Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userThreads in Java 1
النياسب في لغة جافا 1
1460
1 21
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University محاضرة
Publication date
2019
fields
Informatics Engineering
and research's language is
العربية
Created by
mohsen ibrahim
Ask ChatGPT about the research
تهدف هذه المحاضرة إلى تعريف الطلاب بمفهوم النياسب في لغة جافا و كيفية إنشائها و مزامنتها مع بعضها البعض.
In this lecture threads in Java are introduced and how they can be created and synchronized together.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول المحاضرة الرابعة من مقرر التطبيقات الموزعة التي ألقاها المحاضر محسن إبراهيم موضوع الخيوط (Threads) في البرمجة بلغة جافا. تبدأ المحاضرة بتعريف الخيوط كأصغر وحدة تنفيذية داخل عملية، حيث تشترك في الشيفرة والموارد العامة للعملية. تتناول المحاضرة مزايا استخدام الخيوط مثل تحسين الأداء واستغلال وحدات المعالجة المتعددة، وكذلك العيوب مثل إمكانية حدوث حالات الجمود (Deadlocks) والتكاليف الإضافية للتبديل بين الخيوط. ثم تستعرض المحاضرة كيفية إنشاء الخيوط في جافا باستخدام طريقتين: تمديد فئة Thread أو تنفيذ واجهة Runnable. يتم شرح بعض الطرق الأساسية للخيوط في جافا مثل start() وjoin() وgetName() وsetPriority() وyield() وsleep(). كما تتناول المحاضرة حالات الخيوط المختلفة في جافا. تتضمن المحاضرة أيضًا تمارين عملية لإنشاء خيوط وطريقة مزامنة العمليات المشتركة باستخدام الكتل المتزامنة في جافا. في النهاية، يتم تقديم تمرين لإنشاء فئة عداد مع طريقة متزامنة لإضافة القيم، وإنشاء خيوط تستخدم هذا العداد.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم المحاضرة شرحًا وافيًا لموضوع الخيوط في جافا، مع توضيح مزاياها وعيوبها وكيفية استخدامها بطرق مختلفة. ومع ذلك، كان من الممكن تحسين المحاضرة بإضافة أمثلة عملية أكثر تعقيدًا توضح كيفية التعامل مع مشاكل الجمود والتزامن بشكل أعمق. كما أن تضمين بعض النصائح حول تحسين الأداء عند استخدام الخيوط كان سيكون مفيدًا للطلاب. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن توضيح بعض المفاهيم النظرية بشكل أعمق مثل كيفية عمل جدولة الخيوط في نظام التشغيل وكيفية تأثير ذلك على أداء التطبيقات الموزعة.
Questions related to the research
-
ما هي الخيوط في البرمجة؟
الخيوط هي أصغر وحدة تنفيذية داخل عملية، تشترك في الشيفرة والموارد العامة للعملية، وتسمح بتنفيذ مهام متعددة بشكل متزامن.
-
ما هي الطرق الأساسية لإنشاء خيوط في جافا؟
يمكن إنشاء خيوط في جافا بطريقتين: تمديد فئة Thread أو تنفيذ واجهة Runnable.
-
ما هي مزايا استخدام الخيوط في البرمجة؟
من مزايا استخدام الخيوط تحسين الأداء واستغلال وحدات المعالجة المتعددة، بالإضافة إلى إمكانية مشاركة الموارد بين الخيوط.
-
ما هي أهمية المزامنة عند استخدام الخيوط؟
المزامنة مهمة لمنع حالات السباق وضمان تنفيذ العمليات المشتركة بشكل صحيح، حيث تسمح فقط لخيط واحد بتنفيذ قسم حرج من الشيفرة في وقت واحد.
References used
No references
rate research
Read More
This lecture is a review for java basics which includes: data types, variables, conditionals and loops, classes and inheritance.
Here we review more java concepts such as Classes that represent primitive data types, Exceptions, arrays, interfaces and packages.
Unit testing is a practical approach for increasing the correctness
and quality of software; but writing unit test code is exhausting and
tedious job; and requires a great deal of time and effort. So even
with the use of frameworks for writing and
running unit test such as
JUnit this will need a great deal of time and effort. As a
consequence, there is a pressure in writing testing code. So we
present in this paper a new method to generate unit testing
automatically in order to speed up the testing process and reduce
the cost. We have implemented this method on the Java
programming language, where we write a new specification called
JFS describes the behavior of the function in terms of input and
output. This specification is written inside the code class and is
independent of the code, and it can be written before starting the
code phase and thus achieve the principle TDD Test-Driven
Development which is based on written test-first in order to
improve the development process. After writing specification we
will generate test classes for the execution of unit testing (we used
JUnit as framework to execute unit testing) based on the new
specification.
In this paper, we present three supervised systems for English lexical complexity prediction of single and multiword expressions for SemEval-2021 Task 1. We explore the use of statistical baseline features, masked language models, and character-level
encoders to predict the complexity of a target token in context. Our best system combines information from these three sources. The results indicate that information from masked language models and character-level encoders can be combined to improve lexical complexity prediction.
Predicting the complexity level of a word or a phrase is considered a challenging task. It is even recognized as a crucial step in numerous NLP applications, such as text rearrangements and text simplification. Early research treated the task as a bi
nary classification task, where the systems anticipated the existence of a word's complexity (complex versus uncomplicated). Other studies had been designed to assess the level of word complexity using regression models or multi-labeling classification models. Deep learning models show a significant improvement over machine learning models with the rise of transfer learning and pre-trained language models. This paper presents our approach that won the first rank in the SemEval-task1 (sub stask1). We have calculated the degree of word complexity from 0-1 within a text. We have been ranked first place in the competition using the pre-trained language models Bert and RoBERTa, with a Pearson correlation score of 0.788.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
