Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userإدارة الخصوصية ضمن شبكات الحوسبة السحابية
2033
5 2
0.0
(
0
)
Added by
Syrian Virtual University رسالة ماجستير
Publication date
2018
fields
Informatics Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
أصبح مفهوم الحوسبة السحابية من المفاهيم واسعة الانتشار والتي دخلت مختلف مجالات الحياة وقدمت فكرة مهمة هي نقل المعالجة والتخزين إلى مخدمات قابلة للمشاركة وبهذه الحالة يستطيع المستخدام أن يشغل تطبيقاته في اي مكان دون الخوف من فقدان البيانات أو من أيه مشكلة اخرى قد تطرأ على جهازه لان بياناته موجودة في مكان على الانترنت
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الرسالة موضوع إدارة الخصوصية في بيئات الحوسبة السحابية، حيث أصبح مفهوم الحوسبة السحابية من المفاهيم واسعة الانتشار التي دخلت مختلف مجالات الحياة. تهدف الدراسة إلى تقديم مقترح لإدارة الخصوصية على جانب المستخدم يضمن حماية بياناته الشخصية وتقليل مخاطر الوصول غير المصرح به. تم استعراض عدة دراسات سابقة وتقنيات مختلفة لتعزيز الخصوصية مثل تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs) وإدارة الهوية وأدوات تقييم أثر الخصوصية (PIAs). تم اقتراح تصميم مدير خصوصية في طرف المستخدم يعتمد على تقنيات التشويش والتشفير لحماية البيانات الشخصية والملفات المخزنة في السحابة. تم تطوير خوارزميات جديدة لتشويش البيانات الرقمية والنصية واختبارها. تم تصميم واجهة مستخدم رسومية لمدير الخصوصية لتحقيق سهولة الاستخدام. خلصت الدراسة إلى أن مدير الخصوصية المقترح يوفر حماية عالية للبيانات الشخصية في جميع مراحل دورة حياتها.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين إدارة الخصوصية في بيئات الحوسبة السحابية، إلا أنها تحتوي على بعض النقاط التي يمكن تحسينها. على سبيل المثال، لم يتم اختبار النظام المقترح في بيئة عمل حقيقية مما يجعل من الصعب تقييم فعاليته بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، قد تصبح عملية إدارة مفاتيح التشويش معقدة في حال زيادة عدد المستخدمين بشكل كبير. كما أن الدراسة لم تتناول بشكل كافٍ كيفية التواصل مع مزودي الخدمات السحابية لضمان تنفيذ تفضيلات المستخدمين. من الجيد أن يتم تطوير النظام ليشمل حماية أنواع أخرى من الملفات مثل الصور والفيديوهات، وكذلك إنشاء تطبيق للهواتف المحمولة.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تحاول الدراسة حلها؟
المشكلة الرئيسية هي الخوف من تسرب البيانات وفقدان الخصوصية عند معالجة البيانات الحساسة في السحابة، مما يعوق اعتماد الحوسبة السحابية بشكل كامل.
-
ما هي التقنية المقترحة لحماية البيانات في السحابة؟
التقنية المقترحة هي استخدام مدير خصوصية في طرف المستخدم يعتمد على تقنيات التشويش والتشفير لحماية البيانات الشخصية والملفات المخزنة في السحابة.
-
ما هي أهم ميزات مدير الخصوصية المقترح؟
أهم ميزات مدير الخصوصية المقترح تشمل ميزة التشويش لحماية البيانات الشخصية، وميزة التفضيلات التي تسمح للمستخدم بضبط أفضلياته حول التعامل مع بياناته الشخصية، وميزة الشخصية التي تسمح للمستخدم باختيار مستوى الخصوصية المناسب.
-
ما هي النقاط التي يمكن تحسينها في الدراسة؟
يمكن تحسين الدراسة من خلال اختبار النظام في بيئة عمل حقيقية، وتطوير طريقة لإدارة مفاتيح التشويش في حال زيادة عدد المستخدمين، والتواصل مع مزودي الخدمات السحابية لضمان تنفيذ تفضيلات المستخدمين، وتوسيع نطاق حماية الملفات لتشمل أنواع أخرى مثل الصور والفيديوهات.
References used
Peter Mell, Timothy Grance , The Nist Definition of Cloud Computing National institute of standarda and Technology 2011
rate research
Read More
In this thesis an analytical study is done on existing cloud
resource allocation strategies and a comparative study summarize
them on the basis of technique used and objective as well as their
advantage and disadvantage.
نقوم أولا بالتحدث عن الحوسبة السحابية بصورة عامة إضافة الى المشاكل الأساسية التي تواجهها ونركز على المشاكل المتعلقة بالsecurity , ومن ثم نقوم بدراسة حالة الهجمات من النوع DOS وكيفية توظيف بعض تقنيات تنقيب المعطيات للكشف عنها والتعامل معها .
This study aimed to clarify the concept of cloud computing, their
characteristics and components, as well as the advantages and
disadvantages of the applications made available ways to take
ح .advantage of the Library environment
This study came
out with a set of the results which demonstrated
the importance of cloud computing to libraries by providing large
storage areas and expenditures, and the possibility to take
advantage of them do not require high skills, experiences.
problems relating of information security and privacy is a challenge
in dealing with them
Neural language models are known to have a high capacity for memorization of training samples. This may have serious privacy im- plications when training models on user content such as email correspondence. Differential privacy (DP), a popular choice
to train models with privacy guarantees, comes with significant costs in terms of utility degradation and disparate impact on subgroups of users. In this work, we introduce two privacy-preserving regularization methods for training language models that enable joint optimization of utility and privacy through (1) the use of a discriminator and (2) the inclusion of a novel triplet-loss term. We compare our methods with DP through extensive evaluation. We show the advantages of our regularizers with favorable utility-privacy trade-off, faster training with the ability to tap into existing optimization approaches, and ensuring uniform treatment of under-represented subgroups.
With the rapid growth of the size of the data stored in the cloud systems, the need for
effective data processing becomes critical and urgent. This research introduces a study of
the most important characteristics of databases management systems: H
ive, SQLMR, and
MariaDB Galera. Hive is a cloud database management system. SQLMR is a hybrid
system, which depends on the integration between the cloud and traditional systems
capabilities. While MariaDB Galera is a traditional database management system
developed to cope with the cloud characteristics. In this research, we show the most
important developments that have been on those systems, and then we compare their
performance in data processing based on the execution time of query operations with the
change of the volume of data. That is to identify the performance of those systems
practically and to know the developing requirements for access to optimized data
management system, and to help users in the selection of the database system that achieves
their requirements in terms of availability and scalability.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
