Do you want to publish a course? Click here

Are Multiple Repeated Cesarean Sections Really as Safe?

هل عمليات الولادة القيصرية المتعددة آمنة حقاً؟

925   1   0   0.0 ( 0 )
 Publication date 2021
  fields Medicine
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Cesarean delivery rates have risen in Syria, as well all globally, in recent years. In our country, their prevalence is 16-27%. Surgical complications were compared between patients with three or less prior cesarean deliveries and four or more prior cesarean deliveries. Records of 120 patients who had undergone cesarean sections in our Department of Obstetrics and Gynecology, between August and November 2019, were retrospectively studied. Cases were reviewed on the basis of age, type of operation, type of anesthesia, number of cesarean sections, time of hospitalization, and intra-operative and postoperative complications. Cesarean sections had been performed on 62 (51.7%) patients whose cesarean number was three or less, while 58 (48.3%) patients had multiple cesarean sections four or more. There is no greater risk of maternal complications in patients with four or more prior cesareans, excepting intra-abdominal adhesions.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة التي أجراها د. حسن صالح موضوع الولادات القيصرية المتعددة، حيث ارتفعت معدلات الولادة القيصرية في سوريا وفي جميع أنحاء العالم في السنوات الأخيرة. في سوريا، تتراوح نسبة انتشارها بين 16-27%. تهدف الدراسة إلى مقارنة المضاعفات الجراحية بين المريضات اللواتي خضعن لثلاث عمليات ولادة قيصرية سابقة أو أقل والمريضات اللواتي خضعن لأربع عمليات ولادة قيصرية سابقة أو أكثر. تمت دراسة سجلات 120 مريضة خضعن لعمليات قيصرية في قسم أمراض النساء والتوليد بمشفى تشرين الجامعي بين شهري آب وتشرين الثاني عام 2019. تم تقسيم المرضى إلى مجموعتين: الأولى تضم 62 مريضة خضعن لثلاث قيصريات أو أقل، والثانية تضم 58 مريضة خضعن لأربع قيصريات أو أكثر. أظهرت النتائج أنه لا يوجد خطر أكبر لحدوث الاختلاطات الأمومية عند المريضات اللواتي أجرين أربع عمليات قيصرية سابقة أو أكثر، باستثناء الالتصاقات داخل البطن. تم تحليل البيانات باستخدام الحزمة الإحصائية لبرنامج العلوم الاجتماعية (SPSS)، وأظهرت النتائج أن معدلات المضاعفات العامة كانت 27.4% في المجموعة الأولى و22.4% في المجموعة الثانية. كما أظهرت الدراسة أن الالتصاقات داخل البطن كانت أكثر شيوعاً في المجموعة الثانية بنسبة 58.6% مقارنة بـ19.4% في المجموعة الأولى. توصي الدراسة بمحاولة تقليل إجراء القيصريات غير الضرورية وتشجيع الولادة الطبيعية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة تقدم معلومات قيمة حول المضاعفات المرتبطة بالولادات القيصرية المتعددة، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، العينة المستخدمة في الدراسة محدودة نسبياً (120 مريضة فقط)، مما قد يؤثر على تعميم النتائج. ثانياً، لم تتناول الدراسة بالتفصيل العوامل النفسية والاجتماعية التي قد تؤثر على قرار الولادة القيصرية. ثالثاً، لم يتم توضيح كيفية اختيار المريضات للدراسة، مما قد يؤدي إلى تحيز في النتائج. وأخيراً، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر شمولاً إذا تضمنت مقارنة مع مضاعفات الولادة الطبيعية.
Questions related to the research
  1. ما هي نسبة انتشار الولادات القيصرية في سوريا حسب الدراسة؟

    تتراوح نسبة انتشار الولادات القيصرية في سوريا بين 16-27%.

  2. ما هي الفئة العمرية للمريضات التي تم دراستها؟

    تم دراسة المريضات على أساس العمر، ولكن لم يتم تحديد فئة عمرية معينة في الملخص.

  3. ما هي المضاعفات الأكثر شيوعاً عند المريضات اللواتي خضعن لأربع عمليات قيصرية أو أكثر؟

    المضاعفات الأكثر شيوعاً هي الالتصاقات داخل البطن.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتقليل معدلات الولادات القيصرية؟

    توصي الدراسة بمحاولة تقليل إجراء القيصريات غير الضرورية وتشجيع الولادة الطبيعية.


References used
Rashid M, Rashid RS. Higher order repeat caesarean sections: how safe are five or more? BJOG. 2004; 111(10):1090 - 1094.
rate research

Read More

In this paper, we present the joint contribution of Unbabel and IST to the WMT 2021 Metrics Shared Task. With this year's focus on Multidimensional Quality Metric (MQM) as the ground-truth human assessment, our aim was to steer COMET towards higher c orrelations with MQM. We do so by first pre-training on Direct Assessments and then fine-tuning on z-normalized MQM scores. In our experiments we also show that reference-free COMET models are becoming competitive with reference-based models, even outperforming the best COMET model from 2020 on this year's development data. Additionally, we present COMETinho, a lightweight COMET model that is 19x faster on CPU than the original model, while also achieving state-of-the-art correlations with MQM. Finally, in the QE as a metric'' track, we also participated with a QE model trained using the OpenKiwi framework leveraging MQM scores and word-level annotations.
Exposure bias has been regarded as a central problem for auto-regressive language models (LM). It claims that teacher forcing would cause the test-time generation to be incrementally distorted due to the training-generation discrepancy. Although a lo t of algorithms have been proposed to avoid teacher forcing and therefore alleviate exposure bias, there is little work showing how serious the exposure bias problem actually is. In this work, we focus on the task of open-ended language generation, propose metrics to quantify the impact of exposure bias in the aspects of quality, diversity, and consistency. Our key intuition is that if we feed ground-truth data prefixes (instead of prefixes generated by the model itself) into the model and ask it to continue the generation, the performance should become much better because the training-generation discrepancy in the prefix is removed. Both automatic and human evaluations are conducted in our experiments. On the contrary to the popular belief in exposure bias, we find that the the distortion induced by the prefix discrepancy is limited, and does not seem to be incremental during the generation. Moreover, our analysis reveals an interesting self-recovery ability of the LM, which we hypothesize to be countering the harmful effects from exposure bias.
Internet search affects people's cognition of the world, so mitigating biases in search results and learning fair models is imperative for social good. We study a unique gender bias in image search in this work: the search images are often gender-imb alanced for gender-neutral natural language queries. We diagnose two typical image search models, the specialized model trained on in-domain datasets and the generalized representation model pre-trained on massive image and text data across the internet. Both models suffer from severe gender bias. Therefore, we introduce two novel debiasing approaches: an in-processing fair sampling method to address the gender imbalance issue for training models, and a post-processing feature clipping method base on mutual information to debias multimodal representations of pre-trained models. Extensive experiments on MS-COCO and Flickr30K benchmarks show that our methods significantly reduce the gender bias in image search models.
An experiment was conducted for two seasons 2015 -2016, to study the effect of treated waste water (TWW) on some fodder crops productivity at Salamieh Research Center (GCSAR), on triticale and sesbania crops within crop rotation. This experiment w as conducted with collaboration between (ACSAD) and (GCSAR). The experimental design was split plot design with three replicates, using drip irrigation (DI) and surface irrigation (SI) systems with two treatments namely fresh water (FW) and (TWW). Soil and water were analyzed before cultivation.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا