ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

يمكن أن يساعد التحقق من المطالبات العلمية الباحثون على العثور بسهولة على الأوراق العلمية المستهدفة مع أدلة الجملة من كوربوس كبيرة للمطالبة المعينة.تقترح بعض الأعمال الموجودة نماذج خطوط الأنابيب على المهام الثلاث من استرجاع مجردة، اختيار الأساس المنطق ي والتنبؤ بالموقف.مثل هذه الأعمال لها مشاكل انتشار الأخطاء بين الوحدات النمطية في خط الأنابيب ونقص مشاركة المعلومات القيمة بين الوحدات النمطية.وبالتالي، نقترح نهجا، سميت باسم Arsjoint، والتي تتعلم بالاشتراك الوحدات المهام الثلاثة ذات الإطار الفهم لقراءة الآلة من خلال إدراج معلومات المطالبة.بالإضافة إلى ذلك، نحن نعزز تبادل المعلومات والقيود بين المهام من خلال اقتراح مصطلح تنظيمي بين درجات انتباه الجملة من استرجاع الملخص والمخرجات المقدرة من الاختيار العقلاني.تظهر النتائج التجريبية على DataSet Benchmark Scifact أن نهجنا يتفوق على الأعمال الحالية.
في هذه الورقة، نقترح نموذجا جديدا تصنيفا جديدا، مما يحسن مهمة استرجاع المستندات (DR) من خلال عملية تدريبية على تكيفه المهام وآلية استرداد رمزية مجزأة (Strm). في التدريب التكيفي المهمة، نقوم أولا بتدريب Dr-Bert Transly-editive، ثم جعل ضبط الطورين الدق يقين. في ضبط الطور الأول، يتعلم النموذج أنماط مطابقة المستندات للاستعلام فيما يتعلق بأنواع الاستعلام المختلفة بطريقة مدفوعة. بعد ذلك، في ضبط الطور الثاني، يتعلم النموذج ميزات الترتيب على مستوى المستند وتصنيف المستندات فيما يتعلق باستعلام معين بطريقة مدرجة. تتيح هذا الزائد Plus Plus Tunning النموذج لتقليل الأخطاء في تصنيف المستند عن طريق دمج الإشراف المحدد في الترتيب. في هذه الأثناء، يستخدم النموذج المستمد من الأضواء بشكل رائع أيضا للحد من الضوضاء في البيانات التدريبية للضبط بشكل جيد. من ناحية أخرى، نقدم Strm والتي يمكنها حساب تمثيل كلمة OOV والسياق بشكل أكثر دقة في النماذج القائمة على بيرت. كاستراتيجية فعالة في Dr-Bert، يحسن Strem Perfromance مطابقة كلمات OOV بين الاستعلام وثيقة. والجدير بالذكر أن نموذج الدكتور برت يحتفظ في المراكز الثلاثة الأولى على المتصدرين MS MARCO منذ 20 مايو 2020.
أجريت الدراسة على عينة من المناحل في المنطقة الساحلية من سورية في عام 2013، و ذلك من خلال استمارة أُعدت خصيصاً لهذا الغرض لعينة عشوائية قوامها 304 منحلاً. و قد هدف البحث إلى تحليل التكاليف الإنتاجية و الدخل المزرعي و قياس مستوى الربحية و الكفاءة الاق تصادية للمناحل. بيّنت النتائج بأن تربية نحل العسل تعدّ من المشاريع الزراعية المجدية اقتصادياً, حيث استطاعت معظم المناحل في العينة تحقيق صافي عائد موجب قدر وسطياً بنحو (405834) ل.س/منحل، بينما قدرت قيمته على مستوى الخلية بنحو (7120) ل.س. إذ تبين أن غالبية المناحل في عينة الدراسة (بنسبة 87.8%) استطاعت أن تحقق إيرادات موجبة، بينما تعرضت نسبة (12.2%) للخسارة محققة إيرادات سالبة. كما أشارت نتائج تقييم الاستثمار و التحليل المالي إلى الكفاءة الاقتصادية للمناحل المدروسة, إذ بلغ الهامش الإجمالي للخلية (11237.5) ل.س/سنة, و نسبة التكاليف إلى الإيراد (62.9%)، و نسبة الربح إلى التكاليف الكلية (59 %), و الكفاءة الاقتصادية العامة (1.59), و فترة استرداد رأس المال (1.69) سنة.
يتم استرداد الشبكة من الفشل عبرَ آليات و خوارزميات مُختلفة تُطبَّق في مستويات شبكيّة مختلفة و تدرجات زمنيّة معينة. لا تأخذ طرق استرداد الشبكة الضوئيّة المبنية على GMPLS من الفشل أي اعتبار لتكامل الاتصال عِند إعداد المسار الاحتياطي, حيثُ يُمكن أن يؤدي ذلك إلى أذى أكبر مثل حصول الفشل في وصلة أو مسار يتركز فيه عدد كبير من الاتصالات. كذلك فإنّ تركيز مثل تلك الحركة يؤدي إلى تأثير سلبي بمصطلحات قابليّة الشبكة للنجاة.
أُجري هذا البحث على عدد من المناحل المتخصصة بإنتاج الغذاء الملكي في محافظة اللاذقية، و التي تُعدّ من أهم مناطق تربية نحل العسل في سورية، بهدف دراسة المتطلبات الاستثمارية، و حساب التكاليف الإنتاجية السنوية، و مؤشرات الدخل المزرعي، و غيرها من المؤشرات الاقتصادية، لهذا النوع من المشاريع الزراعية. استُخدم في هذا البحث أسلوب التحليل الاقتصادي الوصفي، حيث جُمعت بيانات البحث من ثمانية مناحل، وفق استمارة صُممت لهذا الغرض، و تم تحليل البيانات باستخدام البرامج الإحصائية المناسبة. بلغ متوسط تكاليف إنتاج الغذاء الملكي بالتغذية الطبيعية و الإضافية نحو 46865.5 ليرةً سوريةً/سنة، و العائدات الإنتاجية 112700 ليرةً سوريةً/سنة، للخلية المنتجة، تشكل قيمة الغذاء الملكي المنتج ما نسبته 90.95 % منها، و بلغ متوسط الربح السنوي 65834.5 ليرةً سوريةً/سنة، للخلية المنتجة، بينما بلغ متوسط التكاليف الإنتاجية الصافية للغذاء الملكي المُنتج نحو 42624.2 ليرةً سوريةً/سنة، و صافي الربح منه 59875.8 ليرةً سوريةً/سنة، لكل خلية منتجة، بمعدل دخل نسبي صافي 140.50 % من إجمالي التكاليف الإنتاجية الصافية، في حين بلغ معامل الريعية بالعلاقة مع التكاليف الإنتاجية السنوية، و الاستثمارات نحو 169.86 %، و 115.16 %، على التوالي، و معامل الربحية بالقياس إلى التكاليف الإنتاجية السنوية، و الاستثمارات نحو 140.48 %، و 95.24 %، على التوالي، و الكفاءة الاقتصادية العامة نحو 2.40، و فترة الاسترداد نحو 1.05 سنة.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا