بعد تجزئة الصورة إلى "مربعات" يسمى كل منها "كتلة" block . و تسمى هذه الطريقة "طريقة DCT الكتلية" DCT Block ، أو باختصار BDCT . و تع د هذه الطريقة من أفضل طرائق ضغط الصورة و الضغط المرئي، و لكنها يمكن أن تؤدي في حالات الضغط بنسب عالية إلى ظهور الحدود الفاصلة بين "الكتل" في الصورة المعاد تركيبها (بعد فك الترميز). و يسمى هذا التشويه التأثير الكتلي أو العيوب الكتلية. نقوم في هذا البحث بتوضيح التأثير الكتلي و أسبابه، و من ثم نقترح طريقتين لإنقاصه بثلاثة أنماط من الترشيح المتكيف أو الاستيفاء المتكيف. و نحقق الطريقتين المقترحتين بخوارزميتين مناسبتين، بحيث يتم خفض العيوب الكتلية خفضاً فعالاً و ببساطة نسبياً، دون الإساءة إلى الخصائص الأخرى لجودة الصورة ( و ذلك مع مراعاة بعض المتطلبات الخاصة بالترميز المرئي). و نورد نتائج تطبيق الخوارزميتين. و تبين النتائج فعالية الطريقتين المقترحتين.
حصل حديثًا تطور في صناعة أغشية الترشيح مما يسمح بإمكانيات جديدة لفصل البروتينات من المصل على نطاق واسع و بتكاليف منخفضة ، فبالترشيح الدقيق بأغشية من السيراميك أقطار مساماتها 5.0 تم الحصول على رشاحة تحتوي ميكرونًا لمصل الجبن بعد تعديل رقم حموضته إل ى0.1 = pH بصورة أساسية على الألفالاكتالبومين و البيتالاكتوغلوبلين و حجز البروتينات ذات الأوزان الجزيئية العالية مثل غلوبيولينات المناعة، ألبومين المصل البقري و اللاكتوفيرين و توصلنا لاحقًا إلى زيادة نسبة الالفالاكتاليومين بالنسبة إلى البيتالاكتوغلوبلين في رشاحة الترشيح الدقيق و ذلك بالترشيح فوق العالي لهذه الرشاحة بأغشية من السيراميك ذات نقاط قطع جزيئيية مختلفة.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا