Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userتوأمة علم البيانات مع علم المعلومات بمدارس علم المكتبات والمعلومات
768
0 0
0.0
(
0
)
Added by
جامعة أم القرى حلقة بحث
Publication date
2019
fields
Informatics Engineering
and research's language is
العربية
Authors
لين وانج( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يقدم علم البيانات Science Data ،باعتباره تخصصا مستحدثا اتجاهات تعليمية جديدة وحيوَّية في مدارس علم المكتبات والمعلومات في الوقت الراهن، ومع ذلك لا يزال الغموض يكتنف كيفية ارتباطه بعلم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات، وتسعى هذه الورقة إلى مناقشة هذه القضية وبلورهتا. التصميم والمنهجية والتوجيه: تم تحليل البيان الخاص برسالة وطبيعة كل من : علم البيانات وعلم المعلومات من خلال مراجعة العمل القائم في كلا التخصصين، ووضع تسلسل هرمي للبيانات، والمعلومات، والمعرفة، والحكمة (DIKW (Wisdom - Knowledge - Information - Data .لقد تم التفكير في الطرق التي تستحضر من خلالها نظريات علم المعلومات الرؤى، والافكار الجديدة، وإلقاء ضوء ٍ جديد على أساسيات علم البيانات.
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية العلاقة بين علم البيانات وعلم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات (LIS). يهدف البحث إلى توضيح كيفية تكامل علم البيانات مع علم المعلومات، حيث يعتبران تخصصين توأمين يتشاركان في العديد من المبادئ والاهتمامات. تعتمد الدراسة على تحليل تسلسل البيانات، المعلومات، المعرفة، والحكمة (DIKW) وتطبيق نظريات علم المعلومات على علم البيانات. تشير النتائج إلى أن كلا التخصصين يمكن أن يكمل الآخر، مما يعزز من البراعة المؤسسية لمدارس LIS. كما تسلط الورقة الضوء على أهمية دمج نظرية الوثيقة في علم البيانات لتجاوز مشكلة تقسيم التخصص. تقدم الورقة أيضًا مساهمات علم المعلومات في دعم علم البيانات من خلال مفاهيم مثل جودة البيانات، ومكتبي البيانات، ونظرية الوثيقة.
Critical review
تتميز هذه الورقة البحثية بتقديمها رؤية شاملة ومتكاملة حول العلاقة بين علم البيانات وعلم المعلومات، مما يساهم في تعزيز التكامل بينهما. ومع ذلك، يمكن انتقاد الورقة من حيث أنها قد تكون مفرطة في التركيز على الجوانب النظرية دون تقديم أمثلة عملية كافية لتطبيق هذه النظريات في الواقع. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تضمين دراسات حالة أو تجارب ميدانية لدعم الفرضيات المقدمة. على الرغم من ذلك، تظل الورقة إضافة قيمة للأدبيات الأكاديمية في هذا المجال.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الورقة البحثية؟
الهدف الرئيسي من الورقة هو توضيح كيفية تكامل علم البيانات مع علم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات وتعزيز البراعة المؤسسية لهذه المدارس.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الورقة؟
توصلت الورقة إلى أن علم البيانات وعلم المعلومات هما تخصصان توأمان يمكن أن يكمل كل منهما الآخر، وأن دمج نظرية الوثيقة في علم البيانات يمكن أن يساعد في تجاوز مشكلة تقسيم التخصص.
-
ما هي المساهمات التي يمكن أن يقدمها علم المعلومات لدعم علم البيانات؟
يمكن لعلم المعلومات دعم علم البيانات من خلال مفاهيم مثل جودة البيانات، ومكتبي البيانات، ونظرية الوثيقة.
-
ما هي التحديات التي تواجه تكامل علم البيانات مع علم المعلومات؟
من التحديات الرئيسية التي تواجه تكامل علم البيانات مع علم المعلومات هو التركيز المفرط على الجوانب النظرية دون تقديم أمثلة عملية كافية لتطبيق هذه النظريات في الواقع.
References used
Aasheim, C.L., Williams, S., Rutner, P. and Gardiner, A. (2015), “Data analytics vs data science: a study of similarities and differences in undergraduate programs based on course descriptions”, Journal of Information Systems Education, Vol. 26 No. 2, pp. 103- 115.
Agarwal, R. and Dhar, V. (2014), “Big data, data science, and analytics: the opportunity and challenge for IS research”, Information Systems Research, Vol. 25 No. 3, pp. 443- 448.
rate research
Read More
In recent years, time-critical processing or real-time processing and analytics of bid data have received a significant amount of attentions. There are many areas/domains where real-time processing of data and making timely decision can save thousand
s of human lives, minimizing the risks of human lives and resources, enhance the quality of human lives, enhance the chance of profitability, efficient resources management etc. This paper has presented such type of real-time big data analytic applications and a classification of those applications. In addition, it presents the time requirements of each type of these applications along with its significant benefits. Also, a general overview of big data to describe a background knowledge on this scope.
تعرض المحاضرة شرح عن علم البيانات وعلاقته بعلم الإحصاء والتعلم الآلي وحالتين دراسيتين عن دور عالم البيانات في تصميم حلول تعتمد على استخراج المعرفة من حجم كبير من البيانات المتوفرة, كما يتم عرض أهم المهام في المؤتمرات العلمية التي يمكن المشاركة بها لطلاب المعلوماتية المهتمين بهذا المجال
علم الاقتصاد هو مجموعة من المعارف المنسقة و المستخلصة منن دراسة الحقائق و الظواهر الطبيعية و الاجتماعية .
يتضمن هذا المرجع:
مفهوم علم النفس ودوره في بحث الأدب.
رواد النظرية النفسية
سكموند فرويد والنظرية النفسية
النظرية النفسية لسكموند فرويد
مفهوم نظرية أركان النفس عند سكموند فرويد
مفهوم نظرية تحليل النفس عند سكموند فرويد
Methodology represents the basics of Building. The scientific work
as Well as its representing approaches, its forms and its methods ،all of
which represent the possipility of occurring new knowledge (epistemic)
activity, and its forms and methods
. The method is the corner stone in it.
Some researchers misunderstand this science by limiting it only to the set
of methods. It represents a common area that links philosophical sciences
and specialized sciences. It does not include new knowledge, rather, it
shows how to attain this knowledge. Its main purpose is to turn
knowledge into scientific principles and rules.
Methodology consists of four levels; Philosophical methodology,
General scientific, Specific (science system), and special.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
