تلخص هذه الورقة محاولة ارتكبناها لتلبية تحدي مهمة مشتركة بشأن ملخصات التأريض التي تم إنشاؤها بواسطة الجهاز في مباريات NBA (https://github.com/ehudreiter//accuracysharedtsask.git).في النصف الأول، نناقش الأساليب وفي الثانية، نبلغ عن النتائج، جنبا إلى جنب مع مناقشة حول ميزة ما قد يكون لها تأثير على الأداء.
The present paper summarizes an attempt we made to meet a shared task challenge on grounding machine-generated summaries of NBA matchups (https://github.com/ehudreiter/accuracySharedTask.git). In the first half, we discuss methods and in the second, we report results, together with a discussion on what feature may have had an effect on the performance.
References used
https://aclanthology.org/
We present a generic method to compute thefactual accuracy of a generated data summarywith minimal user effort. We look at the prob-lem as a fact-checking task to verify the nu-merical claims in the text. The verification al-gorithm assumes that the
We propose a new approach to generate multiple variants of the target summary with diverse content and varying lengths, then score and select admissible ones according to users' needs. Abstractive summarizers trained on single reference summaries may
In the sixth edition of the WMT Biomedical Task, we addressed a total of eight language pairs, namely English/German, English/French, English/Spanish, English/Portuguese, English/Chinese, English/Russian, English/Italian, and English/Basque. Further,
Extractive summarization has been the mainstay of automatic summarization for decades. Despite all the progress, extractive summarizers still suffer from shortcomings including coreference issues arising from extracting sentences away from their orig
يبقى الرعي الحر المستمر شائعًا في مراعي الجولان، و نظرًا لآثاره الضارة بالغطاء النباتي و الإنتاج
الحيواني نفذت تجربة مقارنته مع نظام الرعي الدوري لمدة ست سنوات، على قطيع من العجول بعمر
10-8 أشهر، قسم إلى مجموعتين تضم كل مجموعة ستة رؤوس، رعت على قطع