Designing a Compiler for Automatic Content Verification in e-Learning Exams

التدقيق اللغوي هو عملية فحص نص لاكتشاف الأخطاء الأملائية والقواعدية والدلالية وتصحيحها. يعد تدقيق قواعد ومعاني اللغات الطبيعية من الأهداف الأساسية للمهتمين باللغوات الحاسوبية، لأنه أصبح ضرورياً لتدقيق النصوص المكتوبة على الحواسيب في مجالات متعددة مثل تدقيق رسائل البريد الالكتروني والنصوص على صفحات المواقع الالكترونية وتدقيق المقالات والأبحاث العلمية، ويمكن استخدامه في تصحيح إجابات الطلاب المكتوبة بالطريقة التقليدية في امتحانات التعليم الالكتروني. يتناول هذا البحث دراسة لمراحل بناء مترجم اختبار المضمون الآلي، حيث يقدم دراسة لمراحل بناء نظام يهتم بالتدقيق القواعدي لجمل اللغة الانكليزية ليتأكد من أنها صحيحة قواعدياً، كما أنه يبين خطوات التحليل المفرداتي الذي يعد نقطة انطلاق لمرحلة التحليل القواعدي، إضافة إلى أنه يوضح مراحل انجاز التحليل القواعدي الذي تمثل ببناء نموذج قواعدي يوصف الجمل البسيطة في اللغة الانكليزية، وتم ذلك من خلال دراسة قواعد اللغة الانكليزية ثم اقتراح أجزاء من هذا النوذج تتناسب مع كل قاعدة، ويعرض تطبيقا برمجيا يتحقق من البناء القواعدي الصحيح لجمل اللغة الانكليزي ويرسم أشجار الاشتقاق الخاصة بها.

Proofreading is the process of checking text to detect spelling, grammatical, and semantic errors in order to correct them, proofreading the grammar and the meaning of the natural languages is considered one of the basic objectives for people who are interested in computational linguistics, because it becomes necessary for checking written text on the computers in multiple areas, such as proofreading emails and texts on the websites pages, it is also essential for proofreading scientific articles and researches, and it can be used to correct students' answers in the traditional e-learning exams. In addition to that the manual correction process of students' answers in the traditional way is expensive in terms of time and effort, sometimes it is error prone, and it becomes more difficult when there are large number of students, so the automatic correction process is an important step to save time and effort and it avoids errors during correcting answers in the traditional way. This research presents the stages of building Automatic Content Verification Compiler. It presents the stages of building a system which is interested in English syntax check, and it displays the stages of the lexical analysis which is considered a first stage to execute the syntax analysis, in addition to that it shows the stages of executing the syntax analysis which builds the grammatical model, this model describes the simple sentences in English, the study depends on studying grammatical structure in English, then it suggests suitable parts of this model, and it presents an application which verifies English sentences and draws derivation tree of these sentences.